Improving ultimate convergence of an augmented Lagrangian method (2008)
- Authors:
- Autor USP: BIRGIN, ERNESTO JULIAN GOLDBERG - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1080/10556780701577730
- Assunto: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Optimization Methods and Software
- ISSN: 1055-6788
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 23, n. 2, p. 177-195, 2008
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTÍNEZ, José Mário. Improving ultimate convergence of an augmented Lagrangian method. Optimization Methods and Software, v. 23, n. 2, p. 177-195, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556780701577730. Acesso em: 20 mar. 2026. -
APA
Birgin, E. J. G., & Martínez, J. M. (2008). Improving ultimate convergence of an augmented Lagrangian method. Optimization Methods and Software, 23( 2), 177-195. doi:10.1080/10556780701577730 -
NLM
Birgin EJG, Martínez JM. Improving ultimate convergence of an augmented Lagrangian method [Internet]. Optimization Methods and Software. 2008 ; 23( 2): 177-195.[citado 2026 mar. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556780701577730 -
Vancouver
Birgin EJG, Martínez JM. Improving ultimate convergence of an augmented Lagrangian method [Internet]. Optimization Methods and Software. 2008 ; 23( 2): 177-195.[citado 2026 mar. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556780701577730 - An augmented Lagrangian method with finite termination
- Packing circles within ellipses
- Spectral projected gradient and variable metric methods for optimization with linear inequalities
- Sparse Projected-Gradient Method As a Linear-Scaling Low-Memory Alternative to Diagonalization in Self-Consistent Field Electronic Structure Calculations
- The boundedness of penalty parameters in an augmented Lagrangian method with constrained subproblems
- On acceleration schemes and the choice of subproblem’s constraints in augmented Lagrangian methods
- Penalizing simple constraints on augmented Lagrangian methods
- Dykstra’s algorithm and robust stopping criteria
- Outer trust-region method for constrained optimization
- On the application of an augmented Lagrangian algorithm to some portfolio problems
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