Filtros : "ALGORITMOS GENÉTICOS" "NAGANO, MARCELO SEIDO" Removido: "Financiamento FAPESP" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Source: Case Studies on Transport Policy. Unidade: EESC

    Subjects: AEROPORTOS, PROGRAMAÇÃO LINEAR, ALGORITMOS GENÉTICOS, EMPRESAS, ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NAGANO, Marcelo Seido e JESUS, Thiago Dias de e ROSSI, Fernando Luis. Identifying potential routes and airports in Brazil: an integration of the route selection and fleet assignment problems. Case Studies on Transport Policy, v. 20, p. 1-13, 2025Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.cstp.2025.101423. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Nagano, M. S., Jesus, T. D. de, & Rossi, F. L. (2025). Identifying potential routes and airports in Brazil: an integration of the route selection and fleet assignment problems. Case Studies on Transport Policy, 20, 1-13. doi:10.1016/j.cstp.2025.101423
    • NLM

      Nagano MS, Jesus TD de, Rossi FL. Identifying potential routes and airports in Brazil: an integration of the route selection and fleet assignment problems [Internet]. Case Studies on Transport Policy. 2025 ; 20 1-13.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.cstp.2025.101423
    • Vancouver

      Nagano MS, Jesus TD de, Rossi FL. Identifying potential routes and airports in Brazil: an integration of the route selection and fleet assignment problems [Internet]. Case Studies on Transport Policy. 2025 ; 20 1-13.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.cstp.2025.101423
  • Source: Computers and Operations Research. Unidade: EESC

    Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, PROGRAMAÇÃO DA PRODUÇÃO, ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ROLIM, Gustavo Alencar e NAGANO, Marcelo Seido. Designing state-of-the-art metaheuristics: what have we learned from the parallel-machine scheduling problem with setups?. Computers and Operations Research, v. 182, p. 1-15, 2025Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1016/j.cor.2025.107110. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Rolim, G. A., & Nagano, M. S. (2025). Designing state-of-the-art metaheuristics: what have we learned from the parallel-machine scheduling problem with setups? Computers and Operations Research, 182, 1-15. doi:10.1016/j.cor.2025.107110
    • NLM

      Rolim GA, Nagano MS. Designing state-of-the-art metaheuristics: what have we learned from the parallel-machine scheduling problem with setups? [Internet]. Computers and Operations Research. 2025 ; 182 1-15.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.cor.2025.107110
    • Vancouver

      Rolim GA, Nagano MS. Designing state-of-the-art metaheuristics: what have we learned from the parallel-machine scheduling problem with setups? [Internet]. Computers and Operations Research. 2025 ; 182 1-15.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.cor.2025.107110
  • Source: Revista de Economia e Sociologia Rural. Unidades: EESC, ESALQ

    Subjects: ANÁLISE POR ENVOLTÓRIA DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BEM-ESTAR SOCIAL, DESENVOLVIMENTO RURAL, FLORESTAS, MATERIAIS COMPÓSITOS, ESTRUTURA DE AERONAVES, ALGORITMOS GENÉTICOS, ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, PRODUTIVIDADE

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CAMPOLI, Jessica Suárez et al. Efficiency and productivity to social welfare: the case of the main forestry-producing micro-regions in Brazil. Revista de Economia e Sociologia Rural, v. 62, n. 4, p. 1-25, 2024Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1590/1806-9479.2023.276680. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Campoli, J. S., Alves Junior, P. N., Kodama, T. K., Nagano, M. S., & Burnquist, H. L. (2024). Efficiency and productivity to social welfare: the case of the main forestry-producing micro-regions in Brazil. Revista de Economia e Sociologia Rural, 62( 4), 1-25. doi:10.1590/1806-9479.2023.276680
    • NLM

      Campoli JS, Alves Junior PN, Kodama TK, Nagano MS, Burnquist HL. Efficiency and productivity to social welfare: the case of the main forestry-producing micro-regions in Brazil [Internet]. Revista de Economia e Sociologia Rural. 2024 ; 62( 4): 1-25.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1590/1806-9479.2023.276680
    • Vancouver

      Campoli JS, Alves Junior PN, Kodama TK, Nagano MS, Burnquist HL. Efficiency and productivity to social welfare: the case of the main forestry-producing micro-regions in Brazil [Internet]. Revista de Economia e Sociologia Rural. 2024 ; 62( 4): 1-25.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1590/1806-9479.2023.276680
  • Source: Ingeniería e Investigación. Unidade: EESC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, SERVIÇO AO CLIENTE, TOMADA DE DECISÃO, ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PINTO, Anderson Rogério Faia e NAGANO, Marcelo Seido. An efficient algorithm applied to optimized billing sequencing. Ingeniería e Investigación, v. 42, n. 2, p. 1-12, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.15446/ing.investig.v42n2.83394. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Pinto, A. R. F., & Nagano, M. S. (2022). An efficient algorithm applied to optimized billing sequencing. Ingeniería e Investigación, 42( 2), 1-12. doi:10.15446/ing.investig.v42n2.83394
    • NLM

      Pinto ARF, Nagano MS. An efficient algorithm applied to optimized billing sequencing [Internet]. Ingeniería e Investigación. 2022 ; 42( 2): 1-12.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.15446/ing.investig.v42n2.83394
    • Vancouver

      Pinto ARF, Nagano MS. An efficient algorithm applied to optimized billing sequencing [Internet]. Ingeniería e Investigación. 2022 ; 42( 2): 1-12.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.15446/ing.investig.v42n2.83394
  • Source: Swarm and Evolutionary Computation. Unidade: EESC

    Subjects: INDÚSTRIA FARMACÊUTICA, CONTATOS COM CLIENTES, ALGORITMOS GENÉTICOS, ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ABREU, Levi Ribeiro de et al. A novel BRKGA for the customer order scheduling with missing operations to minimize total tardiness. Swarm and Evolutionary Computation, v. 75, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2022.101149. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Abreu, L. R. de, Prata, B. de A., Gomes, A. C., Santos, S. A. B., & Nagano, M. S. (2022). A novel BRKGA for the customer order scheduling with missing operations to minimize total tardiness. Swarm and Evolutionary Computation, 75, 1-13. doi:10.1016/j.swevo.2022.101149
    • NLM

      Abreu LR de, Prata B de A, Gomes AC, Santos SAB, Nagano MS. A novel BRKGA for the customer order scheduling with missing operations to minimize total tardiness [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2022 ; 75 1-13.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2022.101149
    • Vancouver

      Abreu LR de, Prata B de A, Gomes AC, Santos SAB, Nagano MS. A novel BRKGA for the customer order scheduling with missing operations to minimize total tardiness [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2022 ; 75 1-13.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2022.101149
  • Source: Computers & Industrial Engineering. Unidade: EESC

    Subjects: SCHEDULING, ALGORITMOS GENÉTICOS, HEURÍSTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ROSSI, Fernando Luis e NAGANO, Marcelo Seido. Heuristics and iterated greedy algorithms for the distributed mixed no-idle flowshop with sequence-dependent setup times. Computers & Industrial Engineering, v. 157, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107337. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Rossi, F. L., & Nagano, M. S. (2021). Heuristics and iterated greedy algorithms for the distributed mixed no-idle flowshop with sequence-dependent setup times. Computers & Industrial Engineering, 157. doi:10.1016/j.cie.2021.107337
    • NLM

      Rossi FL, Nagano MS. Heuristics and iterated greedy algorithms for the distributed mixed no-idle flowshop with sequence-dependent setup times [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2021 ; 157[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107337
    • Vancouver

      Rossi FL, Nagano MS. Heuristics and iterated greedy algorithms for the distributed mixed no-idle flowshop with sequence-dependent setup times [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2021 ; 157[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107337
  • Source: Journal of Intelligent Manufacturing. Unidade: EESC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, FATURAMENTO, PROCESSOS DE SEPARAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PINTO, Anderson Rogério Faia e NAGANO, Marcelo Seido. Genetic algorithms applied to integration and optimization of billing and picking processes. Journal of Intelligent Manufacturing, v. 31, p. 641–659, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10845-019-01470-3. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Pinto, A. R. F., & Nagano, M. S. (2020). Genetic algorithms applied to integration and optimization of billing and picking processes. Journal of Intelligent Manufacturing, 31, 641–659. doi:10.1007/s10845-019-01470-3
    • NLM

      Pinto ARF, Nagano MS. Genetic algorithms applied to integration and optimization of billing and picking processes [Internet]. Journal of Intelligent Manufacturing. 2020 ; 31 641–659.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10845-019-01470-3
    • Vancouver

      Pinto ARF, Nagano MS. Genetic algorithms applied to integration and optimization of billing and picking processes [Internet]. Journal of Intelligent Manufacturing. 2020 ; 31 641–659.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10845-019-01470-3
  • Source: Swarm and Evolutionary Computation. Unidade: EESC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, SIMULAÇÃO, TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARTARELLI, Nádia Junqueira e NAGANO, Marcelo Seido. Unsupervised feature selection based on bio-inspired approaches. Swarm and Evolutionary Computation, v. 52, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2019.100618. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Martarelli, N. J., & Nagano, M. S. (2020). Unsupervised feature selection based on bio-inspired approaches. Swarm and Evolutionary Computation, 52. doi:10.1016/j.swevo.2019.100618
    • NLM

      Martarelli NJ, Nagano MS. Unsupervised feature selection based on bio-inspired approaches [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2020 ; 52[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2019.100618
    • Vancouver

      Martarelli NJ, Nagano MS. Unsupervised feature selection based on bio-inspired approaches [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2020 ; 52[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2019.100618
  • Source: Production Engineering: research and development. Unidade: EESC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, SEQUENCIAÇÃO DA PRODUÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PINTO, Anderson Rogério Faia e NAGANO, Marcelo Seido. An approach for the solution to order batching and sequencing in picking systems. Production Engineering: research and development, v. 13, p. 325-341, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11740-019-00904-4. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Pinto, A. R. F., & Nagano, M. S. (2019). An approach for the solution to order batching and sequencing in picking systems. Production Engineering: research and development, 13, 325-341. doi:10.1007/s11740-019-00904-4
    • NLM

      Pinto ARF, Nagano MS. An approach for the solution to order batching and sequencing in picking systems [Internet]. Production Engineering: research and development. 2019 ; 13 325-341.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11740-019-00904-4
    • Vancouver

      Pinto ARF, Nagano MS. An approach for the solution to order batching and sequencing in picking systems [Internet]. Production Engineering: research and development. 2019 ; 13 325-341.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11740-019-00904-4
  • Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL. Unidade: EESC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, XXX

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARTARELLI, Nádia Junqueira e NAGANO, Marcelo Seido. Optimization of the numeric and categorical attribute weights in KAMILA mixed data clustering algorithm. Lecture Notes in Computer Science. Cham, Switzerland: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-33607-3_3. Acesso em: 28 nov. 2025. , 2019
    • APA

      Martarelli, N. J., & Nagano, M. S. (2019). Optimization of the numeric and categorical attribute weights in KAMILA mixed data clustering algorithm. Lecture Notes in Computer Science. Cham, Switzerland: Springer. doi:10.1007/978-3-030-33607-3_3
    • NLM

      Martarelli NJ, Nagano MS. Optimization of the numeric and categorical attribute weights in KAMILA mixed data clustering algorithm [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2019 ; 11871 20-27.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-33607-3_3
    • Vancouver

      Martarelli NJ, Nagano MS. Optimization of the numeric and categorical attribute weights in KAMILA mixed data clustering algorithm [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2019 ; 11871 20-27.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-33607-3_3
  • Source: Journal of Intelligent Manufacturing. Unidade: EESC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, FATURAMENTO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PINTO, Anderson Rogério Faia e CREPALDI, Antonio Fernando e NAGANO, Marcelo Seido. A genetic algorithm applied to pick sequencing for billing. Journal of Intelligent Manufacturing, v. 29, p. 405–422, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10845-015-1116-7. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Pinto, A. R. F., Crepaldi, A. F., & Nagano, M. S. (2018). A genetic algorithm applied to pick sequencing for billing. Journal of Intelligent Manufacturing, 29, 405–422. doi:10.1007/s10845-015-1116-7
    • NLM

      Pinto ARF, Crepaldi AF, Nagano MS. A genetic algorithm applied to pick sequencing for billing [Internet]. Journal of Intelligent Manufacturing. 2018 ; 29 405–422.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10845-015-1116-7
    • Vancouver

      Pinto ARF, Crepaldi AF, Nagano MS. A genetic algorithm applied to pick sequencing for billing [Internet]. Journal of Intelligent Manufacturing. 2018 ; 29 405–422.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10845-015-1116-7
  • Source: Anais. Conference titles: Simpósio de Engenharia de Produção - SIMPEP. Unidade: EESC

    Subjects: BANCO DE DADOS, ALGORITMOS GENÉTICOS, TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO, ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FRÓES, Nádia Junqueira Martarelli e NAGANO, Marcelo Seido. Uma abordagem construtiva do algoritmo genético para a seleção de atributos no agrupamento de dados. 2018, Anais.. Bauru, SP: FEB/UNESP, 2018. . Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Fróes, N. J. M., & Nagano, M. S. (2018). Uma abordagem construtiva do algoritmo genético para a seleção de atributos no agrupamento de dados. In Anais. Bauru, SP: FEB/UNESP.
    • NLM

      Fróes NJM, Nagano MS. Uma abordagem construtiva do algoritmo genético para a seleção de atributos no agrupamento de dados. Anais. 2018 ;[citado 2025 nov. 28 ]
    • Vancouver

      Fróes NJM, Nagano MS. Uma abordagem construtiva do algoritmo genético para a seleção de atributos no agrupamento de dados. Anais. 2018 ;[citado 2025 nov. 28 ]
  • Source: Swarm and Evolutionary Computation. Unidade: EESC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARTARELLI, Nádia Junqueira e NAGANO, Marcelo Seido. A constructive evolutionary approach for feature selection in unsupervised learning. Swarm and Evolutionary Computation, v. 42, p. 125-137, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2018.03.002. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Martarelli, N. J., & Nagano, M. S. (2018). A constructive evolutionary approach for feature selection in unsupervised learning. Swarm and Evolutionary Computation, 42, 125-137. doi:10.1016/j.swevo.2018.03.002
    • NLM

      Martarelli NJ, Nagano MS. A constructive evolutionary approach for feature selection in unsupervised learning [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2018 ; 42 125-137.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2018.03.002
    • Vancouver

      Martarelli NJ, Nagano MS. A constructive evolutionary approach for feature selection in unsupervised learning [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2018 ; 42 125-137.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2018.03.002
  • Source: Economic Modelling. Unidades: FEARP, EESC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MORAES, Marcelo Botelho da Costa e NAGANO, Marcelo Seido. Evolutionary models in cash management policies with multiple assets. Economic Modelling, v. 39, p. 1-7, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.econmod.2014.02.010. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Moraes, M. B. da C., & Nagano, M. S. (2014). Evolutionary models in cash management policies with multiple assets. Economic Modelling, 39, 1-7. doi:10.1016/j.econmod.2014.02.010
    • NLM

      Moraes MB da C, Nagano MS. Evolutionary models in cash management policies with multiple assets [Internet]. Economic Modelling. 2014 ; 39 1-7.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.econmod.2014.02.010
    • Vancouver

      Moraes MB da C, Nagano MS. Evolutionary models in cash management policies with multiple assets [Internet]. Economic Modelling. 2014 ; 39 1-7.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.econmod.2014.02.010
  • Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: EESC

    Subjects: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE, HEURÍSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AZZOLINI JÚNIOR, Walther et al. Alocação de produtos acabados em armazéns inteligentes utilizando o Método Heurístico. 2013, Anais.. São Paulo: USP/Pró-Reitoria de Pesquisa, 2013. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/cdOnlineTrabalhoVisualizarResumo?numeroInscricaoTrabalho=1614&numeroEdicao=21. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Azzolini Júnior, W., Baldi, M. M., Tinelli, L. M., & Nagano, M. S. (2013). Alocação de produtos acabados em armazéns inteligentes utilizando o Método Heurístico. In Resumos. São Paulo: USP/Pró-Reitoria de Pesquisa. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/cdOnlineTrabalhoVisualizarResumo?numeroInscricaoTrabalho=1614&numeroEdicao=21
    • NLM

      Azzolini Júnior W, Baldi MM, Tinelli LM, Nagano MS. Alocação de produtos acabados em armazéns inteligentes utilizando o Método Heurístico [Internet]. Resumos. 2013 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/cdOnlineTrabalhoVisualizarResumo?numeroInscricaoTrabalho=1614&numeroEdicao=21
    • Vancouver

      Azzolini Júnior W, Baldi MM, Tinelli LM, Nagano MS. Alocação de produtos acabados em armazéns inteligentes utilizando o Método Heurístico [Internet]. Resumos. 2013 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/cdOnlineTrabalhoVisualizarResumo?numeroInscricaoTrabalho=1614&numeroEdicao=21
  • Source: Journal of Information Systems and Technology Management. Unidades: FEARP, EESC

    Subjects: FLUXO DE CAIXA, BALANÇO CONTÁBIL, ALGORITMOS GENÉTICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MORAES, Marcelo Botelho da Costa e NAGANO, Marcelo Seido. Cash management policies by evolutionary models: a comparison using the Miller-Orr model. Journal of Information Systems and Technology Management, v. 10, n. 3, p. 561-576, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4301/S1807-17752013000300006. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Moraes, M. B. da C., & Nagano, M. S. (2013). Cash management policies by evolutionary models: a comparison using the Miller-Orr model. Journal of Information Systems and Technology Management, 10( 3), 561-576. doi:10.4301/S1807-17752013000300006
    • NLM

      Moraes MB da C, Nagano MS. Cash management policies by evolutionary models: a comparison using the Miller-Orr model [Internet]. Journal of Information Systems and Technology Management. 2013 ; 10( 3): 561-576.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.4301/S1807-17752013000300006
    • Vancouver

      Moraes MB da C, Nagano MS. Cash management policies by evolutionary models: a comparison using the Miller-Orr model [Internet]. Journal of Information Systems and Technology Management. 2013 ; 10( 3): 561-576.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.4301/S1807-17752013000300006
  • Source: Anais. Conference titles: Encontro da Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração (ENANPAD). Unidades: EESC, FEARP

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MORAES, Marcelo Botelho da Costa e NAGANO, Marcelo Seido. Gerenciamento do saldo de caixa em condições de custos diferenciados na aplicação e resgate de recursos com o uso de algoritmos evolutivos. 2012, Anais.. Rio de Janeiro: ANPAD, 2012. . Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Moraes, M. B. da C., & Nagano, M. S. (2012). Gerenciamento do saldo de caixa em condições de custos diferenciados na aplicação e resgate de recursos com o uso de algoritmos evolutivos. In Anais. Rio de Janeiro: ANPAD.
    • NLM

      Moraes MB da C, Nagano MS. Gerenciamento do saldo de caixa em condições de custos diferenciados na aplicação e resgate de recursos com o uso de algoritmos evolutivos. Anais. 2012 ;[citado 2025 nov. 28 ]
    • Vancouver

      Moraes MB da C, Nagano MS. Gerenciamento do saldo de caixa em condições de custos diferenciados na aplicação e resgate de recursos com o uso de algoritmos evolutivos. Anais. 2012 ;[citado 2025 nov. 28 ]
  • Source: Annals. Conference titles: Congresso Latino-Iberoamericano de Investigación Operativa. Unidades: EESC, FEARP

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MORAES, Marcelo Botelho da Costa e NAGANO, Marcelo Seido. Evolutionary models in cash management policies with multiple assets. 2012, Anais.. Rio de Janeiro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2012. . Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Moraes, M. B. da C., & Nagano, M. S. (2012). Evolutionary models in cash management policies with multiple assets. In Annals. Rio de Janeiro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Moraes MB da C, Nagano MS. Evolutionary models in cash management policies with multiple assets. Annals. 2012 ;[citado 2025 nov. 28 ]
    • Vancouver

      Moraes MB da C, Nagano MS. Evolutionary models in cash management policies with multiple assets. Annals. 2012 ;[citado 2025 nov. 28 ]
  • Source: Acta Scientiarum. Technology. Unidades: EESC, FEARP

    Subjects: FLUXO DE CAIXA, ALGORITMOS GENÉTICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MORAES, Marcelo Botelho da Costa e NAGANO, Marcelo Seido. Cash balance management: a comparison between genetic algorithms and particle swarm optimization. Acta Scientiarum. Technology, v. 34, n. 4, p. 373-379, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v34i4.12194. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Moraes, M. B. da C., & Nagano, M. S. (2012). Cash balance management: a comparison between genetic algorithms and particle swarm optimization. Acta Scientiarum. Technology, 34( 4), 373-379. doi:10.4025/actascitechnol.v34i4.12194
    • NLM

      Moraes MB da C, Nagano MS. Cash balance management: a comparison between genetic algorithms and particle swarm optimization [Internet]. Acta Scientiarum. Technology. 2012 ; 34( 4): 373-379.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v34i4.12194
    • Vancouver

      Moraes MB da C, Nagano MS. Cash balance management: a comparison between genetic algorithms and particle swarm optimization [Internet]. Acta Scientiarum. Technology. 2012 ; 34( 4): 373-379.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v34i4.12194
  • Source: Engineering Applications of Artificial Intelligence. Unidade: EESC

    Subjects: CLUSTERS, ALGORITMOS GENÉTICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NAGANO, Marcelo Seido e SILVA, Augusto Almeida da e LORENA, Luiz Antonio Nogueira. A new evolutionary clustering search for a no-wait flow shop problem with set-up times. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 25, p. 1114-1120, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2012.05.017. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Nagano, M. S., Silva, A. A. da, & Lorena, L. A. N. (2012). A new evolutionary clustering search for a no-wait flow shop problem with set-up times. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 25, 1114-1120. doi:10.1016/j.engappai.2012.05.017
    • NLM

      Nagano MS, Silva AA da, Lorena LAN. A new evolutionary clustering search for a no-wait flow shop problem with set-up times [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2012 ; 25 1114-1120.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2012.05.017
    • Vancouver

      Nagano MS, Silva AA da, Lorena LAN. A new evolutionary clustering search for a no-wait flow shop problem with set-up times [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2012 ; 25 1114-1120.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2012.05.017

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2025