Heuristics and iterated greedy algorithms for the distributed mixed no-idle flowshop with sequence-dependent setup times (2021)
- Authors:
- Autor USP: NAGANO, MARCELO SEIDO - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEP
- DOI: 10.1016/j.cie.2021.107337
- Subjects: SCHEDULING; ALGORITMOS GENÉTICOS; HEURÍSTICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Elsevier Ltd
- Publisher place: Oxford
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Computers & Industrial Engineering
- ISSN: 0360-8352
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 157, 107337, July 2021
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
ROSSI, Fernando Luis e NAGANO, Marcelo Seido. Heuristics and iterated greedy algorithms for the distributed mixed no-idle flowshop with sequence-dependent setup times. Computers & Industrial Engineering, v. 157, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107337. Acesso em: 07 maio 2026. -
APA
Rossi, F. L., & Nagano, M. S. (2021). Heuristics and iterated greedy algorithms for the distributed mixed no-idle flowshop with sequence-dependent setup times. Computers & Industrial Engineering, 157. doi:10.1016/j.cie.2021.107337 -
NLM
Rossi FL, Nagano MS. Heuristics and iterated greedy algorithms for the distributed mixed no-idle flowshop with sequence-dependent setup times [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2021 ; 157[citado 2026 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107337 -
Vancouver
Rossi FL, Nagano MS. Heuristics and iterated greedy algorithms for the distributed mixed no-idle flowshop with sequence-dependent setup times [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2021 ; 157[citado 2026 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107337 - Otimização do saldo de caixa com algoritmos genéticos: um estudo relacionando cruzamento e mutação no modelo de Miller e Orr
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| Tipo | Nome | Link | |
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1-s2.0-S0360835221002412-... |
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