Designing state-of-the-art metaheuristics: what have we learned from the parallel-machine scheduling problem with setups? (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: NAGANO, MARCELO SEIDO - EESC ; ROLIM, GUSTAVO ALENCAR - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1016/j.cor.2025.107110
- Subjects: PESQUISA OPERACIONAL; ALGORITMOS GENÉTICOS; PROGRAMAÇÃO DA PRODUÇÃO; ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Oxford, United Kingdom
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Computers and Operations Research
- ISSN: 0305-0548
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 182, article 107110, p. 1-15, 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ROLIM, Gustavo Alencar e NAGANO, Marcelo Seido. Designing state-of-the-art metaheuristics: what have we learned from the parallel-machine scheduling problem with setups?. Computers and Operations Research, v. 182, p. 1-15, 2025Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1016/j.cor.2025.107110. Acesso em: 10 fev. 2026. -
APA
Rolim, G. A., & Nagano, M. S. (2025). Designing state-of-the-art metaheuristics: what have we learned from the parallel-machine scheduling problem with setups? Computers and Operations Research, 182, 1-15. doi:10.1016/j.cor.2025.107110 -
NLM
Rolim GA, Nagano MS. Designing state-of-the-art metaheuristics: what have we learned from the parallel-machine scheduling problem with setups? [Internet]. Computers and Operations Research. 2025 ; 182 1-15.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.cor.2025.107110 -
Vancouver
Rolim GA, Nagano MS. Designing state-of-the-art metaheuristics: what have we learned from the parallel-machine scheduling problem with setups? [Internet]. Computers and Operations Research. 2025 ; 182 1-15.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.cor.2025.107110 - Formulations and an adaptive large neighborhood search for just-in-time scheduling of unrelated parallel machines with a common due window
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.cor.2025.107110 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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1-s2.0-S0305054825001388-... |
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