Optimization of the numeric and categorical attribute weights in KAMILA mixed data clustering algorithm (2019)
- Authors:
- Autor USP: NAGANO, MARCELO SEIDO - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1007/978-3-030-33607-3_3
- Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS; XXX
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Springer
- Publisher place: Cham, Switzerland
- Date published: 2019
- Source:
- Título: Lecture Notes in Computer Science
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 11871, p. 20-27, 2019
- Conference titles: International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MARTARELLI, Nádia Junqueira e NAGANO, Marcelo Seido. Optimization of the numeric and categorical attribute weights in KAMILA mixed data clustering algorithm. Lecture Notes in Computer Science. Cham, Switzerland: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-33607-3_3. Acesso em: 26 dez. 2025. , 2019 -
APA
Martarelli, N. J., & Nagano, M. S. (2019). Optimization of the numeric and categorical attribute weights in KAMILA mixed data clustering algorithm. Lecture Notes in Computer Science. Cham, Switzerland: Springer. doi:10.1007/978-3-030-33607-3_3 -
NLM
Martarelli NJ, Nagano MS. Optimization of the numeric and categorical attribute weights in KAMILA mixed data clustering algorithm [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2019 ; 11871 20-27.[citado 2025 dez. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-33607-3_3 -
Vancouver
Martarelli NJ, Nagano MS. Optimization of the numeric and categorical attribute weights in KAMILA mixed data clustering algorithm [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2019 ; 11871 20-27.[citado 2025 dez. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-33607-3_3 - Direcionadores de valor para instituições financeiras no Brasil: um estudo preliminar
- Rumos da produção científica em gestão do conhecimento sob a ótica de seus relacionamentos com a gestão da inovação, da informação e da tecnologia
- O ergonomista, membro da equipe de projeto: percepções sobre a ótica das competências e tipologias de conhecimento
- Mix de produção: abordagem pelo ganho ao dia
- Aquisição e criação de conhecimento na indústria de alta tecnologia
- An evolutionary clustering search for the no-wait flow shop problem with sequence dependent setup times
- A constructive genetic algorithm for permutation flowshop scheduling
- Criação de conhecimento na indústria de alta tecnologia: estudo de casos em projetos de diferentes graus de inovação
- Gestão estratégica do conhecimento: um estudo comparativo em empresas incubadas
- Heurística evolutiva para a redução do estoque em processamento em sistemas de produção flow shop permutacional
Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-030-33607-3_3 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| Martarelli-Nagano2019_Cha... |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
