Unsupervised feature selection based on bio-inspired approaches (2020)
- Authors:
- Autor USP: NAGANO, MARCELO SEIDO - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEP
- DOI: 10.1016/j.swevo.2019.100618
- Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS; SIMULAÇÃO; TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO; MINERAÇÃO DE DADOS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Elsevier BV
- Publisher place: Amsterdam
- Date published: 2020
- Source:
- Título: Swarm and Evolutionary Computation
- ISSN: 2210-6502
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 52, 100618, Feb., 2020
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
MARTARELLI, Nádia Junqueira e NAGANO, Marcelo Seido. Unsupervised feature selection based on bio-inspired approaches. Swarm and Evolutionary Computation, v. 52, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2019.100618. Acesso em: 26 jan. 2026. -
APA
Martarelli, N. J., & Nagano, M. S. (2020). Unsupervised feature selection based on bio-inspired approaches. Swarm and Evolutionary Computation, 52. doi:10.1016/j.swevo.2019.100618 -
NLM
Martarelli NJ, Nagano MS. Unsupervised feature selection based on bio-inspired approaches [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2020 ; 52[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2019.100618 -
Vancouver
Martarelli NJ, Nagano MS. Unsupervised feature selection based on bio-inspired approaches [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2020 ; 52[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2019.100618 - Redes neurais artificiais em negócios: conceitos e aplicações
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.swevo.2019.100618 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 1-s2.0-S221065021830347X-... |
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