Cash balance management: a comparison between genetic algorithms and particle swarm optimization (2012)
- Authors:
- USP affiliated authors: NAGANO, MARCELO SEIDO - EESC ; MORAES, MARCELO BOTELHO DA COSTA - FEARP
- Unidades: EESC; FEARP
- DOI: 10.4025/actascitechnol.v34i4.12194
- Subjects: FLUXO DE CAIXA; ALGORITMOS GENÉTICOS
- Language: Inglês
- Abstract: O presente trabalho tem por objetivo a aplicação de algoritmos genéticos (AG) e particle swarm optimization (PSO) no gerenciamento do saldo de caixa, a partir do modelo Miller-Orr, que consiste em um modelo estocástico que não define um único ponto ideal para o saldo de caixa, mas uma faixa de oscilação entre um limite inferior, um saldo ideal e um limite superior. Assim, este trabalho propõe a aplicação de AG e PSO, para minimizar o Custo Total de manutenção do saldo de caixa, obtendo o parâmetro de limite inferior do modelo Miller-Orr, utilizando para isso premissas apresentadas na literatura. São aplicados experimentos computacionais no desenvolvimento e validação dos modelos. Os resultados indicam que tanto AG quanto PSO são aplicáveis na determinação do nível de caixa a partir do limite inferior, com melhores resultados do modelo PSO, que até então não havia sido aplicado neste tipo de problema
- Imprenta:
- Source:
- Título: Acta Scientiarum. Technology
- ISSN: 1806-2563
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 34, n. 4, p. 373-379, 2012
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
MORAES, Marcelo Botelho da Costa e NAGANO, Marcelo Seido. Cash balance management: a comparison between genetic algorithms and particle swarm optimization. Acta Scientiarum. Technology, v. 34, n. 4, p. 373-379, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v34i4.12194. Acesso em: 02 abr. 2026. -
APA
Moraes, M. B. da C., & Nagano, M. S. (2012). Cash balance management: a comparison between genetic algorithms and particle swarm optimization. Acta Scientiarum. Technology, 34( 4), 373-379. doi:10.4025/actascitechnol.v34i4.12194 -
NLM
Moraes MB da C, Nagano MS. Cash balance management: a comparison between genetic algorithms and particle swarm optimization [Internet]. Acta Scientiarum. Technology. 2012 ; 34( 4): 373-379.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v34i4.12194 -
Vancouver
Moraes MB da C, Nagano MS. Cash balance management: a comparison between genetic algorithms and particle swarm optimization [Internet]. Acta Scientiarum. Technology. 2012 ; 34( 4): 373-379.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v34i4.12194 - Stochastic cash flow management models:: a literature review since the 1980s
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