Cash balance management: a comparison between genetic algorithms and particle swarm optimization (2012)
- Authors:
- USP affiliated authors: NAGANO, MARCELO SEIDO - EESC ; MORAES, MARCELO BOTELHO DA COSTA - FEARP
- Unidades: EESC; FEARP
- DOI: 10.4025/actascitechnol.v34i4.12194
- Subjects: FLUXO DE CAIXA; ALGORITMOS GENÉTICOS
- Language: Inglês
- Abstract: O presente trabalho tem por objetivo a aplicação de algoritmos genéticos (AG) e particle swarm optimization (PSO) no gerenciamento do saldo de caixa, a partir do modelo Miller-Orr, que consiste em um modelo estocástico que não define um único ponto ideal para o saldo de caixa, mas uma faixa de oscilação entre um limite inferior, um saldo ideal e um limite superior. Assim, este trabalho propõe a aplicação de AG e PSO, para minimizar o Custo Total de manutenção do saldo de caixa, obtendo o parâmetro de limite inferior do modelo Miller-Orr, utilizando para isso premissas apresentadas na literatura. São aplicados experimentos computacionais no desenvolvimento e validação dos modelos. Os resultados indicam que tanto AG quanto PSO são aplicáveis na determinação do nível de caixa a partir do limite inferior, com melhores resultados do modelo PSO, que até então não havia sido aplicado neste tipo de problema
- Imprenta:
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- Título: Acta Scientiarum. Technology
- ISSN: 1806-2563
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 34, n. 4, p. 373-379, 2012
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
MORAES, Marcelo Botelho da Costa e NAGANO, Marcelo Seido. Cash balance management: a comparison between genetic algorithms and particle swarm optimization. Acta Scientiarum. Technology, v. 34, n. 4, p. 373-379, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v34i4.12194. Acesso em: 09 jun. 2025. -
APA
Moraes, M. B. da C., & Nagano, M. S. (2012). Cash balance management: a comparison between genetic algorithms and particle swarm optimization. Acta Scientiarum. Technology, 34( 4), 373-379. doi:10.4025/actascitechnol.v34i4.12194 -
NLM
Moraes MB da C, Nagano MS. Cash balance management: a comparison between genetic algorithms and particle swarm optimization [Internet]. Acta Scientiarum. Technology. 2012 ; 34( 4): 373-379.[citado 2025 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v34i4.12194 -
Vancouver
Moraes MB da C, Nagano MS. Cash balance management: a comparison between genetic algorithms and particle swarm optimization [Internet]. Acta Scientiarum. Technology. 2012 ; 34( 4): 373-379.[citado 2025 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v34i4.12194 - Evolutionary models in cash management policies with multiple assets
- Evolutionary models in cash management policies with multiple assets
- Stochastic cash flow management models:: a literature review since the 1980s
- Cash management policies by evolutionary models: a comparison using the Miller-Orr model
- Otimização do saldo disponível de caixa: uma aplicação de algortimos genéticos
- Gerenciamento do saldo de caixa em condições de custos diferenciados na aplicação e resgate de recursos com o uso de algoritmos evolutivos
- Accounting information systems: an intelligent agents approach
- Sistemas de informação contábeis: uma abordagem orientada a objetos com agentes inteligentes
- Cash holdings and corporate governance: the effects of premium listing in Brazil
- Determinantes dos repasses financeiros de carteiras de crédito em bancos brasileiros
Informações sobre o DOI: 10.4025/actascitechnol.v34i4.12194 (Fonte: oaDOI API)
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