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Trabalho de evento-resumo
Low-Resolution CZE-MS screening data of urine samples associated with machine learning modeling for discriminative classification of COVID-19 (2025)
Marques, Raphaela Cristina Cancela; Moreira, Olívia Brito de Oliveira; Lago, Claudimir Lucio do; Lopes, Fernando Silva; Adriano, Luiz Henrique Cantarino; Lemos, Lúcio Marco de; Oliveira, Marcone Augusto Leal de
Source: Anais. Conference titles: Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Química/RASBQ. Unidade: IQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COVID-19
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ABNT
MARQUES, Raphaela Cristina Cancela et al. Low-Resolution CZE-MS screening data of urine samples associated with machine learning modeling for discriminative classification of COVID-19. 2025, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Química/SBQ, 2025. Disponível em: https://www.sbq.org.br/48ra/anexos/ANAIS-48rasbq.pdf. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Marques, R. C. C., Moreira, O. B. de O., Lago, C. L. do, Lopes, F. S., Adriano, L. H. C., Lemos, L. M. de, & Oliveira, M. A. L. de. (2025). Low-Resolution CZE-MS screening data of urine samples associated with machine learning modeling for discriminative classification of COVID-19. In Anais. São Paulo: Sociedade Brasileira de Química/SBQ. Recuperado de https://www.sbq.org.br/48ra/anexos/ANAIS-48rasbq.pdf
NLM
Marques RCC, Moreira OB de O, Lago CL do, Lopes FS, Adriano LHC, Lemos LM de, Oliveira MAL de. Low-Resolution CZE-MS screening data of urine samples associated with machine learning modeling for discriminative classification of COVID-19 [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.sbq.org.br/48ra/anexos/ANAIS-48rasbq.pdf
Vancouver
Marques RCC, Moreira OB de O, Lago CL do, Lopes FS, Adriano LHC, Lemos LM de, Oliveira MAL de. Low-Resolution CZE-MS screening data of urine samples associated with machine learning modeling for discriminative classification of COVID-19 [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.sbq.org.br/48ra/anexos/ANAIS-48rasbq.pdf
Artigo de periodico
Enhancing soil property predictions using spectral fusion: comparisons between outer product analysis and vector concatenation and among modeling algorithms (2025)
Beniaich, Adnane ; Terra, Fabrício S; Demattê, José Alexandre Melo ; Horák-Terra, Ingrid ; Martins, Jhonny K. D ; Sousa-Baracho, Ivana P
Source: Soil & Tillage Research. Unidade: ESALQ
Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA, MODELOS MATEMÁTICOS, SOLOS
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ABNT
BENIAICH, Adnane et al. Enhancing soil property predictions using spectral fusion: comparisons between outer product analysis and vector concatenation and among modeling algorithms. Soil & Tillage Research, v. 251, p. 1-13, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.still.2025.106546. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Beniaich, A., Terra, F. S., Demattê, J. A. M., Horák-Terra, I., Martins, J. K. D., & Sousa-Baracho, I. P. (2025). Enhancing soil property predictions using spectral fusion: comparisons between outer product analysis and vector concatenation and among modeling algorithms. Soil & Tillage Research, 251, 1-13. doi:10.1016/j.still.2025.106546
NLM
Beniaich A, Terra FS, Demattê JAM, Horák-Terra I, Martins JKD, Sousa-Baracho IP. Enhancing soil property predictions using spectral fusion: comparisons between outer product analysis and vector concatenation and among modeling algorithms [Internet]. Soil & Tillage Research. 2025 ; 251 1-13.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.still.2025.106546
Vancouver
Beniaich A, Terra FS, Demattê JAM, Horák-Terra I, Martins JKD, Sousa-Baracho IP. Enhancing soil property predictions using spectral fusion: comparisons between outer product analysis and vector concatenation and among modeling algorithms [Internet]. Soil & Tillage Research. 2025 ; 251 1-13.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.still.2025.106546
Trabalho de evento
Machine learning-assisted tools for user experience evaluation: a systematic mapping study (2025)
Soares, Tales Schifelbein; Costa, Ricardo Luiz Hentges; Soares, Estefano; Calderon, Ivanilse; Lunardi, Gabriel Machado; Valle, Pedro Henrique Dias ; Guedes, Gilleanes T. A.; Silva, Williamson
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, REVISÃO SISTEMÁTICA
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ABNT
SOARES, Tales Schifelbein et al. Machine learning-assisted tools for user experience evaluation: a systematic mapping study. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. p. 379-388. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbsi.2025.246512. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Soares, T. S., Costa, R. L. H., Soares, E., Calderon, I., Lunardi, G. M., Valle, P. H. D., et al. (2025). Machine learning-assisted tools for user experience evaluation: a systematic mapping study. In Anais (p. 379-388). Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbsi.2025.246512
NLM
Soares TS, Costa RLH, Soares E, Calderon I, Lunardi GM, Valle PHD, Guedes GTA, Silva W. Machine learning-assisted tools for user experience evaluation: a systematic mapping study [Internet]. Anais. 2025 ; 379-388.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbsi.2025.246512
Vancouver
Soares TS, Costa RLH, Soares E, Calderon I, Lunardi GM, Valle PHD, Guedes GTA, Silva W. Machine learning-assisted tools for user experience evaluation: a systematic mapping study [Internet]. Anais. 2025 ; 379-388.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbsi.2025.246512
Artigo de periodico
How do financial time series enhance the detection of news significance in market movements?: A study using graph neural networks with heterogeneous representations (2025)
Reis Filho, Ivan José dos ; Gôlo, Marcos Paulo Silva ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Neural Computing and Applications. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), MERCADO FINANCEIRO
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ABNT
REIS FILHO, Ivan José dos et al. How do financial time series enhance the detection of news significance in market movements?: A study using graph neural networks with heterogeneous representations. Neural Computing and Applications, v. 37, n. Ja 2025, p. 1307-1319, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00521-024-10418-5. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Reis Filho, I. J. dos, Gôlo, M. P. S., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2025). How do financial time series enhance the detection of news significance in market movements?: A study using graph neural networks with heterogeneous representations. Neural Computing and Applications, 37( Ja 2025), 1307-1319. doi:10.1007/s00521-024-10418-5
NLM
Reis Filho IJ dos, Gôlo MPS, Marcacini RM, Rezende SO. How do financial time series enhance the detection of news significance in market movements?: A study using graph neural networks with heterogeneous representations [Internet]. Neural Computing and Applications. 2025 ; 37( Ja 2025): 1307-1319.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-024-10418-5
Vancouver
Reis Filho IJ dos, Gôlo MPS, Marcacini RM, Rezende SO. How do financial time series enhance the detection of news significance in market movements?: A study using graph neural networks with heterogeneous representations [Internet]. Neural Computing and Applications. 2025 ; 37( Ja 2025): 1307-1319.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-024-10418-5
Artigo de periodico
Toward machine-learning-accelerated design of all-dielectric magnetophotonic nanostructures (2024)
Carvalho, William Orivaldo Faria ; Taier Filho, Marcio Tulio Aiex; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Mejía-Salazar, Jorge Ricardo ; Figueiredo, Felipe Augusto Pereira de
Source: ACS Applied Materials and Interfaces. Unidade: IFSC
Subjects: MATERIAIS NANOESTRUTURADOS, MAGNETISMO, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
CARVALHO, William Orivaldo Faria et al. Toward machine-learning-accelerated design of all-dielectric magnetophotonic nanostructures. ACS Applied Materials and Interfaces, v. 16, n. 32, p. 42828-42834 + supporting information, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsami.4c06740. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Carvalho, W. O. F., Taier Filho, M. T. A., Oliveira Junior, O. N. de, Mejía-Salazar, J. R., & Figueiredo, F. A. P. de. (2024). Toward machine-learning-accelerated design of all-dielectric magnetophotonic nanostructures. ACS Applied Materials and Interfaces, 16( 32), 42828-42834 + supporting information. doi:10.1021/acsami.4c06740
NLM
Carvalho WOF, Taier Filho MTA, Oliveira Junior ON de, Mejía-Salazar JR, Figueiredo FAP de. Toward machine-learning-accelerated design of all-dielectric magnetophotonic nanostructures [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2024 ; 16( 32): 42828-42834 + supporting information.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.4c06740
Vancouver
Carvalho WOF, Taier Filho MTA, Oliveira Junior ON de, Mejía-Salazar JR, Figueiredo FAP de. Toward machine-learning-accelerated design of all-dielectric magnetophotonic nanostructures [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2024 ; 16( 32): 42828-42834 + supporting information.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.4c06740
Trabalho de evento
Subamostragem apoiada por sistemas imunológicos artificiais para aprimorar o balanceamento de dados em contextos de saúde (2024)
Abreu, Reinaldo Junio Dias de ; Dias, Graciely Duarte; Cosme, Luciana Balieiro ; Santos, Laercio Ives ; D'Angelo, Marcos Flavio Silveira Vasconcelos
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional - SBPO. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS IMUNOLÓGICOS ARTIFICIAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
ABREU, Reinaldo Junio Dias de et al. Subamostragem apoiada por sistemas imunológicos artificiais para aprimorar o balanceamento de dados em contextos de saúde. 2024, Anais.. Campinas: Galoá, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.59254/sbpo-2024-193905. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Abreu, R. J. D. de, Dias, G. D., Cosme, L. B., Santos, L. I., & D'Angelo, M. F. S. V. (2024). Subamostragem apoiada por sistemas imunológicos artificiais para aprimorar o balanceamento de dados em contextos de saúde. In Anais. Campinas: Galoá. doi:10.59254/sbpo-2024-193905
NLM
Abreu RJD de, Dias GD, Cosme LB, Santos LI, D'Angelo MFSV. Subamostragem apoiada por sistemas imunológicos artificiais para aprimorar o balanceamento de dados em contextos de saúde [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.59254/sbpo-2024-193905
Vancouver
Abreu RJD de, Dias GD, Cosme LB, Santos LI, D'Angelo MFSV. Subamostragem apoiada por sistemas imunológicos artificiais para aprimorar o balanceamento de dados em contextos de saúde [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.59254/sbpo-2024-193905
Artigo de periodico
Discrimination of maize transgenic and non-transgenic varieties by laser induced spectroscopy (LIBS) and machine learning algorithms (2024)
Ribeiro, Matheus Cicero; Marangoni, Bruno S. ; Cabral, Jader de Souza ; Nicolodelli, Gustavo ; Senesi, Giorgio S ; Caires, Anderson R. L. ; Gonçalves, Daniel A ; Menegatti, Carlos Renato ; Milori, Debora Marcondes Bastos Pereira ; Cena, Cícero
Source: Microchemical journal.
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, QUIMIOMETRIA
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ABNT
RIBEIRO, Matheus Cicero et al. Discrimination of maize transgenic and non-transgenic varieties by laser induced spectroscopy (LIBS) and machine learning algorithms. Microchemical journal, v. 203, n. art. 110898, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.microc.2024.110898. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Ribeiro, M. C., Marangoni, B. S., Cabral, J. de S., Nicolodelli, G., Senesi, G. S., Caires, A. R. L., et al. (2024). Discrimination of maize transgenic and non-transgenic varieties by laser induced spectroscopy (LIBS) and machine learning algorithms. Microchemical journal, 203( art. 110898), 1-11. doi:10.1016/j.microc.2024.110898
NLM
Ribeiro MC, Marangoni BS, Cabral J de S, Nicolodelli G, Senesi GS, Caires ARL, Gonçalves DA, Menegatti CR, Milori DMBP, Cena C. Discrimination of maize transgenic and non-transgenic varieties by laser induced spectroscopy (LIBS) and machine learning algorithms [Internet]. Microchemical journal. 2024 ; 203( art. 110898): 1-11.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.microc.2024.110898
Vancouver
Ribeiro MC, Marangoni BS, Cabral J de S, Nicolodelli G, Senesi GS, Caires ARL, Gonçalves DA, Menegatti CR, Milori DMBP, Cena C. Discrimination of maize transgenic and non-transgenic varieties by laser induced spectroscopy (LIBS) and machine learning algorithms [Internet]. Microchemical journal. 2024 ; 203( art. 110898): 1-11.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.microc.2024.110898
Trabalho de evento
Property-based testing for machine learning models (2024)
Durelli, Vinícius Humberto Serapilha ; Monteiro, Ricardo; Durelli, Rafael Serapilha ; Endo, André Takeshi ; Ferrari, Fabiano Cutigi ; Souza, Simone do Rocio Senger de
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Testes de Software Sistemático e Automatizado - SAST. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TESTE E AVALIAÇÃO DE SOFTWARE, ANÁLISE DE DESEMPENHO
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ABNT
DURELLI, Vinícius Humberto Serapilha et al. Property-based testing for machine learning models. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sast.2024.3791. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Durelli, V. H. S., Monteiro, R., Durelli, R. S., Endo, A. T., Ferrari, F. C., & Souza, S. do R. S. de. (2024). Property-based testing for machine learning models. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sast.2024.3791
NLM
Durelli VHS, Monteiro R, Durelli RS, Endo AT, Ferrari FC, Souza S do RS de. Property-based testing for machine learning models [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sast.2024.3791
Vancouver
Durelli VHS, Monteiro R, Durelli RS, Endo AT, Ferrari FC, Souza S do RS de. Property-based testing for machine learning models [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sast.2024.3791
Trabalho de evento
Classification of H&E images via CNN models with XAI approaches, deepdream representations and multiple classifiers (2023)
Neves, Leandro Alves ; Martinez, João Manuel Cardoso; Longo, Leonardo Henrique da Costa; Roberto, Guilherme Freire ; Tosta, Thaína Aparecida Azevedo ; Faria, Paulo Rogério de ; Loyola, Adriano Mota ; Cardoso, Sérgio Vitorino ; Silva, Adriano Barbosa ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do ; Rozendo, Guilherme Botazzo
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, NEOPLASIAS HEPÁTICAS, NEOPLASIAS DO COLON, NEOPLASIAS RETAIS, ODONTODISPLASIA
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ABNT
NEVES, Leandro Alves et al. Classification of H&E images via CNN models with XAI approaches, deepdream representations and multiple classifiers. 2023, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0011839400003467. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Neves, L. A., Martinez, J. M. C., Longo, L. H. da C., Roberto, G. F., Tosta, T. A. A., Faria, P. R. de, et al. (2023). Classification of H&E images via CNN models with XAI approaches, deepdream representations and multiple classifiers. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0011839400003467
NLM
Neves LA, Martinez JMC, Longo LH da C, Roberto GF, Tosta TAA, Faria PR de, Loyola AM, Cardoso SV, Silva AB, Nascimento MZ do, Rozendo GB. Classification of H&E images via CNN models with XAI approaches, deepdream representations and multiple classifiers [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011839400003467
Vancouver
Neves LA, Martinez JMC, Longo LH da C, Roberto GF, Tosta TAA, Faria PR de, Loyola AM, Cardoso SV, Silva AB, Nascimento MZ do, Rozendo GB. Classification of H&E images via CNN models with XAI approaches, deepdream representations and multiple classifiers [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011839400003467
Trabalho de evento
Socially responsible hate speech detection: can classifiers reflect social stereotypes? (2023)
Vargas, Francielle Alves ; Carvalho, Isabelle ; Hürriyetoǧlu, Ali ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro ; Benevenuto, Fabrício
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing - RANLP. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ÓDIO, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VARGAS, Francielle Alves et al. Socially responsible hate speech detection: can classifiers reflect social stereotypes? 2023, Anais.. Shoumen: INCOMA, 2023. Disponível em: http://ranlp.org/ranlp2023/index.php/proceedings/. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Vargas, F. A., Carvalho, I., Hürriyetoǧlu, A., Pardo, T. A. S., & Benevenuto, F. (2023). Socially responsible hate speech detection: can classifiers reflect social stereotypes? In Proceedings. Shoumen: INCOMA. Recuperado de http://ranlp.org/ranlp2023/index.php/proceedings/
NLM
Vargas FA, Carvalho I, Hürriyetoǧlu A, Pardo TAS, Benevenuto F. Socially responsible hate speech detection: can classifiers reflect social stereotypes? [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: http://ranlp.org/ranlp2023/index.php/proceedings/
Vancouver
Vargas FA, Carvalho I, Hürriyetoǧlu A, Pardo TAS, Benevenuto F. Socially responsible hate speech detection: can classifiers reflect social stereotypes? [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: http://ranlp.org/ranlp2023/index.php/proceedings/
Artigo de periodico
An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation (2023)
Gama, Pedro Henrique Targino ; Oliveira, Hugo Neves de ; Santos, Jefersson A. dos ; César Júnior, Roberto Marcondes
Source: Computers & Graphics. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GAMA, Pedro Henrique Targino et al. An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation. Computers & Graphics, v. 113, p. 77-88, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cag.2023.05.009. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Gama, P. H. T., Oliveira, H. N. de, Santos, J. A. dos, & César Júnior, R. M. (2023). An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation. Computers & Graphics, 113, 77-88. doi:10.1016/j.cag.2023.05.009
NLM
Gama PHT, Oliveira HN de, Santos JA dos, César Júnior RM. An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation [Internet]. Computers & Graphics. 2023 ; 113 77-88.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2023.05.009
Vancouver
Gama PHT, Oliveira HN de, Santos JA dos, César Júnior RM. An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation [Internet]. Computers & Graphics. 2023 ; 113 77-88.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2023.05.009
Artigo de periodico
Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models (2023)
Soares, Andrey Coatrini ; Soares, Juliana Coatrini ; Popolin Neto, Mário ; Mello, Suelen Scarpa de; Pinto, Danielle Dos Santos Cinelli; Carvalho, Wanessa Araújo; Gilmore, Michael Shaffer; Piazzetta, Maria Helena de Oliveira; Gobbi, Angelo Luiz ; Brandão, Humberto de Mello; Paulovich, Fernando Vieira ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Mattoso, Luiz Henrique Capparelli
Source: Chemical Engineering Journal. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: MASTITE ANIMAL, ELETROQUÍMICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PECUÁRIA LEITEIRA, MONITORAMENTO AMBIENTAL, STAPHYLOCOCCUS, SENSOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOARES, Andrey Coatrini et al. Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models. Chemical Engineering Journal, v. 451, n. Ja 2023, p. 138523-1-138523-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.138523. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Soares, A. C., Soares, J. C., Popolin Neto, M., Mello, S. S. de, Pinto, D. D. S. C., Carvalho, W. A., et al. (2023). Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models. Chemical Engineering Journal, 451( Ja 2023), 138523-1-138523-9. doi:10.1016/j.cej.2022.138523
NLM
Soares AC, Soares JC, Popolin Neto M, Mello SS de, Pinto DDSC, Carvalho WA, Gilmore MS, Piazzetta MH de O, Gobbi AL, Brandão H de M, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2023 ; 451( Ja 2023): 138523-1-138523-9.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.138523
Vancouver
Soares AC, Soares JC, Popolin Neto M, Mello SS de, Pinto DDSC, Carvalho WA, Gilmore MS, Piazzetta MH de O, Gobbi AL, Brandão H de M, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2023 ; 451( Ja 2023): 138523-1-138523-9.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.138523
Artigo de periodico
Improving the generalization error and transparency of regression models to estimate soil organic carbon using soil reflectance data (2023)
Santos, Erli Pinto dos; Moreira, Michel Castro; Fernandes-Filho, Elpídio Inácio ; Demattê, José Alexandre Melo ; Santos, Uemeson José dos; Silva, Demetrius David da; Cruz, Renata Ranielly Pedroza; Moura-Bueno, Jean Michel; Santos, Isabel Caligiorne; Sampaio, Everardo Valadares de Sá Barreto
Source: Ecological Informatics. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CARBONO, ESPECTROSCOPIA, HORIZONTES DO SOLO, MÍNIMOS QUADRADOS, MODELOS MATEMÁTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Erli Pinto dos et al. Improving the generalization error and transparency of regression models to estimate soil organic carbon using soil reflectance data. Ecological Informatics, v. 77, p. 1-14, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2023.102240. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Santos, E. P. dos, Moreira, M. C., Fernandes-Filho, E. I., Demattê, J. A. M., Santos, U. J. dos, Silva, D. D. da, et al. (2023). Improving the generalization error and transparency of regression models to estimate soil organic carbon using soil reflectance data. Ecological Informatics, 77, 1-14. doi:10.1016/j.ecoinf.2023.102240
NLM
Santos EP dos, Moreira MC, Fernandes-Filho EI, Demattê JAM, Santos UJ dos, Silva DD da, Cruz RRP, Moura-Bueno JM, Santos IC, Sampaio EV de SB. Improving the generalization error and transparency of regression models to estimate soil organic carbon using soil reflectance data [Internet]. Ecological Informatics. 2023 ; 77 1-14.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2023.102240
Vancouver
Santos EP dos, Moreira MC, Fernandes-Filho EI, Demattê JAM, Santos UJ dos, Silva DD da, Cruz RRP, Moura-Bueno JM, Santos IC, Sampaio EV de SB. Improving the generalization error and transparency of regression models to estimate soil organic carbon using soil reflectance data [Internet]. Ecological Informatics. 2023 ; 77 1-14.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2023.102240
Artigo de periodico
Sentinel-1 imagery used for estimation of soil organic carbon by dual-polarization SAR vegetation indices (2023)
Santos, Erli Pinto dos ; Moreira, Michel Castro; Fernandes-Filho, Elpídio Inácio ; Demattê, José Alexandre Melo ; Dionizio, Emily Ane ; Silva, Demetrius David da ; Cruz, Renata Ranielly Pedroza; Moura-Bueno, Jean Michel; Santos, Uemeson José dos ; Costa, Marcos Heil
Source: Remote Sensing. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CARBONO, IMAGEAMENTO DE RADAR, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO, SOLO DE CERRADO
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ABNT
SANTOS, Erli Pinto dos et al. Sentinel-1 imagery used for estimation of soil organic carbon by dual-polarization SAR vegetation indices. Remote Sensing, v. 15, p. 1-20, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs15235464. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Santos, E. P. dos, Moreira, M. C., Fernandes-Filho, E. I., Demattê, J. A. M., Dionizio, E. A., Silva, D. D. da, et al. (2023). Sentinel-1 imagery used for estimation of soil organic carbon by dual-polarization SAR vegetation indices. Remote Sensing, 15, 1-20. doi:10.3390/rs15235464
NLM
Santos EP dos, Moreira MC, Fernandes-Filho EI, Demattê JAM, Dionizio EA, Silva DD da, Cruz RRP, Moura-Bueno JM, Santos UJ dos, Costa MH. Sentinel-1 imagery used for estimation of soil organic carbon by dual-polarization SAR vegetation indices [Internet]. Remote Sensing. 2023 ; 15 1-20.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs15235464
Vancouver
Santos EP dos, Moreira MC, Fernandes-Filho EI, Demattê JAM, Dionizio EA, Silva DD da, Cruz RRP, Moura-Bueno JM, Santos UJ dos, Costa MH. Sentinel-1 imagery used for estimation of soil organic carbon by dual-polarization SAR vegetation indices [Internet]. Remote Sensing. 2023 ; 15 1-20.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs15235464
Trabalho de evento
Using a labeling function for automatic classification of agribusiness news: a weak supervisory approach (2022)
Trindade, Rodrigo Neves; Martins, Luiz H. D; Correa, Geraldo Nunes ; Reis Filho, Ivan José
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, NOTÍCIA, AGRONEGÓCIO
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ABNT
TRINDADE, Rodrigo Neves et al. Using a labeling function for automatic classification of agribusiness news: a weak supervisory approach. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227219. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Trindade, R. N., Martins, L. H. D., Correa, G. N., & Reis Filho, I. J. (2022). Using a labeling function for automatic classification of agribusiness news: a weak supervisory approach. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2022.227219
NLM
Trindade RN, Martins LHD, Correa GN, Reis Filho IJ. Using a labeling function for automatic classification of agribusiness news: a weak supervisory approach [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227219
Vancouver
Trindade RN, Martins LHD, Correa GN, Reis Filho IJ. Using a labeling function for automatic classification of agribusiness news: a weak supervisory approach [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227219
Artigo de periodico
Prioritizing virtual screening with interpretable interaction Fingerprints (2022)
Fassio, Alexandre Victor ; Shub, Laura ; Ponzoni, Luca ; McKinley, Jessica ; O’Meara, Matthew J. ; Ferreira, Rafaela S.; Keiser, Michael J. ; Minardi, Raquel C. de Melo
Source: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÁRMACOS (ESTUDO;DESENVOLVIMENTO)
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ABNT
FASSIO, Alexandre Victor et al. Prioritizing virtual screening with interpretable interaction Fingerprints. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 62, n. 18, p. 4300-4318, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c00695. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Fassio, A. V., Shub, L., Ponzoni, L., McKinley, J., O’Meara, M. J., Ferreira, R. S., et al. (2022). Prioritizing virtual screening with interpretable interaction Fingerprints. Journal of Chemical Information and Modeling, 62( 18), 4300-4318. doi:10.1021/acs.jcim.2c00695
NLM
Fassio AV, Shub L, Ponzoni L, McKinley J, O’Meara MJ, Ferreira RS, Keiser MJ, Minardi RC de M. Prioritizing virtual screening with interpretable interaction Fingerprints [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2022 ; 62( 18): 4300-4318.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c00695
Vancouver
Fassio AV, Shub L, Ponzoni L, McKinley J, O’Meara MJ, Ferreira RS, Keiser MJ, Minardi RC de M. Prioritizing virtual screening with interpretable interaction Fingerprints [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2022 ; 62( 18): 4300-4318.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c00695
Trabalho de evento-anais periodico
Sequential short-text classification from multiple textual representations with weak supervision (2022)
Reis Filho, Ivan José ; Martins, Luiz Henrique Dutra ; Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REIS FILHO, Ivan José et al. Sequential short-text classification from multiple textual representations with weak supervision. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_12. Acesso em: 08 out. 2025. , 2022
APA
Reis Filho, I. J., Martins, L. H. D., Parmezan, A. R. S., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2022). Sequential short-text classification from multiple textual representations with weak supervision. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-21686-2_12
NLM
Reis Filho IJ, Martins LHD, Parmezan ARS, Marcacini RM, Rezende SO. Sequential short-text classification from multiple textual representations with weak supervision [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13653 165-179.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_12
Vancouver
Reis Filho IJ, Martins LHD, Parmezan ARS, Marcacini RM, Rezende SO. Sequential short-text classification from multiple textual representations with weak supervision [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13653 165-179.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_12

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