Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models (2023)
- Authors:
- Soares, Andrey Coatrini - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
- Soares, Juliana Coatrini
- Popolin Neto, Mário
- Mello, Suelen Scarpa de
- Pinto, Danielle Dos Santos Cinelli
- Carvalho, Wanessa Araújo
- Gilmore, Michael Shaffer
- Piazzetta, Maria Helena de Oliveira - Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM)
- Gobbi, Angelo Luiz - Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM)
- Brandão, Humberto de Mello
- Paulovich, Fernando Vieira
- Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
- Mattoso, Luiz Henrique Capparelli - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
- USP affiliated authors: OLIVEIRA JUNIOR, OSVALDO NOVAIS DE - IFSC ; PAULOVICH, FERNANDO VIEIRA - ICMC ; SOARES, JULIANA COATRINI - IFSC ; POPOLIN NETO, MÁRIO - ICMC
- Unidades: IFSC; ICMC
- DOI: 10.1016/j.cej.2022.138523
- Subjects: MASTITE ANIMAL; ELETROQUÍMICA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PECUÁRIA LEITEIRA; MONITORAMENTO AMBIENTAL; STAPHYLOCOCCUS; SENSOR
- Keywords: Mastitis; S.aureus; Electronic tongue; Sensors; Impedance spectroscopy; Machine learning; Multidimensional calibration space
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Chemical Engineering Journal
- ISSN: 1385-8947
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 451, part. 1, p. 138523-1-138523-9, Jan. 2023
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: hybrid
- Licença: publisher-specific-oa
-
ABNT
SOARES, Andrey Coatrini et al. Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models. Chemical Engineering Journal, v. 451, n. Ja 2023, p. 138523-1-138523-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.138523. Acesso em: 19 mar. 2024. -
APA
Soares, A. C., Soares, J. C., Popolin Neto, M., Mello, S. S. de, Pinto, D. D. S. C., Carvalho, W. A., et al. (2023). Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models. Chemical Engineering Journal, 451( Ja 2023), 138523-1-138523-9. doi:10.1016/j.cej.2022.138523 -
NLM
Soares AC, Soares JC, Popolin Neto M, Mello SS de, Pinto DDSC, Carvalho WA, Gilmore MS, Piazzetta MH de O, Gobbi AL, Brandão H de M, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2023 ; 451( Ja 2023): 138523-1-138523-9.[citado 2024 mar. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.138523 -
Vancouver
Soares AC, Soares JC, Popolin Neto M, Mello SS de, Pinto DDSC, Carvalho WA, Gilmore MS, Piazzetta MH de O, Gobbi AL, Brandão H de M, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2023 ; 451( Ja 2023): 138523-1-138523-9.[citado 2024 mar. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.138523 - Detection of Staphylococcus aureus in milk samples using impedance spectroscopy and data processing with information visualization techniques and multidimensional calibration space
- Machine learning used to create a multidimensional calibration space for sensing and biosensing data
- Explainable matrix: visualization for global and local interpretability of random forest classification ensembles
- Investigating band gap directness using machine learning
- Electrical immunosensor made with antigenic peptide NS5A‑1 immobilized onto silk fibroin for diagnosing hepatitis C
- No IFSC/USP: imunossensor detecta proteína de Spike do SARS-CoV-2 através da saliva. [Depoimento à Rui Sintra]
- Random Forest interpretability - explaining classification models and multivariate data through logic rules visualizations
- Nanoarchitectonic e-tongue of electrospun zein/curcumin carbon dots for detecting staphylococcus aureus in milk
- Information visualization applied to data from biosensors made with a chitosan/chondrotin sulfate matrix to detect Staphylococcus aureus.
- Low-cost paper-based sensors modified with curcumin for the detection of ochratoxin a in beverages
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.cej.2022.138523 (Fonte: oaDOI API)
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