Sequential short-text classification from multiple textual representations with weak supervision (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: MARCACINI, RICARDO MARCONDES - ICMC ; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC ; REIS FILHO, IVAN JOSÉ DOS - ICMC ; PARMEZAN, ANTONIO RAFAEL SABINO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-031-21686-2_12
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE TEXTO; MINERAÇÃO DE DADOS; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
- Keywords: Data Labeling; Text Mining; Weak Supervision
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Lecture Notes in Artificial Intelligence
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13653, p. 165-179, 2022
- Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
REIS FILHO, Ivan José et al. Sequential short-text classification from multiple textual representations with weak supervision. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_12. Acesso em: 19 set. 2024. , 2022 -
APA
Reis Filho, I. J., Martins, L. H. D., Parmezan, A. R. S., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2022). Sequential short-text classification from multiple textual representations with weak supervision. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-21686-2_12 -
NLM
Reis Filho IJ, Martins LHD, Parmezan ARS, Marcacini RM, Rezende SO. Sequential short-text classification from multiple textual representations with weak supervision [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13653 165-179.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_12 -
Vancouver
Reis Filho IJ, Martins LHD, Parmezan ARS, Marcacini RM, Rezende SO. Sequential short-text classification from multiple textual representations with weak supervision [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13653 165-179.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_12 - Previsão do preço futuro de commodities agrícolas: um estudo para enriquecer séries temporais
- On the enrichment of time series with textual data for forecasting agricultural commodity prices
- Mineração de textos e semântica: desafios, abordagens e aplicações
- Uso da mineração de textos na análise exploratória de artigos científicos
- Dataset: annotated soybean market news articles
- Ciência de dados na administração pública [Editorial]: desafios e oportunidades
- Ciência de dados na administração pública [Editorial]: desafios e oportunidades
- Using a labeling function for automatic classification of agribusiness news: a weak supervisory approach
- Integração de Séries Temporais Financeiras e Informação Textual na Previsão do Mercado de Commodities Agrícola
- Fine-tuning pre-trained neural networks for medical image classification in small clinical datasets
Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-031-21686-2_12 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
Tipo | Nome | Link | |
---|---|---|---|
3115401.pdf | |||
3115401_postprint.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas