Using a labeling function for automatic classification of agribusiness news: a weak supervisory approach (2022)
- Authors:
- Autor USP: REIS FILHO, IVAN JOSÉ DOS - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5753/eniac.2022.227219
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE TEXTO; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; NOTÍCIA; AGRONEGÓCIO
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2022
- Source:
- Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
TRINDADE, Rodrigo Neves et al. Using a labeling function for automatic classification of agribusiness news: a weak supervisory approach. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227219. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Trindade, R. N., Martins, L. H. D., Correa, G. N., & Reis Filho, I. J. (2022). Using a labeling function for automatic classification of agribusiness news: a weak supervisory approach. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2022.227219 -
NLM
Trindade RN, Martins LHD, Correa GN, Reis Filho IJ. Using a labeling function for automatic classification of agribusiness news: a weak supervisory approach [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227219 -
Vancouver
Trindade RN, Martins LHD, Correa GN, Reis Filho IJ. Using a labeling function for automatic classification of agribusiness news: a weak supervisory approach [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227219 - Integração de Séries Temporais Financeiras e Informação Textual na Previsão do Mercado de Commodities Agrícola
- On the enrichment of time series with textual data for forecasting agricultural commodity prices
- Previsão do preço futuro de commodities agrícolas: um estudo para enriquecer séries temporais
- Sequential short-text classification from multiple textual representations with weak supervision
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