On the enrichment of time series with textual data for forecasting agricultural commodity prices (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: MARCACINI, RICARDO MARCONDES - ICMC ; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC ; REIS FILHO, IVAN JOSÉ DOS - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.mex.2022.101758
- Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS)
- Keywords: Text mining; Enriched series; Forecasting
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
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-
ABNT
REIS FILHO, Ivan José e MARCACINI, Ricardo Marcondes e REZENDE, Solange Oliveira. On the enrichment of time series with textual data for forecasting agricultural commodity prices. MethodsX, v. 9, p. 1-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.mex.2022.101758. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Reis Filho, I. J., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2022). On the enrichment of time series with textual data for forecasting agricultural commodity prices. MethodsX, 9, 1-11. doi:10.1016/j.mex.2022.101758 -
NLM
Reis Filho IJ, Marcacini RM, Rezende SO. On the enrichment of time series with textual data for forecasting agricultural commodity prices [Internet]. MethodsX. 2022 ; 9 1-11.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mex.2022.101758 -
Vancouver
Reis Filho IJ, Marcacini RM, Rezende SO. On the enrichment of time series with textual data for forecasting agricultural commodity prices [Internet]. MethodsX. 2022 ; 9 1-11.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mex.2022.101758 - Previsão do preço futuro de commodities agrícolas: um estudo para enriquecer séries temporais
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