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  • Source: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME

    Subjects: OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTINEZ, José Mario. A Newton-like method with mixed factorizations and cubic regularization for unconstrained minimization. Computational Optimization and Applications, v. 73, n. 3, p. 707-753, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-019-00089-7. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Birgin, E. J. G., & Martinez, J. M. (2019). A Newton-like method with mixed factorizations and cubic regularization for unconstrained minimization. Computational Optimization and Applications, 73( 3), 707-753. doi:10.1007/s10589-019-00089-7
    • NLM

      Birgin EJG, Martinez JM. A Newton-like method with mixed factorizations and cubic regularization for unconstrained minimization [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2019 ; 73( 3): 707-753.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-019-00089-7
    • Vancouver

      Birgin EJG, Martinez JM. A Newton-like method with mixed factorizations and cubic regularization for unconstrained minimization [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2019 ; 73( 3): 707-753.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-019-00089-7
  • Source: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ANÁLISE DE ALGORITMOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg et al. Evaluation complexity for nonlinear constrained optimization using unscaled KKT conditions and high-order models. SIAM Journal on Optimization, v. 26, n. 2, p. 951-967, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/15M1031631. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Birgin, E. J. G., Gardenghi, J. L. C., Martinez, J. M., Santos, S. A., & Toint, P. L. (2016). Evaluation complexity for nonlinear constrained optimization using unscaled KKT conditions and high-order models. SIAM Journal on Optimization, 26( 2), 951-967. doi:10.1137/15M1031631
    • NLM

      Birgin EJG, Gardenghi JLC, Martinez JM, Santos SA, Toint PL. Evaluation complexity for nonlinear constrained optimization using unscaled KKT conditions and high-order models [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2016 ; 26( 2): 951-967.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1137/15M1031631
    • Vancouver

      Birgin EJG, Gardenghi JLC, Martinez JM, Santos SA, Toint PL. Evaluation complexity for nonlinear constrained optimization using unscaled KKT conditions and high-order models [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2016 ; 26( 2): 951-967.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1137/15M1031631
  • Source: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e BUENO, L. F e MARTINEZ, José Mario. Sequential equality-constrained optimization for nonlinear programming. Computational Optimization and Applications, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-016-9849-6. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Birgin, E. J. G., Bueno, L. F., & Martinez, J. M. (2016). Sequential equality-constrained optimization for nonlinear programming. Computational Optimization and Applications. doi:10.1007/s10589-016-9849-6
    • NLM

      Birgin EJG, Bueno LF, Martinez JM. Sequential equality-constrained optimization for nonlinear programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2016 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-016-9849-6
    • Vancouver

      Birgin EJG, Bueno LF, Martinez JM. Sequential equality-constrained optimization for nonlinear programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2016 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-016-9849-6
  • Source: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, ALGORITMOS, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTINEZ, José Mario e PRUDENTE, Leandro da Fonseca. Optimality properties of an Augmented Lagrangian method on infeasible problems. Computational Optimization and Applications, v. 60, n. 3, p. 609-631, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-014-9685-5. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Birgin, E. J. G., Martinez, J. M., & Prudente, L. da F. (2015). Optimality properties of an Augmented Lagrangian method on infeasible problems. Computational Optimization and Applications, 60( 3), 609-631. doi:10.1007/s10589-014-9685-5
    • NLM

      Birgin EJG, Martinez JM, Prudente L da F. Optimality properties of an Augmented Lagrangian method on infeasible problems [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2015 ; 60( 3): 609-631.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-014-9685-5
    • Vancouver

      Birgin EJG, Martinez JM, Prudente L da F. Optimality properties of an Augmented Lagrangian method on infeasible problems [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2015 ; 60( 3): 609-631.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-014-9685-5
  • Source: Journal of Statistical Software. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, REVISÃO SISTEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO, ANÁLISE NUMÉRICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTINEZ, José Mario e RAYDAN, Marcos. Spectral projected gradient methods: review and perspectives. Journal of Statistical Software, v. 60, n. 3, p. 21 , 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.18637/jss.v060.i03. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Birgin, E. J. G., Martinez, J. M., & Raydan, M. (2014). Spectral projected gradient methods: review and perspectives. Journal of Statistical Software, 60( 3), 21 . doi:10.18637/jss.v060.i03
    • NLM

      Birgin EJG, Martinez JM, Raydan M. Spectral projected gradient methods: review and perspectives [Internet]. Journal of Statistical Software. 2014 ; 60( 3): 21 .[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.18637/jss.v060.i03
    • Vancouver

      Birgin EJG, Martinez JM, Raydan M. Spectral projected gradient methods: review and perspectives [Internet]. Journal of Statistical Software. 2014 ; 60( 3): 21 .[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.18637/jss.v060.i03
  • Source: Journal of Global Optimization. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTINEZ, José Mario e PRUDENTE, Leandro da Fonseca. Augmented Lagrangians with possible infeasibility and finite termination for global nonlinear programming. Journal of Global Optimization, v. 58, n. 2, p. 207-242, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10898-013-0039-0. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Birgin, E. J. G., Martinez, J. M., & Prudente, L. da F. (2014). Augmented Lagrangians with possible infeasibility and finite termination for global nonlinear programming. Journal of Global Optimization, 58( 2), 207-242. doi:10.1007/s10898-013-0039-0
    • NLM

      Birgin EJG, Martinez JM, Prudente L da F. Augmented Lagrangians with possible infeasibility and finite termination for global nonlinear programming [Internet]. Journal of Global Optimization. 2014 ; 58( 2): 207-242.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10898-013-0039-0
    • Vancouver

      Birgin EJG, Martinez JM, Prudente L da F. Augmented Lagrangians with possible infeasibility and finite termination for global nonlinear programming [Internet]. Journal of Global Optimization. 2014 ; 58( 2): 207-242.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10898-013-0039-0
  • Source: Pesquisa Operacional. Unidade: IME

    Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg et al. Foreword special issue dedicated to selected surveys in nonlinear programming. [Apresentação]. Pesquisa Operacional. Rio de Janeiro: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2014.034.03.0371. Acesso em: 07 nov. 2025. , 2014
    • APA

      Birgin, E. J. G., Krejic, N., Martinez, J. M., & Raydan, M. (2014). Foreword special issue dedicated to selected surveys in nonlinear programming. [Apresentação]. Pesquisa Operacional. Rio de Janeiro: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1590/0101-7438.2014.034.03.0371
    • NLM

      Birgin EJG, Krejic N, Martinez JM, Raydan M. Foreword special issue dedicated to selected surveys in nonlinear programming. [Apresentação] [Internet]. Pesquisa Operacional. 2014 ; 34( 3): 371-372.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2014.034.03.0371
    • Vancouver

      Birgin EJG, Krejic N, Martinez JM, Raydan M. Foreword special issue dedicated to selected surveys in nonlinear programming. [Apresentação] [Internet]. Pesquisa Operacional. 2014 ; 34( 3): 371-372.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2014.034.03.0371
  • Unidade: IME

    Subjects: MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO, ALGORITMOS, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, COMPUTAÇÃO APLICADA, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTINEZ, José Mario. Practical augmented Lagrangian methods for constrained optimization. . Philadelphia: SIAM. Disponível em: https://doi.org/10.1137/1.9781611973365. Acesso em: 07 nov. 2025. , 2014
    • APA

      Birgin, E. J. G., & Martinez, J. M. (2014). Practical augmented Lagrangian methods for constrained optimization. Philadelphia: SIAM. doi:10.1137/1.9781611973365
    • NLM

      Birgin EJG, Martinez JM. Practical augmented Lagrangian methods for constrained optimization [Internet]. 2014 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611973365
    • Vancouver

      Birgin EJG, Martinez JM. Practical augmented Lagrangian methods for constrained optimization [Internet]. 2014 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611973365

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