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  • Artigo de periodico

    Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition (2025)

    Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Prado, Renan William ; Schuverdt, Maria Laura ; Secchin, Leornardo Delarmelina

    Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, ANÁLISE NUMÉRICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 206, n. artigo 54, p. 1-30, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02731-3. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Prado, R. W., Schuverdt, M. L., & Secchin, L. D. (2025). Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition. Journal of Optimization Theory and Applications, 206( artigo 54), 1-30. doi:10.1007/s10957-025-02731-3

    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Prado RW, Schuverdt ML, Secchin LD. Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2025 ; 206( artigo 54): 1-30.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02731-3

    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Prado RW, Schuverdt ML, Secchin LD. Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2025 ; 206( artigo 54): 1-30.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02731-3

  • Trabalho de evento-resumo

    Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization (2023)

    Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Martínez, José Mário

    Fonte: Abstracts. Nome do evento: Conference on Optimization - OP23. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    PrivadoAcesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTÍNEZ, José Mário. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization. 2023, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2023. Disponível em: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Birgin, E. J. G., & Martínez, J. M. (2023). Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization. In Abstracts. Philadelphia: SIAM. Recuperado de https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf

    • NLM

      Birgin EJG, Martínez JM. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization [Internet]. Abstracts. 2023 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf

    • Vancouver

      Birgin EJG, Martínez JM. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization [Internet]. Abstracts. 2023 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf

  • Artigo de periodico

    On optimality conditions for nonlinear conic programming (2022)

    Andreani, Roberto ; Gómez, Walter ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramos, Alberto

    Fonte: Mathematics of Operations Research. Unidade: IME

    Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On optimality conditions for nonlinear conic programming. Mathematics of Operations Research, v. 47, n. 3, p. 2160-2185, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1287/moor.2021.1203. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Gómez, W., Haeser, G., Mito, L., & Ramos, A. (2022). On optimality conditions for nonlinear conic programming. Mathematics of Operations Research, 47( 3), 2160-2185. doi:10.1287/moor.2021.1203

    • NLM

      Andreani R, Gómez W, Haeser G, Mito L, Ramos A. On optimality conditions for nonlinear conic programming [Internet]. Mathematics of Operations Research. 2022 ; 47( 3): 2160-2185.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1287/moor.2021.1203

    • Vancouver

      Andreani R, Gómez W, Haeser G, Mito L, Ramos A. On optimality conditions for nonlinear conic programming [Internet]. Mathematics of Operations Research. 2022 ; 47( 3): 2160-2185.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1287/moor.2021.1203

  • Artigo de periodico

    Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming (2022)

    Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramírez, C. Héctor ; Silveira, Thiago Parente da

    Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 195, p. 42-78, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramírez, C. H., & Silveira, T. P. da. (2022). Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, 195, 42-78. doi:10.1007/s10957-022-02056-5

    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez CH, Silveira TP da. Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2022 ; 195 42-78.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5

    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez CH, Silveira TP da. Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2022 ; 195 42-78.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5

  • Artigo de periodico

    On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees (2022)

    Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Schuverdt, María Laura ; Secchin, Leornardo Delarmelina ; Silva e Silva, Paulo José

    Fonte: Mathematical Programming Computation. Unidade: IME

    Assuntos: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, v. 14, n. 1, p. 121-146, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Schuverdt, M. L., Secchin, L. D., & Silva e Silva, P. J. (2022). On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, 14( 1), 121-146. doi:10.1007/s12532-021-00207-9

    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9

    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9

  • Artigo de periodico

    Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization (2022)

    Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Martínez, José Mário

    Fonte: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTÍNEZ, José Mário. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization. Computational Optimization and Applications, v. 83, p. 1-27, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-022-00389-5. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Birgin, E. J. G., & Martínez, J. M. (2022). Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization. Computational Optimization and Applications, 83, 1-27. doi:10.1007/s10589-022-00389-5

    • NLM

      Birgin EJG, Martínez JM. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2022 ; 83 1-27.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-022-00389-5

    • Vancouver

      Birgin EJG, Martínez JM. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2022 ; 83 1-27.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-022-00389-5

  • Artigo de periodico

    On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods (2021)

    Haeser, Gabriel ; Hinder, Oliver ; Ye, Yinyu

    Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO CONVEXA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HAESER, Gabriel e HINDER, Oliver e YE, Yinyu. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, v. 186, n. 1-2, p. 257-288, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Haeser, G., Hinder, O., & Ye, Y. (2021). On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, 186( 1-2), 257-288. doi:10.1007/s10107-019-01454-4

    • NLM

      Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4

    • Vancouver

      Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4

  • Artigo de periodico

    Optimality conditions and constraint qualifications for generalized Nash equilibrium problems and their practical implications (2019)

    Bueno, Luís Felipe ; Haeser, Gabriel ; Rojas, Frank Navarro

    Fonte: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, TEORIA DOS JOGOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BUENO, Luís Felipe e HAESER, Gabriel e ROJAS, Frank Navarro. Optimality conditions and constraint qualifications for generalized Nash equilibrium problems and their practical implications. SIAM Journal on Optimization, v. 29, n. 1, p. 31-54, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/17m1162524. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Bueno, L. F., Haeser, G., & Rojas, F. N. (2019). Optimality conditions and constraint qualifications for generalized Nash equilibrium problems and their practical implications. SIAM Journal on Optimization, 29( 1), 31-54. doi:10.1137/17m1162524

    • NLM

      Bueno LF, Haeser G, Rojas FN. Optimality conditions and constraint qualifications for generalized Nash equilibrium problems and their practical implications [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2019 ; 29( 1): 31-54.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1137/17m1162524

    • Vancouver

      Bueno LF, Haeser G, Rojas FN. Optimality conditions and constraint qualifications for generalized Nash equilibrium problems and their practical implications [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2019 ; 29( 1): 31-54.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1137/17m1162524

  • Trabalho de evento-resumo

    Augmented Lagrangian for nonlinear SDPs applied to the covering problem (2018)

    Mito, Leonardo; Haeser, Gabriel ; Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Viana, Daiana; Bofill, Walter

    Fonte: Book of abstracts. Nome do evento: International Symposium on Mathematical Programming - ISMP. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MITO, Leonardo et al. Augmented Lagrangian for nonlinear SDPs applied to the covering problem. 2018, Anais.. Philadelphia: Mathematical Optimization Society, 2018. Disponível em: https://ismp2018.sciencesconf.org/data/bookFullProgram.pdf. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Mito, L., Haeser, G., Birgin, E. J. G., Viana, D., & Bofill, W. (2018). Augmented Lagrangian for nonlinear SDPs applied to the covering problem. In Book of abstracts. Philadelphia: Mathematical Optimization Society. Recuperado de https://ismp2018.sciencesconf.org/data/bookFullProgram.pdf

    • NLM

      Mito L, Haeser G, Birgin EJG, Viana D, Bofill W. Augmented Lagrangian for nonlinear SDPs applied to the covering problem [Internet]. Book of abstracts. 2018 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://ismp2018.sciencesconf.org/data/bookFullProgram.pdf

    • Vancouver

      Mito L, Haeser G, Birgin EJG, Viana D, Bofill W. Augmented Lagrangian for nonlinear SDPs applied to the covering problem [Internet]. Book of abstracts. 2018 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://ismp2018.sciencesconf.org/data/bookFullProgram.pdf

  • Tese (Doutorado)

    Uma abordagem primal-dual de reescalamento não-linear integrado para problemas de programação matemática discreta-mista com restrições de equilíbrio e suas aplicações ao problema de fluxo de potência ótimo reativo (2017)

    Pinheiro, Ricardo Bento Nogueira Mori; Costa, Geraldo Roberto Martins da (Orientador) ; Lage, Guilherme Guimarães (Orientador)

    Unidade: EESC

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA, PROGRAMAÇÃO MISTA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PINHEIRO, Ricardo Bento Nogueira Mori. Uma abordagem primal-dual de reescalamento não-linear integrado para problemas de programação matemática discreta-mista com restrições de equilíbrio e suas aplicações ao problema de fluxo de potência ótimo reativo. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-12062017-143301/. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Pinheiro, R. B. N. M. (2017). Uma abordagem primal-dual de reescalamento não-linear integrado para problemas de programação matemática discreta-mista com restrições de equilíbrio e suas aplicações ao problema de fluxo de potência ótimo reativo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-12062017-143301/

    • NLM

      Pinheiro RBNM. Uma abordagem primal-dual de reescalamento não-linear integrado para problemas de programação matemática discreta-mista com restrições de equilíbrio e suas aplicações ao problema de fluxo de potência ótimo reativo [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-12062017-143301/

    • Vancouver

      Pinheiro RBNM. Uma abordagem primal-dual de reescalamento não-linear integrado para problemas de programação matemática discreta-mista com restrições de equilíbrio e suas aplicações ao problema de fluxo de potência ótimo reativo [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-12062017-143301/

  • Tese (Doutorado)

    Complexidade em programação não linear (2017)

    Gardenghi, John Lenon Cardoso ; Birgin, Ernesto Julian Goldberg (Orientador)

    Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GARDENGHI, John Lenon Cardoso. Complexidade em programação não linear. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06012018-181441. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Gardenghi, J. L. C. (2017). Complexidade em programação não linear (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06012018-181441

    • NLM

      Gardenghi JLC. Complexidade em programação não linear [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06012018-181441

    • Vancouver

      Gardenghi JLC. Complexidade em programação não linear [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06012018-181441

  • Artigo de periodico

    On second-order optimality conditions in nonlinear optimization (2017)

    Andreani, Roberto; Behling, Roger; Haeser, Gabriel ; Silva, Paulo J. Silva e

    Fonte: Optimization Methods and Software. Unidade: IME

    Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization. Optimization Methods and Software, v. 32, n. 1, p. 22-38, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Behling, R., Haeser, G., & Silva, P. J. S. e. (2017). On second-order optimality conditions in nonlinear optimization. Optimization Methods and Software, 32( 1), 22-38. doi:10.1080/10556788.2016.1188926

    • NLM

      Andreani R, Behling R, Haeser G, Silva PJS e. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2017 ; 32( 1): 22-38.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926

    • Vancouver

      Andreani R, Behling R, Haeser G, Silva PJS e. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2017 ; 32( 1): 22-38.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926

  • Artigo de periodico

    Evaluation complexity for nonlinear constrained optimization using unscaled KKT conditions and high-order models (2016)

    Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Gardenghi, John Lenon Cardoso; Martinez, José Mario; Santos, Sandra A; Toint, Ph. L.

    Fonte: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ANÁLISE DE ALGORITMOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg et al. Evaluation complexity for nonlinear constrained optimization using unscaled KKT conditions and high-order models. SIAM Journal on Optimization, v. 26, n. 2, p. 951-967, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/15M1031631. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Birgin, E. J. G., Gardenghi, J. L. C., Martinez, J. M., Santos, S. A., & Toint, P. L. (2016). Evaluation complexity for nonlinear constrained optimization using unscaled KKT conditions and high-order models. SIAM Journal on Optimization, 26( 2), 951-967. doi:10.1137/15M1031631

    • NLM

      Birgin EJG, Gardenghi JLC, Martinez JM, Santos SA, Toint PL. Evaluation complexity for nonlinear constrained optimization using unscaled KKT conditions and high-order models [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2016 ; 26( 2): 951-967.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1137/15M1031631

    • Vancouver

      Birgin EJG, Gardenghi JLC, Martinez JM, Santos SA, Toint PL. Evaluation complexity for nonlinear constrained optimization using unscaled KKT conditions and high-order models [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2016 ; 26( 2): 951-967.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1137/15M1031631

  • Tese (Doutorado)

    Tópicos em condições de otimalidade para otimização não linear (2016)

    Flor, José Alberto Ramos; Silva, Paulo José da Silva e (Orientador)

    Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FLOR, José Alberto Ramos. Tópicos em condições de otimalidade para otimização não linear. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-18102016-101943/. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Flor, J. A. R. (2016). Tópicos em condições de otimalidade para otimização não linear (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-18102016-101943/

    • NLM

      Flor JAR. Tópicos em condições de otimalidade para otimização não linear [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-18102016-101943/

    • Vancouver

      Flor JAR. Tópicos em condições de otimalidade para otimização não linear [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-18102016-101943/

  • Artigo de periodico

    Sequential equality-constrained optimization for nonlinear programming (2016)

    Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Bueno, L. F; Martinez, José Mario

    Fonte: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e BUENO, L. F e MARTINEZ, José Mario. Sequential equality-constrained optimization for nonlinear programming. Computational Optimization and Applications, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-016-9849-6. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Birgin, E. J. G., Bueno, L. F., & Martinez, J. M. (2016). Sequential equality-constrained optimization for nonlinear programming. Computational Optimization and Applications. doi:10.1007/s10589-016-9849-6

    • NLM

      Birgin EJG, Bueno LF, Martinez JM. Sequential equality-constrained optimization for nonlinear programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2016 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-016-9849-6

    • Vancouver

      Birgin EJG, Bueno LF, Martinez JM. Sequential equality-constrained optimization for nonlinear programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2016 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-016-9849-6

  • Trabalho de evento-resumo

    On acceleration schemes and the choice of subproblem’s constraints in augmented Lagrangian methods (2015)

    Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Bueno, Luis Felipe; Martínez, José Mario

    Fonte: Book of abstracts. Nome do evento: International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2015). Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e BUENO, Luis Felipe e MARTÍNEZ, José Mario. On acceleration schemes and the choice of subproblem’s constraints in augmented Lagrangian methods. 2015, Anais.. Philadelphia: Mathematical Optimization Society, 2015. Disponível em: http://www.mathopt.org/ISMP-Programs/ismp2015_program.pdf. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Birgin, E. J. G., Bueno, L. F., & Martínez, J. M. (2015). On acceleration schemes and the choice of subproblem’s constraints in augmented Lagrangian methods. In Book of abstracts. Philadelphia: Mathematical Optimization Society. Recuperado de http://www.mathopt.org/ISMP-Programs/ismp2015_program.pdf

    • NLM

      Birgin EJG, Bueno LF, Martínez JM. On acceleration schemes and the choice of subproblem’s constraints in augmented Lagrangian methods [Internet]. Book of abstracts. 2015 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: http://www.mathopt.org/ISMP-Programs/ismp2015_program.pdf

    • Vancouver

      Birgin EJG, Bueno LF, Martínez JM. On acceleration schemes and the choice of subproblem’s constraints in augmented Lagrangian methods [Internet]. Book of abstracts. 2015 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: http://www.mathopt.org/ISMP-Programs/ismp2015_program.pdf

  • Artigo de periodico

    A flexible inexact-restoration method for constrained optimization (2015)

    Bueno, Luis Felipe; Haeser, Gabriel ; Martínez, José Mario

    Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, CÁLCULO DE VARIAÇÕES, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ANÁLISE NUMÉRICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BUENO, Luis Felipe e HAESER, Gabriel e MARTÍNEZ, José Mario. A flexible inexact-restoration method for constrained optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 165, n. 1, p. 188-208, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-014-0572-0. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Bueno, L. F., Haeser, G., & Martínez, J. M. (2015). A flexible inexact-restoration method for constrained optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, 165( 1), 188-208. doi:10.1007/s10957-014-0572-0

    • NLM

      Bueno LF, Haeser G, Martínez JM. A flexible inexact-restoration method for constrained optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2015 ; 165( 1): 188-208.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-014-0572-0

    • Vancouver

      Bueno LF, Haeser G, Martínez JM. A flexible inexact-restoration method for constrained optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2015 ; 165( 1): 188-208.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-014-0572-0

  • Tese (Doutorado)

    Ellipsoid packing (2015)

    Lobato, Rafael Durbano ; Birgin, Ernesto Julian Goldberg (Orientador)

    Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LOBATO, Rafael Durbano. Ellipsoid packing. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24022017-134632/. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Lobato, R. D. (2015). Ellipsoid packing (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24022017-134632/

    • NLM

      Lobato RD. Ellipsoid packing [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24022017-134632/

    • Vancouver

      Lobato RD. Ellipsoid packing [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24022017-134632/

  • Trabalho de evento-resumo

    Penalizing simple constraints on augmented Lagrangian methods (2015)

    Bueno, Luis Felipe; Martínez, José Mario; Birgin, Ernesto Julian Goldberg

    Fonte: Book of abstracts. Nome do evento: International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2015). Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BUENO, Luis Felipe e MARTÍNEZ, José Mario e BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg. Penalizing simple constraints on augmented Lagrangian methods. 2015, Anais.. Philadelphia: Mathematical Optimization Society, 2015. Disponível em: http://www.mathopt.org/ISMP-Programs/ismp2015_program.pdf. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Bueno, L. F., Martínez, J. M., & Birgin, E. J. G. (2015). Penalizing simple constraints on augmented Lagrangian methods. In Book of abstracts. Philadelphia: Mathematical Optimization Society. Recuperado de http://www.mathopt.org/ISMP-Programs/ismp2015_program.pdf

    • NLM

      Bueno LF, Martínez JM, Birgin EJG. Penalizing simple constraints on augmented Lagrangian methods [Internet]. Book of abstracts. 2015 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: http://www.mathopt.org/ISMP-Programs/ismp2015_program.pdf

    • Vancouver

      Bueno LF, Martínez JM, Birgin EJG. Penalizing simple constraints on augmented Lagrangian methods [Internet]. Book of abstracts. 2015 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: http://www.mathopt.org/ISMP-Programs/ismp2015_program.pdf

  • Trabalho de evento-resumo

    An inner-outer nonlinear programming approach for constrained quadratic matrix model updating (2015)

    Andretta, Marina ; Birgin, Ernesto Julian Goldberg

    Fonte: Book of abstracts. Nome do evento: International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2015). Unidades: ICMC, IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDRETTA, Marina e BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg. An inner-outer nonlinear programming approach for constrained quadratic matrix model updating. 2015, Anais.. Philadelphia: Mathematical Optimization Society, 2015. Disponível em: http://www.mathopt.org/ISMP-Programs/ismp2015_program.pdf. Acesso em: 07 nov. 2025.

    • APA

      Andretta, M., & Birgin, E. J. G. (2015). An inner-outer nonlinear programming approach for constrained quadratic matrix model updating. In Book of abstracts. Philadelphia: Mathematical Optimization Society. Recuperado de http://www.mathopt.org/ISMP-Programs/ismp2015_program.pdf

    • NLM

      Andretta M, Birgin EJG. An inner-outer nonlinear programming approach for constrained quadratic matrix model updating [Internet]. Book of abstracts. 2015 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: http://www.mathopt.org/ISMP-Programs/ismp2015_program.pdf

    • Vancouver

      Andretta M, Birgin EJG. An inner-outer nonlinear programming approach for constrained quadratic matrix model updating [Internet]. Book of abstracts. 2015 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: http://www.mathopt.org/ISMP-Programs/ismp2015_program.pdf

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