Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: HAESER, GABRIEL - IME ; PRADO, RENAN WILLIAM - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1007/s10957-025-02731-3
- Subjects: PESQUISA OPERACIONAL; PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA; PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR; ANÁLISE NUMÉRICA
- Keywords: Sequential optimality conditions; Second-order optimization methods; Constraint qualifications; Error bound; Constant rank
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Optimization Theory and Applications
- ISSN: 0022-3239
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 206, artigo n. 54, p. 1-30, 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 206, n. artigo 54, p. 1-30, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02731-3. Acesso em: 13 fev. 2026. -
APA
Andreani, R., Haeser, G., Prado, R. W., Schuverdt, M. L., & Secchin, L. D. (2025). Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition. Journal of Optimization Theory and Applications, 206( artigo 54), 1-30. doi:10.1007/s10957-025-02731-3 -
NLM
Andreani R, Haeser G, Prado RW, Schuverdt ML, Secchin LD. Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2025 ; 206( artigo 54): 1-30.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02731-3 -
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Prado RW, Schuverdt ML, Secchin LD. Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2025 ; 206( artigo 54): 1-30.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02731-3 - Posto constante para cones de segunda-ordem
- Condições de otimalidade e algoritmos em otimização não linear
- On a conjecture in second-order optimality conditions
- Primal-dual relationship between Levenberg–Marquardt and central trajectories for linearly constrained convex optimization
- Convergence detection for optimization algorithms: approximate-KKT stopping criterion when Lagrange multipliers are not available
- A flexible inexact-restoration method for constrained optimization
- Semismooth Newton method for projection equations [resumo]
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- Numerical studies on continuous approximations of a cone in an augmented Lagrangian method for nonlinear conic optimization
Informações sobre o DOI: 10.1007/s10957-025-02731-3 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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3255232_-_Global_converge... | Direct link |
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