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  • Source: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, ANÁLISE NUMÉRICA

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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 206, n. artigo 54, p. 1-30, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02731-3. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Prado, R. W., Schuverdt, M. L., & Secchin, L. D. (2025). Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition. Journal of Optimization Theory and Applications, 206( artigo 54), 1-30. doi:10.1007/s10957-025-02731-3
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Prado RW, Schuverdt ML, Secchin LD. Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2025 ; 206( artigo 54): 1-30.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02731-3
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Prado RW, Schuverdt ML, Secchin LD. Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2025 ; 206( artigo 54): 1-30.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02731-3
  • Source: Mathematics of Operations Research. Unidade: IME

    Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On optimality conditions for nonlinear conic programming. Mathematics of Operations Research, v. 47, n. 3, p. 2160-2185, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1287/moor.2021.1203. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Andreani, R., Gómez, W., Haeser, G., Mito, L., & Ramos, A. (2022). On optimality conditions for nonlinear conic programming. Mathematics of Operations Research, 47( 3), 2160-2185. doi:10.1287/moor.2021.1203
    • NLM

      Andreani R, Gómez W, Haeser G, Mito L, Ramos A. On optimality conditions for nonlinear conic programming [Internet]. Mathematics of Operations Research. 2022 ; 47( 3): 2160-2185.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1287/moor.2021.1203
    • Vancouver

      Andreani R, Gómez W, Haeser G, Mito L, Ramos A. On optimality conditions for nonlinear conic programming [Internet]. Mathematics of Operations Research. 2022 ; 47( 3): 2160-2185.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1287/moor.2021.1203
  • Source: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 195, p. 42-78, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramírez, C. H., & Silveira, T. P. da. (2022). Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, 195, 42-78. doi:10.1007/s10957-022-02056-5
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez CH, Silveira TP da. Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2022 ; 195 42-78.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez CH, Silveira TP da. Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2022 ; 195 42-78.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5
  • Source: TOP. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

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    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg et al. On the solution of linearly constrained optimization problems by means of barrier algorithms. TOP, v. 29, n. 2, p. 417-441, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11750-020-00559-w. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Birgin, E. J. G., Gardenghi, J. L. C., Martínez, J. M., & Santos, S. A. (2021). On the solution of linearly constrained optimization problems by means of barrier algorithms. TOP, 29( 2), 417-441. doi:10.1007/s11750-020-00559-w
    • NLM

      Birgin EJG, Gardenghi JLC, Martínez JM, Santos SA. On the solution of linearly constrained optimization problems by means of barrier algorithms [Internet]. TOP. 2021 ; 29( 2): 417-441.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11750-020-00559-w
    • Vancouver

      Birgin EJG, Gardenghi JLC, Martínez JM, Santos SA. On the solution of linearly constrained optimization problems by means of barrier algorithms [Internet]. TOP. 2021 ; 29( 2): 417-441.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11750-020-00559-w
  • Source: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO CONVEXA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

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    • ABNT

      HAESER, Gabriel e HINDER, Oliver e YE, Yinyu. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, v. 186, n. 1-2, p. 257-288, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Haeser, G., Hinder, O., & Ye, Y. (2021). On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, 186( 1-2), 257-288. doi:10.1007/s10107-019-01454-4
    • NLM

      Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4
    • Vancouver

      Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4
  • Source: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: EQUILÍBRIO, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO RESTRITA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

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    • ABNT

      HELOU, Elias Salomão e SANTOS, Sandra Augusta e SIMÕES, Lucas Eduardo Azevedo. Analysis of a new sequential optimality condition applied to mathematical programs with equilibrium constraints. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 185, p. 433-447, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-020-01658-1. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Helou, E. S., Santos, S. A., & Simões, L. E. A. (2020). Analysis of a new sequential optimality condition applied to mathematical programs with equilibrium constraints. Journal of Optimization Theory and Applications, 185, 433-447. doi:10.1007/s10957-020-01658-1
    • NLM

      Helou ES, Santos SA, Simões LEA. Analysis of a new sequential optimality condition applied to mathematical programs with equilibrium constraints [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2020 ; 185 433-447.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-020-01658-1
    • Vancouver

      Helou ES, Santos SA, Simões LEA. Analysis of a new sequential optimality condition applied to mathematical programs with equilibrium constraints [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2020 ; 185 433-447.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-020-01658-1
  • Source: Optimization Methods and Software. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ANÁLISE DE ALGORITMOS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTÍNEZ, José Mário. Complexity and performance of an Augmented Lagrangian algorithm. Optimization Methods and Software, v. 35, n. 5, p. 885-920, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2020.1746962. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Birgin, E. J. G., & Martínez, J. M. (2020). Complexity and performance of an Augmented Lagrangian algorithm. Optimization Methods and Software, 35( 5), 885-920. doi:10.1080/10556788.2020.1746962
    • NLM

      Birgin EJG, Martínez JM. Complexity and performance of an Augmented Lagrangian algorithm [Internet]. Optimization Methods and Software. 2020 ; 35( 5): 885-920.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2020.1746962
    • Vancouver

      Birgin EJG, Martínez JM. Complexity and performance of an Augmented Lagrangian algorithm [Internet]. Optimization Methods and Software. 2020 ; 35( 5): 885-920.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2020.1746962
  • Source: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HAESER, Gabriel e RAMOS, A. New constraint qualifications with second-order properties in nonlinear optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 184, p. 494-506, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-019-01603-x. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Haeser, G., & Ramos, A. (2020). New constraint qualifications with second-order properties in nonlinear optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, 184, 494-506. doi:10.1007/s10957-019-01603-x
    • NLM

      Haeser G, Ramos A. New constraint qualifications with second-order properties in nonlinear optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2020 ; 184 494-506.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-019-01603-x
    • Vancouver

      Haeser G, Ramos A. New constraint qualifications with second-order properties in nonlinear optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2020 ; 184 494-506.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-019-01603-x
  • Source: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto e HAESER, Gabriel e VIANA, Daiana S. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, v. 180, n. 1-2, p. 203-235, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., & Viana, D. S. (2020). Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, 180( 1-2), 203-235. doi:10.1007/s10107-018-1354-5
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Viana DS. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2020 ; 180( 1-2): 203-235.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Viana DS. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2020 ; 180( 1-2): 203-235.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5
  • Source: Mathematics of Computation. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e KREJIĆ, Nataša e MARTÍNEZ, José Mário. Iteration and evaluation complexity for the minimization of functions whose computation is intrinsically inexact. Mathematics of Computation, v. 89, p. 253-278, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1090/mcom/3445. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Birgin, E. J. G., Krejić, N., & Martínez, J. M. (2020). Iteration and evaluation complexity for the minimization of functions whose computation is intrinsically inexact. Mathematics of Computation, 89, 253-278. doi:10.1090/mcom/3445
    • NLM

      Birgin EJG, Krejić N, Martínez JM. Iteration and evaluation complexity for the minimization of functions whose computation is intrinsically inexact [Internet]. Mathematics of Computation. 2020 ; 89 253-278.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1090/mcom/3445
    • Vancouver

      Birgin EJG, Krejić N, Martínez JM. Iteration and evaluation complexity for the minimization of functions whose computation is intrinsically inexact [Internet]. Mathematics of Computation. 2020 ; 89 253-278.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1090/mcom/3445
  • Source: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, TEOREMA DE EXISTÊNCIA, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. New sequential optimality conditions for mathematical programs with complementarity constraints and algorithmic consequences. SIAM Journal on Optimization, v. 29, n. 4, p. 3201-3230, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/18M121040X. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Secchin, L. D., & Silva, P. J. S. (2019). New sequential optimality conditions for mathematical programs with complementarity constraints and algorithmic consequences. SIAM Journal on Optimization, 29( 4), 3201-3230. doi:10.1137/18M121040X
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Secchin LD, Silva PJS. New sequential optimality conditions for mathematical programs with complementarity constraints and algorithmic consequences [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2019 ; 29( 4): 3201-3230.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1137/18M121040X
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Secchin LD, Silva PJS. New sequential optimality conditions for mathematical programs with complementarity constraints and algorithmic consequences [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2019 ; 29( 4): 3201-3230.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1137/18M121040X
  • Source: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, TEORIA DOS JOGOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BUENO, Luís Felipe e HAESER, Gabriel e ROJAS, Frank Navarro. Optimality conditions and constraint qualifications for generalized Nash equilibrium problems and their practical implications. SIAM Journal on Optimization, v. 29, n. 1, p. 31-54, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/17m1162524. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Bueno, L. F., Haeser, G., & Rojas, F. N. (2019). Optimality conditions and constraint qualifications for generalized Nash equilibrium problems and their practical implications. SIAM Journal on Optimization, 29( 1), 31-54. doi:10.1137/17m1162524
    • NLM

      Bueno LF, Haeser G, Rojas FN. Optimality conditions and constraint qualifications for generalized Nash equilibrium problems and their practical implications [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2019 ; 29( 1): 31-54.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1137/17m1162524
    • Vancouver

      Bueno LF, Haeser G, Rojas FN. Optimality conditions and constraint qualifications for generalized Nash equilibrium problems and their practical implications [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2019 ; 29( 1): 31-54.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1137/17m1162524
  • Source: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HAESER, Gabriel e LIU, Hongcheng e YE, Yinyu. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary. Mathematical Programming, v. 178, n. 1-2, p. 263-299, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1290-4. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Haeser, G., Liu, H., & Ye, Y. (2019). Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary. Mathematical Programming, 178( 1-2), 263-299. doi:10.1007/s10107-018-1290-4
    • NLM

      Haeser G, Liu H, Ye Y. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary [Internet]. Mathematical Programming. 2019 ; 178( 1-2): 263-299.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1290-4
    • Vancouver

      Haeser G, Liu H, Ye Y. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary [Internet]. Mathematical Programming. 2019 ; 178( 1-2): 263-299.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1290-4
  • Source: Book of abstracts. Conference titles: International Symposium on Mathematical Programming - ISMP. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MITO, Leonardo et al. Augmented Lagrangian for nonlinear SDPs applied to the covering problem. 2018, Anais.. Philadelphia: Mathematical Optimization Society, 2018. Disponível em: https://ismp2018.sciencesconf.org/data/bookFullProgram.pdf. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Mito, L., Haeser, G., Birgin, E. J. G., Viana, D., & Bofill, W. (2018). Augmented Lagrangian for nonlinear SDPs applied to the covering problem. In Book of abstracts. Philadelphia: Mathematical Optimization Society. Recuperado de https://ismp2018.sciencesconf.org/data/bookFullProgram.pdf
    • NLM

      Mito L, Haeser G, Birgin EJG, Viana D, Bofill W. Augmented Lagrangian for nonlinear SDPs applied to the covering problem [Internet]. Book of abstracts. 2018 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://ismp2018.sciencesconf.org/data/bookFullProgram.pdf
    • Vancouver

      Mito L, Haeser G, Birgin EJG, Viana D, Bofill W. Augmented Lagrangian for nonlinear SDPs applied to the covering problem [Internet]. Book of abstracts. 2018 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://ismp2018.sciencesconf.org/data/bookFullProgram.pdf
  • Source: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ÁLGEBRA LINEAR, ÁLGEBRA MULTILINEAR, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BEHLING, Roger et al. On a conjecture in second-order optimality conditions. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 176, n. 3, p. 625-633, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-018-1229-1. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Behling, R., Haeser, G., Ramos, A., & Viana, D. S. (2018). On a conjecture in second-order optimality conditions. Journal of Optimization Theory and Applications, 176( 3), 625-633. doi:10.1007/s10957-018-1229-1
    • NLM

      Behling R, Haeser G, Ramos A, Viana DS. On a conjecture in second-order optimality conditions [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2018 ; 176( 3): 625-633.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-018-1229-1
    • Vancouver

      Behling R, Haeser G, Ramos A, Viana DS. On a conjecture in second-order optimality conditions [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2018 ; 176( 3): 625-633.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-018-1229-1
  • Source: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE, ANÁLISE DE ALGORITMOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTINEZ, J M. On regularization and active-set methods with complexity for constrained optimization. SIAM Journal on Optimization, v. 28, n. 2, p. 1367-1395, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/17M1127107. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Birgin, E. J. G., & Martinez, J. M. (2018). On regularization and active-set methods with complexity for constrained optimization. SIAM Journal on Optimization, 28( 2), 1367-1395. doi:10.1137/17M1127107
    • NLM

      Birgin EJG, Martinez JM. On regularization and active-set methods with complexity for constrained optimization [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2018 ; 28( 2): 1367-1395.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1137/17M1127107
    • Vancouver

      Birgin EJG, Martinez JM. On regularization and active-set methods with complexity for constrained optimization [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2018 ; 28( 2): 1367-1395.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1137/17M1127107
  • Source: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      HAESER, Gabriel. A second-order optimality condition with first- and second-order complementarity associated with global convergence of algorithms. Computational Optimization and Applications, v. 70, n. 2, p. 615–639, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-018-0005-3. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Haeser, G. (2018). A second-order optimality condition with first- and second-order complementarity associated with global convergence of algorithms. Computational Optimization and Applications, 70( 2), 615–639. doi:10.1007/s10589-018-0005-3
    • NLM

      Haeser G. A second-order optimality condition with first- and second-order complementarity associated with global convergence of algorithms [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2018 ; 70( 2): 615–639.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-018-0005-3
    • Vancouver

      Haeser G. A second-order optimality condition with first- and second-order complementarity associated with global convergence of algorithms [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2018 ; 70( 2): 615–639.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-018-0005-3
  • Source: Mathematics of Computation. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO ESTOCÁSTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e KREJIC, N e MARTÍNEZ, J. M. On the employment of inexact restoration for the minimization of functions whose evaluation is subject to errors. Mathematics of Computation, v. 87, n. 311, p. 1307-1326, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1090/mcom/3246. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Birgin, E. J. G., Krejic, N., & Martínez, J. M. (2018). On the employment of inexact restoration for the minimization of functions whose evaluation is subject to errors. Mathematics of Computation, 87( 311), 1307-1326. doi:10.1090/mcom/3246
    • NLM

      Birgin EJG, Krejic N, Martínez JM. On the employment of inexact restoration for the minimization of functions whose evaluation is subject to errors [Internet]. Mathematics of Computation. 2018 ; 87( 311): 1307-1326.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1090/mcom/3246
    • Vancouver

      Birgin EJG, Krejic N, Martínez JM. On the employment of inexact restoration for the minimization of functions whose evaluation is subject to errors [Internet]. Mathematics of Computation. 2018 ; 87( 311): 1307-1326.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1090/mcom/3246
  • Unidade: EESC

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA, PROGRAMAÇÃO MISTA

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    • ABNT

      PINHEIRO, Ricardo Bento Nogueira Mori. Uma abordagem primal-dual de reescalamento não-linear integrado para problemas de programação matemática discreta-mista com restrições de equilíbrio e suas aplicações ao problema de fluxo de potência ótimo reativo. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-12062017-143301/. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Pinheiro, R. B. N. M. (2017). Uma abordagem primal-dual de reescalamento não-linear integrado para problemas de programação matemática discreta-mista com restrições de equilíbrio e suas aplicações ao problema de fluxo de potência ótimo reativo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-12062017-143301/
    • NLM

      Pinheiro RBNM. Uma abordagem primal-dual de reescalamento não-linear integrado para problemas de programação matemática discreta-mista com restrições de equilíbrio e suas aplicações ao problema de fluxo de potência ótimo reativo [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-12062017-143301/
    • Vancouver

      Pinheiro RBNM. Uma abordagem primal-dual de reescalamento não-linear integrado para problemas de programação matemática discreta-mista com restrições de equilíbrio e suas aplicações ao problema de fluxo de potência ótimo reativo [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-12062017-143301/
  • Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GARDENGHI, John Lenon Cardoso. Complexidade em programação não linear. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06012018-181441. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Gardenghi, J. L. C. (2017). Complexidade em programação não linear (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06012018-181441
    • NLM

      Gardenghi JLC. Complexidade em programação não linear [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06012018-181441
    • Vancouver

      Gardenghi JLC. Complexidade em programação não linear [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06012018-181441

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