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Tese (Doutorado)
Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes (2024)
Giler, Andres Gabriel Delgado; Souza, Vitor de (Orientador); Peletier, Reynier (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: ASTROFÍSICA, TELESCÓPIOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
GILER, Andres Gabriel Delgado. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Giler, A. G. D. (2024). Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/
NLM
Giler AGD. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/
Vancouver
Giler AGD. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/
Artigo de periodico
On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments (2024)
Alves, Caroline Lourenço ; Ciba, Manuel ; Toutain, Thaise Graziele Lima de ; Porto, Joel Augusto Moura ; Sena, Eduardo Pondé de ; Thielemann, Christiane ; Rodrigues, Francisco
Source: Journal of Physics: Complexity. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOPOLOGIA EM COMPUTAÇÃO, REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS, CÓRTEX CEREBRAL (ANÁLISE), CÉREBRO (ANÁLISE;ESTUDO)
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ABNT
ALVES, Caroline Lourenço et al. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments. Journal of Physics: Complexity, v. 5, n. Ja 2024, p. 015002-1-015002-23, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Alves, C. L., Ciba, M., Toutain, T. G. L. de, Porto, J. A. M., Sena, E. P. de, Thielemann, C., & Rodrigues, F. (2024). On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments. Journal of Physics: Complexity, 5( Ja 2024), 015002-1-015002-23. doi:10.1088/2632-072X/ad1c68
NLM
Alves CL, Ciba M, Toutain TGL de, Porto JAM, Sena EP de, Thielemann C, Rodrigues F. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( Ja 2024): 015002-1-015002-23.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68
Vancouver
Alves CL, Ciba M, Toutain TGL de, Porto JAM, Sena EP de, Thielemann C, Rodrigues F. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( Ja 2024): 015002-1-015002-23.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68
Artigo de periodico
Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations (2024)
Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Condori, Rayner Harold Montes ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, TEXTURA
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, v. 635, p. 129518-1-129518-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2024). Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, 635, 129518-1-129518-15. doi:10.1016/j.physa.2024.129518
NLM
Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
Vancouver
Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
Artigo de periodico
Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning (2024)
Borzooei, Sina ; Scabini, Leonardo ; Miranda, Gisele Helena Barboni ; Daneshgar, Saba ; Deblieck, Lukas; Bruno, Odemir Martinez ; Langhe, Piet De; Baets, Bernard De ; Nopens, Ingmar; Torfs, Elena
Source: Journal of Water Process Engineering. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, TRATAMENTO DE ÁGUA
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ABNT
BORZOOEI, Sina et al. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning. Journal of Water Process Engineering, v. 64, p. 105692-1-105692-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Borzooei, S., Scabini, L., Miranda, G. H. B., Daneshgar, S., Deblieck, L., Bruno, O. M., et al. (2024). Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning. Journal of Water Process Engineering, 64, 105692-1-105692-13. doi:10.1016/j.jwpe.2024.105692
NLM
Borzooei S, Scabini L, Miranda GHB, Daneshgar S, Deblieck L, Bruno OM, Langhe PD, Baets BD, Nopens I, Torfs E. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning [Internet]. Journal of Water Process Engineering. 2024 ; 64 105692-1-105692-13.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692
Vancouver
Borzooei S, Scabini L, Miranda GHB, Daneshgar S, Deblieck L, Bruno OM, Langhe PD, Baets BD, Nopens I, Torfs E. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning [Internet]. Journal of Water Process Engineering. 2024 ; 64 105692-1-105692-13.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692
Artigo de periodico
Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature (2024)
Silva, Giovana Daniele da ; Silva, Filipi Nascimento ; Arruda, Henrique Ferraz de ; Souza, Bárbara Côrtes e ; Costa, Luciano da Fontoura ; Amancio, Diego Raphael
Source: PLOS ONE. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SILVA, Giovana Daniele da et al. Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature. PLOS ONE, v. 19, n. 4, p. e0302070-1-e0302070-20 + supporting information, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0302070. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Silva, G. D. da, Silva, F. N., Arruda, H. F. de, Souza, B. C. e, Costa, L. da F., & Amancio, D. R. (2024). Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature. PLOS ONE, 19( 4), e0302070-1-e0302070-20 + supporting information. doi:10.1371/journal.pone.0302070
NLM
Silva GD da, Silva FN, Arruda HF de, Souza BC e, Costa L da F, Amancio DR. Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature [Internet]. PLOS ONE. 2024 ; 19( 4): e0302070-1-e0302070-20 + supporting information.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0302070
Vancouver
Silva GD da, Silva FN, Arruda HF de, Souza BC e, Costa L da F, Amancio DR. Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature [Internet]. PLOS ONE. 2024 ; 19( 4): e0302070-1-e0302070-20 + supporting information.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0302070
Artigo de periodico
A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata (2024)
Zielinski, Kallil Miguel Caparroz; Ribas, Lucas Correia ; Machicao, Jeaneth ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Pattern Recognition. Unidades: IFSC, EP
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, v. 146, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Machicao, J., & Bruno, O. M. (2024). A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, 146, 109802-1-109802-13 + supplementary materials. doi:10.1016/j.patcog.2023.109946
NLM
Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946
Vancouver
Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946
Artigo de periodico
Learning a complex network representation for shape classification (2024)
Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Pattern Recognition. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. Learning a complex network representation for shape classification. Pattern Recognition, v. 154, p. 110566-1-110566-10 + supplementary data, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110566. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2024). Learning a complex network representation for shape classification. Pattern Recognition, 154, 110566-1-110566-10 + supplementary data. doi:10.1016/j.patcog.2024.110566
NLM
Ribas LC, Bruno OM. Learning a complex network representation for shape classification [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 154 110566-1-110566-10 + supplementary data.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110566
Vancouver
Ribas LC, Bruno OM. Learning a complex network representation for shape classification [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 154 110566-1-110566-10 + supplementary data.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110566
Tese (Doutorado)
Redes neurais no uso de Teoria de Controle para a síntese de transformações unitárias em processamento quântico em contexto ruidoso (2023)
Morazotti, Nícolas André da Costa; Napolitano, Reginaldo de Jesus (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: REDES NEURAIS, COMPUTAÇÃO QUÂNTICA, CONTROLE (TEORIA DE SISTEMAS E CONTROLE), SISTEMA QUÂNTICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORAZOTTI, Nícolas André da Costa. Redes neurais no uso de Teoria de Controle para a síntese de transformações unitárias em processamento quântico em contexto ruidoso. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-16012024-093809/. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Morazotti, N. A. da C. (2023). Redes neurais no uso de Teoria de Controle para a síntese de transformações unitárias em processamento quântico em contexto ruidoso (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-16012024-093809/
NLM
Morazotti NA da C. Redes neurais no uso de Teoria de Controle para a síntese de transformações unitárias em processamento quântico em contexto ruidoso [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-16012024-093809/
Vancouver
Morazotti NA da C. Redes neurais no uso de Teoria de Controle para a síntese de transformações unitárias em processamento quântico em contexto ruidoso [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-16012024-093809/
Artigo de periodico
Multiset neurons (2023)
Costa, Luciano da Fontoura
Source: Physica A. Unidade: IFSC
Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Luciano da Fontoura. Multiset neurons. Physica A, v. 609, n. Ja 2023, p. 128318-1-128318-34, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128318. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Costa, L. da F. (2023). Multiset neurons. Physica A, 609( Ja 2023), 128318-1-128318-34. doi:10.1016/j.physa.2022.128318
NLM
Costa L da F. Multiset neurons [Internet]. Physica A. 2023 ; 609( Ja 2023): 128318-1-128318-34.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128318
Vancouver
Costa L da F. Multiset neurons [Internet]. Physica A. 2023 ; 609( Ja 2023): 128318-1-128318-34.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128318
Artigo de periodico
RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps (2023)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz; Ribas, Lucas Correia ; Gonçalves, Wesley Nunes ; Baets, Bernard De ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Pattern Recognition. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps. Pattern Recognition, v. No 2023, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Gonçalves, W. N., Baets, B. D., & Bruno, O. M. (2023). RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps. Pattern Recognition, No 2023, 109802-1-109802-13 + supplementary materials. doi:10.1016/j.patcog.2023.109802
NLM
Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Ribas LC, Gonçalves WN, Baets BD, Bruno OM. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps [Internet]. Pattern Recognition. 2023 ; No 2023 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802
Vancouver
Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Ribas LC, Gonçalves WN, Baets BD, Bruno OM. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps [Internet]. Pattern Recognition. 2023 ; No 2023 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802
Trabalho de evento-resumo
Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs (2023)
Domingues, Guilherme Schimidt ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: COMPLEXIDADE, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DOMINGUES, Guilherme Schimidt e COSTA, Luciano da Fontoura. Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/caa09dcd-2c67-4a1f-8948-a756a175e698/3180036.pdf. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Domingues, G. S., & Costa, L. da F. (2023). Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/caa09dcd-2c67-4a1f-8948-a756a175e698/3180036.pdf
NLM
Domingues GS, Costa L da F. Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/caa09dcd-2c67-4a1f-8948-a756a175e698/3180036.pdf
Vancouver
Domingues GS, Costa L da F. Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/caa09dcd-2c67-4a1f-8948-a756a175e698/3180036.pdf
Trabalho de evento-resumo
Reservoir computing: using conjugated polymers for constructing physical reservoirs (2023)
Souza, Rafael Francisco Santiago de; Faria, Gregório Couto ; Torres, Bruno Bassi Millan
Source: Program. Conference titles: Brazil MRS Meeting. Unidade: IFSC
Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, REDES NEURAIS, POLÍMEROS (MATERIAIS)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Rafael Francisco Santiago de e FARIA, Gregório Couto e TORRES, Bruno Bassi Millan. Reservoir computing: using conjugated polymers for constructing physical reservoirs. 2023, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d74622d9-7ad5-40dc-b2aa-0e87d36d5ac4/3158856.pdf. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Souza, R. F. S. de, Faria, G. C., & Torres, B. B. M. (2023). Reservoir computing: using conjugated polymers for constructing physical reservoirs. In Program. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/d74622d9-7ad5-40dc-b2aa-0e87d36d5ac4/3158856.pdf
NLM
Souza RFS de, Faria GC, Torres BBM. Reservoir computing: using conjugated polymers for constructing physical reservoirs [Internet]. Program. 2023 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d74622d9-7ad5-40dc-b2aa-0e87d36d5ac4/3158856.pdf
Vancouver
Souza RFS de, Faria GC, Torres BBM. Reservoir computing: using conjugated polymers for constructing physical reservoirs [Internet]. Program. 2023 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d74622d9-7ad5-40dc-b2aa-0e87d36d5ac4/3158856.pdf
Artigo de periodico
Astroglial Hmgb1 regulates postnatal astrocyte morphogenesis and cerebrovascular maturation (2023)
Freitas-Andrade, Moises ; Comin, Cesar Henrique ; Van Dyken, Peter; Ouellette, Julie; Raman-Nair, Joanna; Blakeley, Nicole; Liu, Qing Yan; Leclerc, Sonia; Pan, Youlian ; Liu, Ziying ; Carrier, Micaël ; Thakur, Karan; Savard, Alexandre; Rurak, Gareth M.; Tremblay, Marie-Ève ; Salmaso, Natalina; Costa, Luciano da Fontoura ; Coppola, Gianfilippo; Lacoste, Baptiste
Source: Nature Communications. Unidade: IFSC
Subjects: NEUROCIÊNCIAS, CÉREBRO, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FREITAS-ANDRADE, Moises et al. Astroglial Hmgb1 regulates postnatal astrocyte morphogenesis and cerebrovascular maturation. Nature Communications, v. 14, p. 4965-1-4965-20 + supplementary information, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41467-023-40682-3. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Freitas-Andrade, M., Comin, C. H., Van Dyken, P., Ouellette, J., Raman-Nair, J., Blakeley, N., et al. (2023). Astroglial Hmgb1 regulates postnatal astrocyte morphogenesis and cerebrovascular maturation. Nature Communications, 14, 4965-1-4965-20 + supplementary information. doi:10.1038/s41467-023-40682-3
NLM
Freitas-Andrade M, Comin CH, Van Dyken P, Ouellette J, Raman-Nair J, Blakeley N, Liu QY, Leclerc S, Pan Y, Liu Z, Carrier M, Thakur K, Savard A, Rurak GM, Tremblay M-È, Salmaso N, Costa L da F, Coppola G, Lacoste B. Astroglial Hmgb1 regulates postnatal astrocyte morphogenesis and cerebrovascular maturation [Internet]. Nature Communications. 2023 ; 14 4965-1-4965-20 + supplementary information.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-023-40682-3
Vancouver
Freitas-Andrade M, Comin CH, Van Dyken P, Ouellette J, Raman-Nair J, Blakeley N, Liu QY, Leclerc S, Pan Y, Liu Z, Carrier M, Thakur K, Savard A, Rurak GM, Tremblay M-È, Salmaso N, Costa L da F, Coppola G, Lacoste B. Astroglial Hmgb1 regulates postnatal astrocyte morphogenesis and cerebrovascular maturation [Internet]. Nature Communications. 2023 ; 14 4965-1-4965-20 + supplementary information.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-023-40682-3
Artigo de jornal-dep/entr
IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra] (2023)
Bruno, Odemir Martinez ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos
Source: Portal IFSC. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CIÊNCIA (DISSEMINAÇÃO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUNO, Odemir Martinez e SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos. IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-desenvolve-radam-ia-para-padroes-complexos-primeira-no-mundo-uma-ia-que-treina-outra-ia/. Acesso em: 17 jul. 2024. , 2023
APA
Bruno, O. M., & Scabini, L. F. dos S. (2023). IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-desenvolve-radam-ia-para-padroes-complexos-primeira-no-mundo-uma-ia-que-treina-outra-ia/
NLM
Bruno OM, Scabini LF dos S. IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra] [Internet]. Portal IFSC. 2023 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-desenvolve-radam-ia-para-padroes-complexos-primeira-no-mundo-uma-ia-que-treina-outra-ia/
Vancouver
Bruno OM, Scabini LF dos S. IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra] [Internet]. Portal IFSC. 2023 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-desenvolve-radam-ia-para-padroes-complexos-primeira-no-mundo-uma-ia-que-treina-outra-ia/
Artigo de periodico
Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks (2023)
Neiva, Mariane Barros ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEIVA, Mariane Barros e BRUNO, Odemir Martinez. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, v. 626, p. 129086-1-129086-11, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Neiva, M. B., & Bruno, O. M. (2023). Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, 626, 129086-1-129086-11. doi:10.1016/j.physa.2023.129086
NLM
Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086
Vancouver
Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086
Trabalho de evento-resumo
Reservoir computing: using conjugated polymers for constructing physical reservoirs (2023)
Faria, Gregório Couto ; Torres, Bruno Bassi Millan ; Souza, Rafael Francisco Santiago de
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, REDES NEURAIS, POLÍMEROS (MATERIAIS)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FARIA, Gregório Couto e TORRES, Bruno Bassi Millan e SOUZA, Rafael Francisco Santiago de. Reservoir computing: using conjugated polymers for constructing physical reservoirs. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5384ec29-7b0b-498b-9176-2594aa63b5ec/PROD035527_3180124_Inserir_REP.pdf. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Faria, G. C., Torres, B. B. M., & Souza, R. F. S. de. (2023). Reservoir computing: using conjugated polymers for constructing physical reservoirs. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/5384ec29-7b0b-498b-9176-2594aa63b5ec/PROD035527_3180124_Inserir_REP.pdf
NLM
Faria GC, Torres BBM, Souza RFS de. Reservoir computing: using conjugated polymers for constructing physical reservoirs [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5384ec29-7b0b-498b-9176-2594aa63b5ec/PROD035527_3180124_Inserir_REP.pdf
Vancouver
Faria GC, Torres BBM, Souza RFS de. Reservoir computing: using conjugated polymers for constructing physical reservoirs [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5384ec29-7b0b-498b-9176-2594aa63b5ec/PROD035527_3180124_Inserir_REP.pdf
Tese (Doutorado)
Patterns and randomness in networks for computer vision: from graphs to neural networks (2023)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos; Baets, Bernard De (coorient); Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos. Patterns and randomness in networks for computer vision: from graphs to neural networks. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-28092023-095319/. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Scabini, L. F. dos S. (2023). Patterns and randomness in networks for computer vision: from graphs to neural networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-28092023-095319/
NLM
Scabini LF dos S. Patterns and randomness in networks for computer vision: from graphs to neural networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-28092023-095319/
Vancouver
Scabini LF dos S. Patterns and randomness in networks for computer vision: from graphs to neural networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-28092023-095319/
Trabalho de evento-resumo
Artificial neural networks applied to Raman spectroscopy for identification of tantalum and niobium minerals (2023)
Queiroz, Alfredo Antonio Alencar Exposito De ; Andrade, Marcelo Barbosa de
Source: Program. Conference titles: Encontro de Outono da Sociedade Brasileira de Física - EOSBF. Unidade: IFSC
Subjects: REDES NEURAIS, ESPECTROSCOPIA RAMAN, TÂNTALO, NIÓBIO
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ABNT
QUEIROZ, Alfredo Antonio Alencar Exposito De e ANDRADE, Marcelo Barbosa de. Artificial neural networks applied to Raman spectroscopy for identification of tantalum and niobium minerals. 2023, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF, 2023. Disponível em: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2023/sys/resumos/R0387-1.pdf. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Queiroz, A. A. A. E. D., & Andrade, M. B. de. (2023). Artificial neural networks applied to Raman spectroscopy for identification of tantalum and niobium minerals. In Program. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF. Recuperado de https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2023/sys/resumos/R0387-1.pdf
NLM
Queiroz AAAED, Andrade MB de. Artificial neural networks applied to Raman spectroscopy for identification of tantalum and niobium minerals [Internet]. Program. 2023 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2023/sys/resumos/R0387-1.pdf
Vancouver
Queiroz AAAED, Andrade MB de. Artificial neural networks applied to Raman spectroscopy for identification of tantalum and niobium minerals [Internet]. Program. 2023 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2023/sys/resumos/R0387-1.pdf
Dissertação (Mestrado)
Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas (2022)
Luchesi, Ana Carolina Ferreira; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, TEORIA DO CAOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LUCHESI, Ana Carolina Ferreira. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-17082022-100916/. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Luchesi, A. C. F. (2022). Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-17082022-100916/
NLM
Luchesi ACF. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-17082022-100916/
Vancouver
Luchesi ACF. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-17082022-100916/
Artigo de periodico
Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification (2022)
Ribas, Lucas Correia ; Sá Júnior, Jarbas Joaci de Mesquita; Manzanera, Antoine ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Applied Soft Computing. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification. Applied Soft Computing, v. 114, n. Ja 2022, p. 108035-1-108035-14, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108035. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Ribas, L. C., Sá Júnior, J. J. de M., Manzanera, A., & Bruno, O. M. (2022). Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification. Applied Soft Computing, 114( Ja 2022), 108035-1-108035-14. doi:10.1016/j.asoc.2021.108035
NLM
Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Manzanera A, Bruno OM. Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 114( Ja 2022): 108035-1-108035-14.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108035
Vancouver
Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Manzanera A, Bruno OM. Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 114( Ja 2022): 108035-1-108035-14.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108035

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