Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: BRUNO, ODEMIR MARTINEZ - IFSC ; RIBAS, LUCAS CORREIA - ICMC
- Unidades: IFSC; ICMC
- DOI: 10.1016/j.asoc.2021.108035
- Subjects: REDES COMPLEXAS; VISÃO COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS
- Keywords: Dynamic texture; Learned features; Randomized Neural Networks
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Applied Soft Computing
- ISSN: 1568-4946
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 114, p. 108035-1-108035-14, Jan. 2022
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
- Licença: other-oa
-
ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification. Applied Soft Computing, v. 114, n. Ja 2022, p. 108035-1-108035-14, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108035. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Ribas, L. C., Sá Júnior, J. J. de M., Manzanera, A., & Bruno, O. M. (2022). Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification. Applied Soft Computing, 114( Ja 2022), 108035-1-108035-14. doi:10.1016/j.asoc.2021.108035 -
NLM
Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Manzanera A, Bruno OM. Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 114( Ja 2022): 108035-1-108035-14.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108035 -
Vancouver
Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Manzanera A, Bruno OM. Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 114( Ja 2022): 108035-1-108035-14.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108035 - “Prêmio CAPES – Teses 2022”: Pós-doc do IFSC/USP arrecada Menção Honrosa e prêmio da Sociedade Brasileira de Computação (SBC)
- Dynamic texture analysis with diffusion in networks
- Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional
- A complex network based approach for knee osteoarthritis detection: data from the Osteoarthritis initiative
- A fractal-based approach to network characterization applied to texture analysis
- Deterministic partially self-avoiding walks on networks for natural shapes classification
- Randomized neural network based signature for dynamic texture classification
- Dynamic texture classification using deterministic partially self-avoiding walks on networks
- Dynamic texture analysis using networks generated by deterministic partially self-avoiding walks
- Life-like network automata descriptor based on binary patterns for network classification
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.asoc.2021.108035 (Fonte: oaDOI API)
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