Dynamic texture analysis with diffusion in networks (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: BRUNO, ODEMIR MARTINEZ - IFSC ; RIBAS, LUCAS CORREIA - ICMC
- Unidades: IFSC; ICMC
- DOI: 10.1016/j.dsp.2019.03.017
- Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES; PROCESSAMENTO DE IMAGENS
- Keywords: Dynamic texture; Complex networks; Diffusion; Random walks
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Digital Signal Processing
- ISSN: 1051-2004
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 92, p. 109-126, Sep. 2019
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
RIBAS, Lucas Correia e GONÇALVES, Wesley Nunes e BRUNO, Odemir Martinez. Dynamic texture analysis with diffusion in networks. Digital Signal Processing, v. 92, p. Se 2019, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2019.03.017. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Ribas, L. C., Gonçalves, W. N., & Bruno, O. M. (2019). Dynamic texture analysis with diffusion in networks. Digital Signal Processing, 92, Se 2019. doi:10.1016/j.dsp.2019.03.017 -
NLM
Ribas LC, Gonçalves WN, Bruno OM. Dynamic texture analysis with diffusion in networks [Internet]. Digital Signal Processing. 2019 ; 92 Se 2019.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2019.03.017 -
Vancouver
Ribas LC, Gonçalves WN, Bruno OM. Dynamic texture analysis with diffusion in networks [Internet]. Digital Signal Processing. 2019 ; 92 Se 2019.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2019.03.017 - “Prêmio CAPES – Teses 2022”: Pós-doc do IFSC/USP arrecada Menção Honrosa e prêmio da Sociedade Brasileira de Computação (SBC)
- Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional
- A complex network based approach for knee osteoarthritis detection: data from the Osteoarthritis initiative
- A fractal-based approach to network characterization applied to texture analysis
- Deterministic partially self-avoiding walks on networks for natural shapes classification
- Randomized neural network based signature for dynamic texture classification
- Dynamic texture classification using deterministic partially self-avoiding walks on networks
- Dynamic texture analysis using networks generated by deterministic partially self-avoiding walks
- Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification
- Life-like network automata descriptor based on binary patterns for network classification
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.dsp.2019.03.017 (Fonte: oaDOI API)
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