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Tese (Doutorado)
Desenvolvimento de sistema de monitoramento de condição de isolação para análise da performance de isoladores de alta tensão (2024)
Lopes, Sofia Moreira de Andrade; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: LINHAS DE TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, SENSORIAMENTO REMOTO, POLUIÇÃO
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ABNT
LOPES, Sofia Moreira de Andrade. Desenvolvimento de sistema de monitoramento de condição de isolação para análise da performance de isoladores de alta tensão. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-15072024-140241/. Acesso em: 18 out. 2024.
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Lopes, S. M. de A. (2024). Desenvolvimento de sistema de monitoramento de condição de isolação para análise da performance de isoladores de alta tensão (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-15072024-140241/
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Lopes SM de A. Desenvolvimento de sistema de monitoramento de condição de isolação para análise da performance de isoladores de alta tensão [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-15072024-140241/
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Lopes SM de A. Desenvolvimento de sistema de monitoramento de condição de isolação para análise da performance de isoladores de alta tensão [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-15072024-140241/
Dissertação (Mestrado)
Aplicação de ferramentas inteligentes de classificação de dados não estruturados como suporte a gestão de ativos em sistemas elétricos de potência (2023)
Trevisam, Bruno Augusto; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA, PROCESSAMENTO DE DADOS, ALGORITMOS, INFERÊNCIA BAYESIANA
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TREVISAM, Bruno Augusto. Aplicação de ferramentas inteligentes de classificação de dados não estruturados como suporte a gestão de ativos em sistemas elétricos de potência. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-075818/. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Trevisam, B. A. (2023). Aplicação de ferramentas inteligentes de classificação de dados não estruturados como suporte a gestão de ativos em sistemas elétricos de potência (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-075818/
NLM
Trevisam BA. Aplicação de ferramentas inteligentes de classificação de dados não estruturados como suporte a gestão de ativos em sistemas elétricos de potência [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-075818/
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Trevisam BA. Aplicação de ferramentas inteligentes de classificação de dados não estruturados como suporte a gestão de ativos em sistemas elétricos de potência [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-075818/
Dissertação (Mestrado)
Desenvolvimento de método para avaliação de falhas em linhas de transmissão utilizando árvores de decisão e modelos de Markov (2023)
Paiva, Eduardo Barbosa Mello; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: LINHAS DE TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, CADEIAS DE MARKOV, ALGORITMOS, MODELOS DE APRENDIZAGEM
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PAIVA, Eduardo Barbosa Mello. Desenvolvimento de método para avaliação de falhas em linhas de transmissão utilizando árvores de decisão e modelos de Markov. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-082305/. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Paiva, E. B. M. (2023). Desenvolvimento de método para avaliação de falhas em linhas de transmissão utilizando árvores de decisão e modelos de Markov (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-082305/
NLM
Paiva EBM. Desenvolvimento de método para avaliação de falhas em linhas de transmissão utilizando árvores de decisão e modelos de Markov [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-082305/
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Paiva EBM. Desenvolvimento de método para avaliação de falhas em linhas de transmissão utilizando árvores de decisão e modelos de Markov [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-082305/
Dissertação (Mestrado)
Análise da aplicação de técnicas de inteligência artificial no diagnóstico de máquinas elétricas (2023)
Pinto, Murilo Marques; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MÁQUINAS ELÉTRICAS, PROBABILIDADE
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PINTO, Murilo Marques. Análise da aplicação de técnicas de inteligência artificial no diagnóstico de máquinas elétricas. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01122023-122445/. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Pinto, M. M. (2023). Análise da aplicação de técnicas de inteligência artificial no diagnóstico de máquinas elétricas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01122023-122445/
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Pinto MM. Análise da aplicação de técnicas de inteligência artificial no diagnóstico de máquinas elétricas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01122023-122445/
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Pinto MM. Análise da aplicação de técnicas de inteligência artificial no diagnóstico de máquinas elétricas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01122023-122445/
Dissertação (Mestrado)
Uma nova abordagem para estimação de grau de polimerização em transformadores de força utilizando aprendizagem de máquina (2023)
Fehlberg, Rafael Prux; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: TRANSFORMADORES E REATORES, POLIMERIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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FEHLBERG, Rafael Prux. Uma nova abordagem para estimação de grau de polimerização em transformadores de força utilizando aprendizagem de máquina. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-05122023-092701/. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Fehlberg, R. P. (2023). Uma nova abordagem para estimação de grau de polimerização em transformadores de força utilizando aprendizagem de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-05122023-092701/
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Fehlberg RP. Uma nova abordagem para estimação de grau de polimerização em transformadores de força utilizando aprendizagem de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-05122023-092701/
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Fehlberg RP. Uma nova abordagem para estimação de grau de polimerização em transformadores de força utilizando aprendizagem de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-05122023-092701/
Tese (Doutorado)
Detecção e diagnóstico de defeitos no regime transitório de motores de indução baseado em sistemas inteligentes (2021)
Maciejewski, Narco Afonso Ravazzoli; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: MOTORES DE INDUÇÃO, CONVERSORES ELÉTRICOS
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MACIEJEWSKI, Narco Afonso Ravazzoli. Detecção e diagnóstico de defeitos no regime transitório de motores de indução baseado em sistemas inteligentes. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25062021-101153/. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Maciejewski, N. A. R. (2021). Detecção e diagnóstico de defeitos no regime transitório de motores de indução baseado em sistemas inteligentes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25062021-101153/
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Maciejewski NAR. Detecção e diagnóstico de defeitos no regime transitório de motores de indução baseado em sistemas inteligentes [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25062021-101153/
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Maciejewski NAR. Detecção e diagnóstico de defeitos no regime transitório de motores de indução baseado em sistemas inteligentes [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25062021-101153/
Dissertação (Mestrado)
Modelagem e otimização de cenários regulatórios para o setor elétrico brasileiro considerando a inserção de sistemas de armazenamento de energia (2020)
Nascimento Filho, Sebastião Orlando do; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA, GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, FONTES RENOVÁVEIS DE ENERGIA
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NASCIMENTO FILHO, Sebastião Orlando do. Modelagem e otimização de cenários regulatórios para o setor elétrico brasileiro considerando a inserção de sistemas de armazenamento de energia. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-21022020-095232/. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Nascimento Filho, S. O. do. (2020). Modelagem e otimização de cenários regulatórios para o setor elétrico brasileiro considerando a inserção de sistemas de armazenamento de energia (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-21022020-095232/
NLM
Nascimento Filho SO do. Modelagem e otimização de cenários regulatórios para o setor elétrico brasileiro considerando a inserção de sistemas de armazenamento de energia [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-21022020-095232/
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Nascimento Filho SO do. Modelagem e otimização de cenários regulatórios para o setor elétrico brasileiro considerando a inserção de sistemas de armazenamento de energia [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-21022020-095232/
Dissertação (Mestrado)
Desenvolvimento de método baseado em redes neurais profundas para estimação de demanda de curto prazo (2020)
Lopes, Sofia Moreira de Andrade; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: SISTEMAS DINÂMICOS, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, DEMANDA ENERGÉTICA
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LOPES, Sofia Moreira de Andrade. Desenvolvimento de método baseado em redes neurais profundas para estimação de demanda de curto prazo. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-02042024-111301/. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Lopes, S. M. de A. (2020). Desenvolvimento de método baseado em redes neurais profundas para estimação de demanda de curto prazo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-02042024-111301/
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Lopes SM de A. Desenvolvimento de método baseado em redes neurais profundas para estimação de demanda de curto prazo [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-02042024-111301/
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Lopes SM de A. Desenvolvimento de método baseado em redes neurais profundas para estimação de demanda de curto prazo [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-02042024-111301/
Tese (Doutorado)
Desenvolvimento de método para detecção de intrusão em redes PROFINET baseado em técnicas de Aprendizado de Máquina (2020)
Turcato, Afonso Celso ; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: PROTOCOLOS DE COMUNICAÇÃO, INTRUSÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SEGURANÇA DE REDES, AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TURCATO, Afonso Celso. Desenvolvimento de método para detecção de intrusão em redes PROFINET baseado em técnicas de Aprendizado de Máquina. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-16072021-172236/. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Turcato, A. C. (2020). Desenvolvimento de método para detecção de intrusão em redes PROFINET baseado em técnicas de Aprendizado de Máquina (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-16072021-172236/
NLM
Turcato AC. Desenvolvimento de método para detecção de intrusão em redes PROFINET baseado em técnicas de Aprendizado de Máquina [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-16072021-172236/
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Turcato AC. Desenvolvimento de método para detecção de intrusão em redes PROFINET baseado em técnicas de Aprendizado de Máquina [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-16072021-172236/
Tese (Doutorado)
Desenvolvimento de abordagem baseada em técnicas de visão computacional e de aprendizado de máquinas para monitoramento e controle de falhas em correias transportadoras (2019)
Balieiro, Ricardo Luis; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TRANSPORTADORES DE CORREIA, ELEMENTOS DE MÁQUINAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
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BALIEIRO, Ricardo Luis. Desenvolvimento de abordagem baseada em técnicas de visão computacional e de aprendizado de máquinas para monitoramento e controle de falhas em correias transportadoras. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-02102019-142926/. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Balieiro, R. L. (2019). Desenvolvimento de abordagem baseada em técnicas de visão computacional e de aprendizado de máquinas para monitoramento e controle de falhas em correias transportadoras (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-02102019-142926/
NLM
Balieiro RL. Desenvolvimento de abordagem baseada em técnicas de visão computacional e de aprendizado de máquinas para monitoramento e controle de falhas em correias transportadoras [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-02102019-142926/
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Balieiro RL. Desenvolvimento de abordagem baseada em técnicas de visão computacional e de aprendizado de máquinas para monitoramento e controle de falhas em correias transportadoras [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-02102019-142926/
Dissertação (Mestrado)
Modelagem de para-raios baseada em ensaios elétricos (2019)
Batista, Gabriel Henrique de Aguiar; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ENSAIOS ELÉTRICOS, DESCARGA ATMOSFÉRICA, SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BATISTA, Gabriel Henrique de Aguiar. Modelagem de para-raios baseada em ensaios elétricos. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-25102021-102537/. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Batista, G. H. de A. (2019). Modelagem de para-raios baseada em ensaios elétricos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-25102021-102537/
NLM
Batista GH de A. Modelagem de para-raios baseada em ensaios elétricos [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-25102021-102537/
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Batista GH de A. Modelagem de para-raios baseada em ensaios elétricos [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-25102021-102537/
Dissertação (Mestrado)
Previsão de vazões afluentes a usinas hidrelétricas aplicada à programação da operação do sistema elétrico brasileiro (2018)
Lima, Diana Ruth Mejia de; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: VAZÕES E VARIAÇÕES DE ÁGUAS RESIDUÁRIAS, AFLUENTES, LÓGICA FUZZY, REGRESSÃO LINEAR, USINAS HIDRELÉTRICAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Diana Ruth Mejia de. Previsão de vazões afluentes a usinas hidrelétricas aplicada à programação da operação do sistema elétrico brasileiro. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04122018-073143/. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Lima, D. R. M. de. (2018). Previsão de vazões afluentes a usinas hidrelétricas aplicada à programação da operação do sistema elétrico brasileiro (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04122018-073143/
NLM
Lima DRM de. Previsão de vazões afluentes a usinas hidrelétricas aplicada à programação da operação do sistema elétrico brasileiro [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04122018-073143/
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Lima DRM de. Previsão de vazões afluentes a usinas hidrelétricas aplicada à programação da operação do sistema elétrico brasileiro [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04122018-073143/
Dissertação (Mestrado)
Avaliação da técnica de decomposição por componentes ortogonais para identificação de faltas de alta impedância (2018)
Picchi, Daniel da Costa; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: IMPEDÂNCIA ELÉTRICA, DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PICCHI, Daniel da Costa. Avaliação da técnica de decomposição por componentes ortogonais para identificação de faltas de alta impedância. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13122018-134842/. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Picchi, D. da C. (2018). Avaliação da técnica de decomposição por componentes ortogonais para identificação de faltas de alta impedância (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13122018-134842/
NLM
Picchi D da C. Avaliação da técnica de decomposição por componentes ortogonais para identificação de faltas de alta impedância [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13122018-134842/
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Picchi D da C. Avaliação da técnica de decomposição por componentes ortogonais para identificação de faltas de alta impedância [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13122018-134842/
Tese (Doutorado)
Metodologia baseada em medidas dispersas de tensão e árvores de decisão para localização de faltas em sistemas de distribuição modernos (2017)
Araújo, Marcel Ayres de; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Assunto: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAÚJO, Marcel Ayres de. Metodologia baseada em medidas dispersas de tensão e árvores de decisão para localização de faltas em sistemas de distribuição modernos. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-20112017-103816/. Acesso em: 18 out. 2024.
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Araújo, M. A. de. (2017). Metodologia baseada em medidas dispersas de tensão e árvores de decisão para localização de faltas em sistemas de distribuição modernos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-20112017-103816/
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Araújo MA de. Metodologia baseada em medidas dispersas de tensão e árvores de decisão para localização de faltas em sistemas de distribuição modernos [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-20112017-103816/
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Araújo MA de. Metodologia baseada em medidas dispersas de tensão e árvores de decisão para localização de faltas em sistemas de distribuição modernos [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-20112017-103816/
Dissertação (Mestrado)
Desenvolvimento de um smart trafo para monitoramento e telemetria de dados em sistemas de distribuição de energia elétrica (2017)
Portal, Renne Takao Meguro; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: TRANSFORMADORES E REATORES, DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PORTAL, Renne Takao Meguro. Desenvolvimento de um smart trafo para monitoramento e telemetria de dados em sistemas de distribuição de energia elétrica. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13062017-141025/. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Portal, R. T. M. (2017). Desenvolvimento de um smart trafo para monitoramento e telemetria de dados em sistemas de distribuição de energia elétrica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13062017-141025/
NLM
Portal RTM. Desenvolvimento de um smart trafo para monitoramento e telemetria de dados em sistemas de distribuição de energia elétrica [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13062017-141025/
Vancouver
Portal RTM. Desenvolvimento de um smart trafo para monitoramento e telemetria de dados em sistemas de distribuição de energia elétrica [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13062017-141025/
Tese (Doutorado)
Sistema inteligente baseado em decomposição por componentes ortogonais e inferência fuzzy para localização de faltas de alta impedância em sistemas de distribuição de energia elétrica com geração distribuída (2016)
Batista, Oureste Elias; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: LÓGICA FUZZY, DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BATISTA, Oureste Elias. Sistema inteligente baseado em decomposição por componentes ortogonais e inferência fuzzy para localização de faltas de alta impedância em sistemas de distribuição de energia elétrica com geração distribuída. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30052016-103546/. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Batista, O. E. (2016). Sistema inteligente baseado em decomposição por componentes ortogonais e inferência fuzzy para localização de faltas de alta impedância em sistemas de distribuição de energia elétrica com geração distribuída (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30052016-103546/
NLM
Batista OE. Sistema inteligente baseado em decomposição por componentes ortogonais e inferência fuzzy para localização de faltas de alta impedância em sistemas de distribuição de energia elétrica com geração distribuída [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30052016-103546/
Vancouver
Batista OE. Sistema inteligente baseado em decomposição por componentes ortogonais e inferência fuzzy para localização de faltas de alta impedância em sistemas de distribuição de energia elétrica com geração distribuída [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30052016-103546/
Dissertação (Mestrado)
Sistema de inferência Fuzzy para avaliação de defeitos elétricos em transformadores de potência utilizando análises cromatográficas (2016)
Carrapato, Marcelo Aparecido; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: TRANSFORMADORES E REATORES, LÓGICA FUZZY, CROMATOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARRAPATO, Marcelo Aparecido. Sistema de inferência Fuzzy para avaliação de defeitos elétricos em transformadores de potência utilizando análises cromatográficas. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-07062017-100654/. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Carrapato, M. A. (2016). Sistema de inferência Fuzzy para avaliação de defeitos elétricos em transformadores de potência utilizando análises cromatográficas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-07062017-100654/
NLM
Carrapato MA. Sistema de inferência Fuzzy para avaliação de defeitos elétricos em transformadores de potência utilizando análises cromatográficas [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-07062017-100654/
Vancouver
Carrapato MA. Sistema de inferência Fuzzy para avaliação de defeitos elétricos em transformadores de potência utilizando análises cromatográficas [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-07062017-100654/
Tese (Doutorado)
Desenvolvimento de uma unidade de medição fasorial otimizada para sistemas de distribuição (2016)
Fonseca Sobrinho, André Sanches; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, LÓGICA FUZZY
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FONSECA SOBRINHO, André Sanches. Desenvolvimento de uma unidade de medição fasorial otimizada para sistemas de distribuição. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-05052016-114303/. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Fonseca Sobrinho, A. S. (2016). Desenvolvimento de uma unidade de medição fasorial otimizada para sistemas de distribuição (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-05052016-114303/
NLM
Fonseca Sobrinho AS. Desenvolvimento de uma unidade de medição fasorial otimizada para sistemas de distribuição [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-05052016-114303/
Vancouver
Fonseca Sobrinho AS. Desenvolvimento de uma unidade de medição fasorial otimizada para sistemas de distribuição [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-05052016-114303/
Dissertação (Mestrado)
Desenvolvimento de uma metodologia baseada em redes neurais artificiais para identificação de anomalias em redes de comunicação Profinet (2015)
Turcato, Afonso Celso; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: REDES NEURAIS, PROTOCOLOS DE COMUNICAÇÃO, SEGURANÇA DE REDES, REDE DE COMUNICAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TURCATO, Afonso Celso. Desenvolvimento de uma metodologia baseada em redes neurais artificiais para identificação de anomalias em redes de comunicação Profinet. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04082015-112148/. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Turcato, A. C. (2015). Desenvolvimento de uma metodologia baseada em redes neurais artificiais para identificação de anomalias em redes de comunicação Profinet (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04082015-112148/
NLM
Turcato AC. Desenvolvimento de uma metodologia baseada em redes neurais artificiais para identificação de anomalias em redes de comunicação Profinet [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04082015-112148/
Vancouver
Turcato AC. Desenvolvimento de uma metodologia baseada em redes neurais artificiais para identificação de anomalias em redes de comunicação Profinet [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04082015-112148/
Dissertação (Mestrado)
Sistema inteligente para localização de descargas parciais em transformadores de potência (2015)
Costa, Paulo Izidio da; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: TRANSFORMADORES E REATORES, REDES NEURAIS, ENERGIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Paulo Izidio da. Sistema inteligente para localização de descargas parciais em transformadores de potência. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-22122015-075739/. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Costa, P. I. da. (2015). Sistema inteligente para localização de descargas parciais em transformadores de potência (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-22122015-075739/
NLM
Costa PI da. Sistema inteligente para localização de descargas parciais em transformadores de potência [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-22122015-075739/
Vancouver
Costa PI da. Sistema inteligente para localização de descargas parciais em transformadores de potência [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-22122015-075739/

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