Tese

Desenvolvimento de abordagem baseada em técnicas de visão computacional e de aprendizado de máquinas para monitoramento e controle de falhas em correias transportadoras (2019)

• Authors:
  • Balieiro, Ricardo Luis
  • Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
• Autor USP: BALIEIRO, RICARDO LUÍS - EESC
• Unidade: EESC
• Sigla do Departamento: SEL
• Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES; TRANSPORTADORES DE CORREIA; ELEMENTOS DE MÁQUINAS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; VISÃO COMPUTACIONAL
• Language: Português
• Abstract: Correias transportadoras têm sido utilizadas como um modo eficiente de transporte de materiais por diversos ramos da indústria. A vida útil desse equipamento é influenciada pelo desgaste natural ocasionado pelo uso excessivo e falhas, tais como rasgos, cortes e perfurações. Nesse trabalho, é proposto um método de identificação de falhas em correia transportadora por meio de processamento digital de imagens, combinadas com técnicas de escaneamento 3D a laser e aprendizado de máquinas (redes neurais e SVM (Support Vector Machine - Máquina de Vetores de Suporte)). A averiguação experimental foi efetuada em duas etapas: a primeira etapa inicia-se com a aquisição, o pré-processamento e a geração do banco de imagens; a segunda, com a extração e a classificação das amostras. O vetor de características foi submetido a dois classificadores: rede neural do tipo Perceptron Múltiplas Camadas (com 15 topologias candidatas) e um classificador SVM, variando sua função kernel: linear, quadrática, polinomial, gaussiano, RBF (Radial-Basis Function - Função de Base Radial) e MLP (Multilayer Perceptron – Perceptron Múltiplas Camadas). Os resultados experimentais mostram que a metodologia proposta obtém uma boa acurácia na estimação das falhas, mostrando-se promissora na tarefa de diagnosticar e classificar falhas em correias transportadoras.
• Imprenta:
  • Publisher place: São Carlos
  • Date published: 2019
• Data da defesa: 09.08.2019


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How to cite

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• ABNT

  BALIEIRO, Ricardo Luis. Desenvolvimento de abordagem baseada em técnicas de visão computacional e de aprendizado de máquinas para monitoramento e controle de falhas em correias transportadoras. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-02102019-142926/. Acesso em: 20 fev. 2026.

• APA

  Balieiro, R. L. (2019). Desenvolvimento de abordagem baseada em técnicas de visão computacional e de aprendizado de máquinas para monitoramento e controle de falhas em correias transportadoras (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-02102019-142926/

• NLM

  Balieiro RL. Desenvolvimento de abordagem baseada em técnicas de visão computacional e de aprendizado de máquinas para monitoramento e controle de falhas em correias transportadoras [Internet]. 2019 ;[citado 2026 fev. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-02102019-142926/

• Vancouver

  Balieiro RL. Desenvolvimento de abordagem baseada em técnicas de visão computacional e de aprendizado de máquinas para monitoramento e controle de falhas em correias transportadoras [Internet]. 2019 ;[citado 2026 fev. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-02102019-142926/

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