Desenvolvimento de uma metodologia baseada em redes neurais artificiais para identificação de anomalias em redes de comunicação Profinet (2015)
- Authors:
- Autor USP: TURCATO, AFONSO CELSO - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- Subjects: REDES NEURAIS; PROTOCOLOS DE COMUNICAÇÃO; SEGURANÇA DE REDES; REDE DE COMUNICAÇÃO
- Language: Português
- Abstract: Este trabalho propôs o desenvolvimento e a avaliação de uma metodologia com o propósito de identificar anomalias em redes de comunicação Profinet, muito utilizadas na automação de plantas industriais. A metodologia desenvolvida está fundamentada na análise das características de comunicação do protocolo Profinet e na identificação e classificação de padrões, sendo esta, uma das principais aplicações do uso de Redes Neurais Artificiais (RNA). As anomalias são identificadas por meio da análise do tráfego de rede Profinet em sua fase de operação. Tais anomalias podem ser desde defeitos comuns apresentados pelos equipamentos da rede e/ou tentativas de ataques a esta, que por sua vez, podem gerar instabilidade e mau funcionamento da unidade industrial que fazem parte. Para o desenvolvimento deste trabalho foram apresentados: o detalhamento do protocolo Profinet, os mecanismos de segurança mais utilizados atualmente, os tipos de sistemas de detecção de anomalias existentes e os principais tipos de ataques em redes de comunicação conhecidos na literatura. Alguns ensaios para a validação da metodologia foram realizados, utilizando-se uma infraestrutura de rede instalada em laboratório. Ensaios com diferentes tipos de equipamentos interligados em rede foram realizados e os resultados apresentados. Como resultado final, demonstrou-se que a metodologia utilizada obteve êxito na identificação da presença ou ausência de anomalias na rede, sendo que os resultados obtidos podem ser considerados satisfatórios e condizentes às expectativas desta dissertação. Concluiu-se então que a metodologia apresentada é factível e aplicável no meio industrial, podendo ser incorporada a uma ferramenta mais abrangente, como os analisadores de redes Profinet
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2015
- Data da defesa: 25.06.2015
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ABNT
TURCATO, Afonso Celso. Desenvolvimento de uma metodologia baseada em redes neurais artificiais para identificação de anomalias em redes de comunicação Profinet. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04082015-112148/. Acesso em: 28 jan. 2026. -
APA
Turcato, A. C. (2015). Desenvolvimento de uma metodologia baseada em redes neurais artificiais para identificação de anomalias em redes de comunicação Profinet (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04082015-112148/ -
NLM
Turcato AC. Desenvolvimento de uma metodologia baseada em redes neurais artificiais para identificação de anomalias em redes de comunicação Profinet [Internet]. 2015 ;[citado 2026 jan. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04082015-112148/ -
Vancouver
Turcato AC. Desenvolvimento de uma metodologia baseada em redes neurais artificiais para identificação de anomalias em redes de comunicação Profinet [Internet]. 2015 ;[citado 2026 jan. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04082015-112148/ - Desenvolvimento de método para detecção de intrusão em redes PROFINET baseado em técnicas de Aprendizado de Máquina
- On the performance of OPC UA and MQTT for data exchange between industrial plants and clouds servers
- Ferramenta em software para pré-processamento de tráfego de redes Profinet
- Case of study of a Profinet network using ring topology
- Performance comparison between OPC UA and MQTT for data exchange
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