Avaliação da técnica de decomposição por componentes ortogonais para identificação de faltas de alta impedância (2018)
- Authors:
- Autor USP: PICCHI, DANIEL DA COSTA - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- Subjects: IMPEDÂNCIA ELÉTRICA; DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
- Keywords: DECOMPOSIÇÃO POR COMPONENTES ORTOGONAIS; IDENTIFICAÇÃO DE FALTAS; SMART GRIDS
- Language: Português
- Abstract: Este trabalho apresenta o estado da arte das técnicas mais aplicadas para localização de faltas e modelagem de faltas de alta impedância e propõe a utilização de uma recente técnica baseada na decomposição dos sinais em componentes ortogonais. Este estudo avalia a aplicabilidade da técnica proposta utilizando dados reais de um sistema de distribuição de energia brasileiro, além de apresentar os conceitos teóricos sobre a decomposição em componentes ortogonais
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2018
- Data da defesa: 18.05.2018
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ABNT
PICCHI, Daniel da Costa. Avaliação da técnica de decomposição por componentes ortogonais para identificação de faltas de alta impedância. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13122018-134842/. Acesso em: 26 jan. 2026. -
APA
Picchi, D. da C. (2018). Avaliação da técnica de decomposição por componentes ortogonais para identificação de faltas de alta impedância (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13122018-134842/ -
NLM
Picchi D da C. Avaliação da técnica de decomposição por componentes ortogonais para identificação de faltas de alta impedância [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13122018-134842/ -
Vancouver
Picchi D da C. Avaliação da técnica de decomposição por componentes ortogonais para identificação de faltas de alta impedância [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13122018-134842/
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