Detecção e diagnóstico de defeitos no regime transitório de motores de indução baseado em sistemas inteligentes (2021)
- Authors:
- Autor USP: MACIEJEWSKI, NARCO AFONSO RAVAZZOLI - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- Subjects: MOTORES DE INDUÇÃO; CONVERSORES ELÉTRICOS
- Keywords: Análise de robustez; Análise de séries temporais; Defeitos em motores; Reconhecimento de padrões; Sistema especialista
- Language: Português
- Abstract: Os motores de indução trifásicos são os principais elementos de conversão de energia elétrica em mecânica para o setor produtivo, visto que apresentam baixo custo e longa durabilidade. Além disso, a redução de custos de manutenção e a implantação de técnicas preditivas torna-se um incentivo para o desenvolvimento de sistemas capazes de identificar defeitos intrínsecos à máquina. Frente a isso, essa pesquisa visa constituir uma metodologia robusta baseada em sistemas inteligentes para o diagnóstico e a detecção de defeitos de barras quebradas em motores de indução trifásicos ainda no regime transitório de operação. Para isso, inicialmente foi realizada uma busca sistematizada da literatura com o objetivo de alcançar o estado da arte da temática de detecção e de diagnóstico de defeitos em máquinas elétricas rotativas. O sistema inteligente proposto foi validado e testado com dados experimentais obtidos em condições normais e defeituosas do motor. Dessa maneira, foi proposta uma configuração baseada inteligência computacional para a identificação e supervisão de defeitos nesses elementos, e essas arquiteturas foram avaliadas e comparadas por meios de uma medida multicritério, inédita para essa finalidade, para atestar a relevância da metodologia proposta em relação as já existentes. Os resultados mostraram uma metodologia ágil e robusta para a recomendação de sistemas de detecção e de diagnóstico de defeitos em motores de indução com base nas características dos algoritmos deseleção de atributos e de aprendizado de máquinas
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2021
- Data da defesa: 16.04.2021
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ABNT
MACIEJEWSKI, Narco Afonso Ravazzoli. Detecção e diagnóstico de defeitos no regime transitório de motores de indução baseado em sistemas inteligentes. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25062021-101153/. Acesso em: 21 out. 2024. -
APA
Maciejewski, N. A. R. (2021). Detecção e diagnóstico de defeitos no regime transitório de motores de indução baseado em sistemas inteligentes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25062021-101153/ -
NLM
Maciejewski NAR. Detecção e diagnóstico de defeitos no regime transitório de motores de indução baseado em sistemas inteligentes [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25062021-101153/ -
Vancouver
Maciejewski NAR. Detecção e diagnóstico de defeitos no regime transitório de motores de indução baseado em sistemas inteligentes [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25062021-101153/
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