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Artigo de periodico
Integrating machine learning and data augmentation for automated texture classification in borehole image logs (2025)
Souza, André Moreira ; Cruz, Matheus Altomare ; Braga, Paola M. C; Piva, Rodrigo B ; Dias, Rodrigo A. C ; Siqueira, Paulo R; Trevizan, Willian A; Jesus, Candida M. de; Bazzarella, Camilla ; Monteiro, Rodrigo Salvador ; Bernardini, Flávia Cristina ; Fernandes, Leandro Augusto Frata ; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Oliveira, Daniel de ; Bedo, Marcos Vinicius Naves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: SPWLA Annual Logging Symposium. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, GEOLOGIA DO PETRÓLEO
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ABNT
SOUZA, André Moreira et al. Integrating machine learning and data augmentation for automated texture classification in borehole image logs. Proceedings, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.30632/SPWLA-2025-0109. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Souza, A. M., Cruz, M. A., Braga, P. M. C., Piva, R. B., Dias, R. A. C., Siqueira, P. R., et al. (2025). Integrating machine learning and data augmentation for automated texture classification in borehole image logs. Proceedings. doi:10.30632/SPWLA-2025-0109
NLM
Souza AM, Cruz MA, Braga PMC, Piva RB, Dias RAC, Siqueira PR, Trevizan WA, Jesus CM de, Bazzarella C, Monteiro RS, Bernardini FC, Fernandes LAF, Sousa EPM de, Cazzolato MT, Oliveira D de, Bedo MVN. Integrating machine learning and data augmentation for automated texture classification in borehole image logs [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.30632/SPWLA-2025-0109
Vancouver
Souza AM, Cruz MA, Braga PMC, Piva RB, Dias RAC, Siqueira PR, Trevizan WA, Jesus CM de, Bazzarella C, Monteiro RS, Bernardini FC, Fernandes LAF, Sousa EPM de, Cazzolato MT, Oliveira D de, Bedo MVN. Integrating machine learning and data augmentation for automated texture classification in borehole image logs [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.30632/SPWLA-2025-0109
Artigo de periodico
Respiratory rate regression in Holstein dairy cattle with deep neural networks: an evaluation on different body regions (2025)
Curti, Paula de Freitas ; Souza, André Moreira ; Kobayashi, Livia Lissa ; Castanheira, Aline Mello ; Pinto, Diógenes Lodi ; Ruiz, Alexandre Merlos ; Andrietta, Lucas Tassoni ; Balieiro, Júlio Cesar de Carvalho ; Rennó, Francisco Palma ; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Ventura, Ricardo Vieira
Fonte: Computers and Electronics in Agriculture. Unidades: FMVZ, ICMC
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, PECUÁRIA LEITEIRA, GADO HOLANDÊS, ZOOTECNIA DE PRECISÃO
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ABNT
CURTI, Paula de Freitas et al. Respiratory rate regression in Holstein dairy cattle with deep neural networks: an evaluation on different body regions. Computers and Electronics in Agriculture, v. 239, p. 1-9, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.110987. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Curti, P. de F., Souza, A. M., Kobayashi, L. L., Castanheira, A. M., Pinto, D. L., Ruiz, A. M., et al. (2025). Respiratory rate regression in Holstein dairy cattle with deep neural networks: an evaluation on different body regions. Computers and Electronics in Agriculture, 239, 1-9. doi:10.1016/j.compag.2025.110987
NLM
Curti P de F, Souza AM, Kobayashi LL, Castanheira AM, Pinto DL, Ruiz AM, Andrietta LT, Balieiro JC de C, Rennó FP, Sousa EPM de, Ventura RV. Respiratory rate regression in Holstein dairy cattle with deep neural networks: an evaluation on different body regions [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2025 ; 239 1-9.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.110987
Vancouver
Curti P de F, Souza AM, Kobayashi LL, Castanheira AM, Pinto DL, Ruiz AM, Andrietta LT, Balieiro JC de C, Rennó FP, Sousa EPM de, Ventura RV. Respiratory rate regression in Holstein dairy cattle with deep neural networks: an evaluation on different body regions [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2025 ; 239 1-9.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.110987
Artigo de periodico
Deep learning solutions for audio event detection in a swine barn using environmental audio and weak labels (2025)
Souza, André Moreira ; Kobayashi, Livia Lissa ; Andrietta, Lucas Tassoni ; Garbossa, Cesar Augusto Pospissil ; Ventura, Ricardo Vieira ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Applied Intelligence. Unidades: FMVZ, ICMC
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE SINAIS ACÚSTICOS, REDES NEURAIS, SUINOCULTURA, BEM-ESTAR DO ANIMAL
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ABNT
SOUZA, André Moreira et al. Deep learning solutions for audio event detection in a swine barn using environmental audio and weak labels. Applied Intelligence, v. 55, n. 7, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-025-06555-6. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Souza, A. M., Kobayashi, L. L., Andrietta, L. T., Garbossa, C. A. P., Ventura, R. V., & Sousa, E. P. M. de. (2025). Deep learning solutions for audio event detection in a swine barn using environmental audio and weak labels. Applied Intelligence, 55( 7), 1-12. doi:10.1007/s10489-025-06555-6
NLM
Souza AM, Kobayashi LL, Andrietta LT, Garbossa CAP, Ventura RV, Sousa EPM de. Deep learning solutions for audio event detection in a swine barn using environmental audio and weak labels [Internet]. Applied Intelligence. 2025 ; 55( 7): 1-12.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-025-06555-6
Vancouver
Souza AM, Kobayashi LL, Andrietta LT, Garbossa CAP, Ventura RV, Sousa EPM de. Deep learning solutions for audio event detection in a swine barn using environmental audio and weak labels [Internet]. Applied Intelligence. 2025 ; 55( 7): 1-12.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-025-06555-6
Trabalho de evento
eTRUMiner: mining multivariate temporal rules from heterogeneous and incomplete time series (2025)
Karasawa, Eliane Gniech ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, BANCO DE DADOS TEMPORAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
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ABNT
KARASAWA, Eliane Gniech e SOUSA, Elaine Parros Machado de. eTRUMiner: mining multivariate temporal rules from heterogeneous and incomplete time series. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd.2025.247250. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Karasawa, E. G., & Sousa, E. P. M. de. (2025). eTRUMiner: mining multivariate temporal rules from heterogeneous and incomplete time series. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd.2025.247250
NLM
Karasawa EG, Sousa EPM de. eTRUMiner: mining multivariate temporal rules from heterogeneous and incomplete time series [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2025.247250
Vancouver
Karasawa EG, Sousa EPM de. eTRUMiner: mining multivariate temporal rules from heterogeneous and incomplete time series [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2025.247250
Trabalho de evento
Handling of missing values in wearable data streams (2025)
Lima, Afonso Matheus Sousa ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Anais estendidos. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, BANCO DE DADOS TEMPORAIS, PROCESSAMENTO DE DADOS, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
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ABNT
LIMA, Afonso Matheus Sousa e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Handling of missing values in wearable data streams. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247665. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Lima, A. M. S., & Sousa, E. P. M. de. (2025). Handling of missing values in wearable data streams. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd_estendido.2025.247665
NLM
Lima AMS, Sousa EPM de. Handling of missing values in wearable data streams [Internet]. Anais estendidos. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247665
Vancouver
Lima AMS, Sousa EPM de. Handling of missing values in wearable data streams [Internet]. Anais estendidos. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247665
Artigo de periodico
PATSA-BIL: pipeline for automated texture and structure analysis of borehole image logs (2025)
Souza, André Moreira ; Cruz, Matheus Altomare ; Braga, Paola M. C; Piva, Rodrigo B ; Dias, Rodrigo A. C ; Siqueira, Paulo R; Trevizan, Willian A; Jesus, Candida M. de; Bazzarella, Camilla ; Monteiro, Rodrigo Salvador ; Bernardini, Flávia Cristina ; Fernandes, Leandro Augusto Frata ; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Oliveira, Daniel de ; Bedo, Marcos Vinicius Naves
Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PETROLOGIA ESTRUTURAL
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ABNT
SOUZA, André Moreira et al. PATSA-BIL: pipeline for automated texture and structure analysis of borehole image logs. Expert Systems with Applications, v. 278, p. 1-27, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.127345. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Souza, A. M., Cruz, M. A., Braga, P. M. C., Piva, R. B., Dias, R. A. C., Siqueira, P. R., et al. (2025). PATSA-BIL: pipeline for automated texture and structure analysis of borehole image logs. Expert Systems with Applications, 278, 1-27. doi:10.1016/j.eswa.2025.127345
NLM
Souza AM, Cruz MA, Braga PMC, Piva RB, Dias RAC, Siqueira PR, Trevizan WA, Jesus CM de, Bazzarella C, Monteiro RS, Bernardini FC, Fernandes LAF, Sousa EPM de, Oliveira D de, Bedo MVN. PATSA-BIL: pipeline for automated texture and structure analysis of borehole image logs [Internet]. Expert Systems with Applications. 2025 ; 278 1-27.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.127345
Vancouver
Souza AM, Cruz MA, Braga PMC, Piva RB, Dias RAC, Siqueira PR, Trevizan WA, Jesus CM de, Bazzarella C, Monteiro RS, Bernardini FC, Fernandes LAF, Sousa EPM de, Oliveira D de, Bedo MVN. PATSA-BIL: pipeline for automated texture and structure analysis of borehole image logs [Internet]. Expert Systems with Applications. 2025 ; 278 1-27.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.127345
Artigo de periodico
CETra: online cluster tracking for clustering of streaming data sources (2025)
Lima, Afonso Matheus Sousa ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS TEMPORAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Afonso Matheus Sousa e SOUSA, Elaine Parros Machado de. CETra: online cluster tracking for clustering of streaming data sources. Knowledge and Information Systems, v. 67, n. 2, p. 1455-1479, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02267-4. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Lima, A. M. S., & Sousa, E. P. M. de. (2025). CETra: online cluster tracking for clustering of streaming data sources. Knowledge and Information Systems, 67( 2), 1455-1479. doi:10.1007/s10115-024-02267-4
NLM
Lima AMS, Sousa EPM de. CETra: online cluster tracking for clustering of streaming data sources [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2025 ; 67( 2): 1455-1479.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02267-4
Vancouver
Lima AMS, Sousa EPM de. CETra: online cluster tracking for clustering of streaming data sources [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2025 ; 67( 2): 1455-1479.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02267-4
Trabalho de evento
ImageLogViewer: an open-source solution for exploring images from micro-resistivity and ultrasonic boreholes (2024)
Piva, Rodrigo; Cruz, Matheus Altomare; Braga, Paola; Dias, Rodrigo; Siqueira, Paulo; Trevisan, Willian A; Jesus, Candida M. de; Souza, André Moreira ; Salvador, Rodrigo ; Fernandes, Leandro Augusto Frata ; Bernardini, Flávia Cristina ; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Oliveira, Daniel de ; Bedo, Marcos Vinicius Naves
Fonte: Anais estendidos. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIVA, Rodrigo et al. ImageLogViewer: an open-source solution for exploring images from micro-resistivity and ultrasonic boreholes. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2024.241021. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Piva, R., Cruz, M. A., Braga, P., Dias, R., Siqueira, P., Trevisan, W. A., et al. (2024). ImageLogViewer: an open-source solution for exploring images from micro-resistivity and ultrasonic boreholes. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd_estendido.2024.241021
NLM
Piva R, Cruz MA, Braga P, Dias R, Siqueira P, Trevisan WA, Jesus CM de, Souza AM, Salvador R, Fernandes LAF, Bernardini FC, Sousa EPM de, Oliveira D de, Bedo MVN. ImageLogViewer: an open-source solution for exploring images from micro-resistivity and ultrasonic boreholes [Internet]. Anais estendidos. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2024.241021
Vancouver
Piva R, Cruz MA, Braga P, Dias R, Siqueira P, Trevisan WA, Jesus CM de, Souza AM, Salvador R, Fernandes LAF, Bernardini FC, Sousa EPM de, Oliveira D de, Bedo MVN. ImageLogViewer: an open-source solution for exploring images from micro-resistivity and ultrasonic boreholes [Internet]. Anais estendidos. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2024.241021
Trabalho de evento
Handling missing values in data streams: an overview (2024)
Lima, Afonso Matheus Sousa ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, BANCO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Afonso Matheus Sousa e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Handling missing values in data streams: an overview. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd.2024.243102. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Lima, A. M. S., & Sousa, E. P. M. de. (2024). Handling missing values in data streams: an overview. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd.2024.243102
NLM
Lima AMS, Sousa EPM de. Handling missing values in data streams: an overview [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2024.243102
Vancouver
Lima AMS, Sousa EPM de. Handling missing values in data streams: an overview [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2024.243102
Artigo de periodico
Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series (2023)
Karasawa, Eliane Gniech ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KARASAWA, Eliane Gniech e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 14, n. 2, p. 1-10, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Karasawa, E. G., & Sousa, E. P. M. de. (2023). Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series. Journal of Information and Data Management - JIDM, 14( 2), 1-10. doi:10.5753/jidm.2023.3232
NLM
Karasawa EG, Sousa EPM de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2023 ; 14( 2): 1-10.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232
Vancouver
Karasawa EG, Sousa EPM de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2023 ; 14( 2): 1-10.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232
Artigo de periodico
Multiclass classifier based on deep learning for detection of citrus disease using fluorescence imaging spectroscopy (2023)
Neves, Ruan Felipe de Oliveira; Wetterich, Caio Bruno; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Marcassa, Luís Gustavo
Fonte: Laser Physics. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: IMAGEM, PRAGAS DE PLANTAS, ESPECTROSCOPIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEVES, Ruan Felipe de Oliveira et al. Multiclass classifier based on deep learning for detection of citrus disease using fluorescence imaging spectroscopy. Laser Physics, v. 33, n. 5, p. 055602-1-055602-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1555-6611/acc6bd. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Neves, R. F. de O., Wetterich, C. B., Sousa, E. P. M. de, & Marcassa, L. G. (2023). Multiclass classifier based on deep learning for detection of citrus disease using fluorescence imaging spectroscopy. Laser Physics, 33( 5), 055602-1-055602-9. doi:10.1088/1555-6611/acc6bd
NLM
Neves RF de O, Wetterich CB, Sousa EPM de, Marcassa LG. Multiclass classifier based on deep learning for detection of citrus disease using fluorescence imaging spectroscopy [Internet]. Laser Physics. 2023 ; 33( 5): 055602-1-055602-9.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1555-6611/acc6bd
Vancouver
Neves RF de O, Wetterich CB, Sousa EPM de, Marcassa LG. Multiclass classifier based on deep learning for detection of citrus disease using fluorescence imaging spectroscopy [Internet]. Laser Physics. 2023 ; 33( 5): 055602-1-055602-9.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1555-6611/acc6bd
Trabalho de evento
TRUMiner: mineração de regras temporais em bases de séries multivariadas e heterogêneas (2022)
Karasawa, Eliane Gniech; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KARASAWA, Eliane Gniech e SOUSA, Elaine Parros Machado de. TRUMiner: mineração de regras temporais em bases de séries multivariadas e heterogêneas. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226199. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Karasawa, E. G., & Sousa, E. P. M. de. (2022). TRUMiner: mineração de regras temporais em bases de séries multivariadas e heterogêneas. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd.2022.226199
NLM
Karasawa EG, Sousa EPM de. TRUMiner: mineração de regras temporais em bases de séries multivariadas e heterogêneas [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226199
Vancouver
Karasawa EG, Sousa EPM de. TRUMiner: mineração de regras temporais em bases de séries multivariadas e heterogêneas [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226199
Trabalho de evento
Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos (2022)
Araújo, Marcus Vinicius dos Santos; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAÚJO, Marcus Vinicius dos Santos e RODRIGUES, Francisco Aparecido e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226202. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Araújo, M. V. dos S., Rodrigues, F. A., & Sousa, E. P. M. de. (2022). Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd.2022.226202
NLM
Araújo MV dos S, Rodrigues FA, Sousa EPM de. Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226202
Vancouver
Araújo MV dos S, Rodrigues FA, Sousa EPM de. Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226202
Artigo de periodico
Practical implications of using non-relational databases to store large genomic data files and novel phenotypes (2022)
Souza, André Moreira ; Weigert, Rodrigo de Andrade Santos; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Andrietta, Lucas Tassoni ; Ventura, Ricardo Vieira
Fonte: Journal of Animal Breeding and Genetics. Unidades: ICMC, FMVZ
Assuntos: BANCO DE DADOS, GENÉTICA ANIMAL, GENÔMICA, FENÓTIPOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, André Moreira et al. Practical implications of using non-relational databases to store large genomic data files and novel phenotypes. Journal of Animal Breeding and Genetics, v. 139, n. Ja 2022, p. 100-112, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jbg.12644. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Souza, A. M., Weigert, R. de A. S., Sousa, E. P. M. de, Andrietta, L. T., & Ventura, R. V. (2022). Practical implications of using non-relational databases to store large genomic data files and novel phenotypes. Journal of Animal Breeding and Genetics, 139( Ja 2022), 100-112. doi:10.1111/jbg.12644
NLM
Souza AM, Weigert R de AS, Sousa EPM de, Andrietta LT, Ventura RV. Practical implications of using non-relational databases to store large genomic data files and novel phenotypes [Internet]. Journal of Animal Breeding and Genetics. 2022 ; 139( Ja 2022): 100-112.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jbg.12644
Vancouver
Souza AM, Weigert R de AS, Sousa EPM de, Andrietta LT, Ventura RV. Practical implications of using non-relational databases to store large genomic data files and novel phenotypes [Internet]. Journal of Animal Breeding and Genetics. 2022 ; 139( Ja 2022): 100-112.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jbg.12644
Trabalho de evento
O uso de anotação semântica e ontologias na busca de similaridade entre entrevistas não-estruturadas em banco de dados (2020)
Freitas, Rovilson de ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Nome do evento: Seminário de Pesquisa em Ontologias no Brasil - ONTOBRAS. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, ONTOLOGIA, OLIMPÍADA
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ABNT
FREITAS, Rovilson de e SOUSA, Elaine Parros Machado de. O uso de anotação semântica e ontologias na busca de similaridade entre entrevistas não-estruturadas em banco de dados. 2020, Anais.. Aachen: CEUR-WS, 2020. Disponível em: http://ceur-ws.org/Vol-2728/master5.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Freitas, R. de, & Sousa, E. P. M. de. (2020). O uso de anotação semântica e ontologias na busca de similaridade entre entrevistas não-estruturadas em banco de dados. In . Aachen: CEUR-WS. Recuperado de http://ceur-ws.org/Vol-2728/master5.pdf
NLM
Freitas R de, Sousa EPM de. O uso de anotação semântica e ontologias na busca de similaridade entre entrevistas não-estruturadas em banco de dados [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-2728/master5.pdf
Vancouver
Freitas R de, Sousa EPM de. O uso de anotação semântica e ontologias na busca de similaridade entre entrevistas não-estruturadas em banco de dados [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-2728/master5.pdf
Artigo de periodico
SIRA: an efficient method for retrieving stereo images from anaglyphs (2020)
Kunze, Lucas Felipe; Goularte, Rudinei ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Signal Processing : Image Communication. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, PROCESSAMENTO DE SINAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
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ABNT
KUNZE, Lucas Felipe e GOULARTE, Rudinei e SOUSA, Elaine Parros Machado de. SIRA: an efficient method for retrieving stereo images from anaglyphs. Signal Processing : Image Communication, v. 85, p. 1-11, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.image.2020.115866. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Kunze, L. F., Goularte, R., & Sousa, E. P. M. de. (2020). SIRA: an efficient method for retrieving stereo images from anaglyphs. Signal Processing : Image Communication, 85, 1-11. doi:10.1016/j.image.2020.115866
NLM
Kunze LF, Goularte R, Sousa EPM de. SIRA: an efficient method for retrieving stereo images from anaglyphs [Internet]. Signal Processing : Image Communication. 2020 ; 85 1-11.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.image.2020.115866
Vancouver
Kunze LF, Goularte R, Sousa EPM de. SIRA: an efficient method for retrieving stereo images from anaglyphs [Internet]. Signal Processing : Image Communication. 2020 ; 85 1-11.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.image.2020.115866
Artigo de periodico
Analysis of ENEM's attendants between 2012 and 2017 using a clustering approach (2020)
Lima, Afonso Matheus Sousa; Florez, Alexander Ylnner Choquenaira ; Lescano, Alexis Ivan Aspauza; Novaes, João Victor de Oliveira; Martins, Natalia de Fatima; Traina Junior, Caetano ; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Rodrigues Junior, José Fernando ; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira
Fonte: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS RELACIONAIS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, VESTIBULAR
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ABNT
LIMA, Afonso Matheus Sousa et al. Analysis of ENEM's attendants between 2012 and 2017 using a clustering approach. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 11, n. 2, p. 115-130, 2020Tradução . . Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24835. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Lima, A. M. S., Florez, A. Y. C., Lescano, A. I. A., Novaes, J. V. de O., Martins, N. de F., Traina Junior, C., et al. (2020). Analysis of ENEM's attendants between 2012 and 2017 using a clustering approach. Journal of Information and Data Management - JIDM, 11( 2), 115-130. Recuperado de https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24835
NLM
Lima AMS, Florez AYC, Lescano AIA, Novaes JV de O, Martins N de F, Traina Junior C, Sousa EPM de, Rodrigues Junior JF, Cordeiro RLF. Analysis of ENEM's attendants between 2012 and 2017 using a clustering approach [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2020 ; 11( 2): 115-130.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24835
Vancouver
Lima AMS, Florez AYC, Lescano AIA, Novaes JV de O, Martins N de F, Traina Junior C, Sousa EPM de, Rodrigues Junior JF, Cordeiro RLF. Analysis of ENEM's attendants between 2012 and 2017 using a clustering approach [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2020 ; 11( 2): 115-130.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24835
Artigo de periodico
Mining temporal exception rules from multivariate time series using a new support measure (2020)
Amaral, Thábata; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS RELACIONAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
AMARAL, Thábata e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Mining temporal exception rules from multivariate time series using a new support measure. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 11, n. 3, p. 228-246, 2020Tradução . . Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24213. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Amaral, T., & Sousa, E. P. M. de. (2020). Mining temporal exception rules from multivariate time series using a new support measure. Journal of Information and Data Management - JIDM, 11( 3), 228-246. Recuperado de https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24213
NLM
Amaral T, Sousa EPM de. Mining temporal exception rules from multivariate time series using a new support measure [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2020 ; 11( 3): 228-246.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24213
Vancouver
Amaral T, Sousa EPM de. Mining temporal exception rules from multivariate time series using a new support measure [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2020 ; 11( 3): 228-246.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24213
Trabalho de evento
TRiER: a fast and scalable method for mining temporal exception rules (2019)
Amaral, Thábata; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS RELACIONAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
AMARAL, Thábata e SOUSA, Elaine Parros Machado de. TRiER: a fast and scalable method for mining temporal exception rules. 2019, Anais.. Fortaleza: SBC, 2019. Disponível em: http://sbbd.org.br/2019/wp-content/uploads/sites/6/2020/01/Proceddings.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Amaral, T., & Sousa, E. P. M. de. (2019). TRiER: a fast and scalable method for mining temporal exception rules. In Proceedings. Fortaleza: SBC. Recuperado de http://sbbd.org.br/2019/wp-content/uploads/sites/6/2020/01/Proceddings.pdf
NLM
Amaral T, Sousa EPM de. TRiER: a fast and scalable method for mining temporal exception rules [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://sbbd.org.br/2019/wp-content/uploads/sites/6/2020/01/Proceddings.pdf
Vancouver
Amaral T, Sousa EPM de. TRiER: a fast and scalable method for mining temporal exception rules [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://sbbd.org.br/2019/wp-content/uploads/sites/6/2020/01/Proceddings.pdf
Trabalho de evento-resumo
Diagnóstico de doenças em citros por meio de DeepLearn combinado a imagens de espectroscopia de fluorescência (2019)
Neves, Ruan Felipe de Oliveira; Wetterich, Caio Bruno; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Marcassa, Luís Gustavo
Fonte: Book of abstracts. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: ESPECTROSCOPIA, FLUORESCÊNCIA, CITRICULTURA, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEVES, Ruan Felipe de Oliveira et al. Diagnóstico de doenças em citros por meio de DeepLearn combinado a imagens de espectroscopia de fluorescência. 2019, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2019. . Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Neves, R. F. de O., Wetterich, C. B., Sousa, E. P. M. de, & Marcassa, L. G. (2019). Diagnóstico de doenças em citros por meio de DeepLearn combinado a imagens de espectroscopia de fluorescência. In Book of abstracts. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC.
NLM
Neves RF de O, Wetterich CB, Sousa EPM de, Marcassa LG. Diagnóstico de doenças em citros por meio de DeepLearn combinado a imagens de espectroscopia de fluorescência. Book of abstracts. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ]
Vancouver
Neves RF de O, Wetterich CB, Sousa EPM de, Marcassa LG. Diagnóstico de doenças em citros por meio de DeepLearn combinado a imagens de espectroscopia de fluorescência. Book of abstracts. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ]

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