Mining temporal exception rules from multivariate time series using a new support measure (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: SOUSA, ELAINE PARROS MACHADO DE - ICMC ; AMARAL, THÁBATA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: BANCO DE DADOS RELACIONAIS; MINERAÇÃO DE DADOS; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
- Keywords: Association Rule; Exception Rule; Time Series
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2020
- Source:
- Título: Journal of Information and Data Management - JIDM
- ISSN: 2178-7107
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 11, n. 3, p. 228-246, Dec. 2020
-
ABNT
AMARAL, Thábata e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Mining temporal exception rules from multivariate time series using a new support measure. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 11, n. 3, p. 228-246, 2020Tradução . . Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24213. Acesso em: 14 mar. 2026. -
APA
Amaral, T., & Sousa, E. P. M. de. (2020). Mining temporal exception rules from multivariate time series using a new support measure. Journal of Information and Data Management - JIDM, 11( 3), 228-246. Recuperado de https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24213 -
NLM
Amaral T, Sousa EPM de. Mining temporal exception rules from multivariate time series using a new support measure [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2020 ; 11( 3): 228-246.[citado 2026 mar. 14 ] Available from: https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24213 -
Vancouver
Amaral T, Sousa EPM de. Mining temporal exception rules from multivariate time series using a new support measure [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2020 ; 11( 3): 228-246.[citado 2026 mar. 14 ] Available from: https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24213 - TRiER: a fast and scalable method for mining temporal exception rules
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