TRiER: a fast and scalable method for mining temporal exception rules (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: SOUSA, ELAINE PARROS MACHADO DE - ICMC ; AMARAL, THÁBATA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: BANCO DE DADOS RELACIONAIS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
- Keywords: exception rules; patterns; temporal exception rules; temporal exception mining; multivariate time series
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 2016-5170
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD
-
ABNT
AMARAL, Thábata e SOUSA, Elaine Parros Machado de. TRiER: a fast and scalable method for mining temporal exception rules. 2019, Anais.. Fortaleza: SBC, 2019. Disponível em: http://sbbd.org.br/2019/wp-content/uploads/sites/6/2020/01/Proceddings.pdf. Acesso em: 21 jan. 2026. -
APA
Amaral, T., & Sousa, E. P. M. de. (2019). TRiER: a fast and scalable method for mining temporal exception rules. In Proceedings. Fortaleza: SBC. Recuperado de http://sbbd.org.br/2019/wp-content/uploads/sites/6/2020/01/Proceddings.pdf -
NLM
Amaral T, Sousa EPM de. TRiER: a fast and scalable method for mining temporal exception rules [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: http://sbbd.org.br/2019/wp-content/uploads/sites/6/2020/01/Proceddings.pdf -
Vancouver
Amaral T, Sousa EPM de. TRiER: a fast and scalable method for mining temporal exception rules [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: http://sbbd.org.br/2019/wp-content/uploads/sites/6/2020/01/Proceddings.pdf - Mining temporal exception rules from multivariate time series using a new support measure
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
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