Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: SOUSA, ELAINE PARROS MACHADO DE - ICMC ; KARASAWA, ELIANE GNIECH - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5753/jidm.2023.3232
- Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
- Keywords: Multivariate Temporal Rules; Time Series; Data Pre-processing; Data Mining
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Journal of Information and Data Management - JIDM
- ISSN: 2178-7107
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 14, n. 2, p. 1-10, Dec. 2023
- Este artigo NÃO possui versão em acesso aberto
-
ABNT
KARASAWA, Eliane Gniech e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 14, n. 2, p. 1-10, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232. Acesso em: 13 mar. 2026. -
APA
Karasawa, E. G., & Sousa, E. P. M. de. (2023). Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series. Journal of Information and Data Management - JIDM, 14( 2), 1-10. doi:10.5753/jidm.2023.3232 -
NLM
Karasawa EG, Sousa EPM de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2023 ; 14( 2): 1-10.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232 -
Vancouver
Karasawa EG, Sousa EPM de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2023 ; 14( 2): 1-10.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232 - eTRUMiner: mining multivariate temporal rules from heterogeneous and incomplete time series
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