eTRUMiner: mining multivariate temporal rules from heterogeneous and incomplete time series (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: SOUSA, ELAINE PARROS MACHADO DE - ICMC ; KARASAWA, ELIANE GNIECH - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5753/sbbd.2025.247250
- Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; BANCO DE DADOS TEMPORAIS; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
- Keywords: Multivariate Temporal Association Rules; Temporal Association Rules; Heterogeneous Time Series; Multivariate Time Series; Data Mining
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2025
- Source:
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
KARASAWA, Eliane Gniech e SOUSA, Elaine Parros Machado de. eTRUMiner: mining multivariate temporal rules from heterogeneous and incomplete time series. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd.2025.247250. Acesso em: 21 jan. 2026. -
APA
Karasawa, E. G., & Sousa, E. P. M. de. (2025). eTRUMiner: mining multivariate temporal rules from heterogeneous and incomplete time series. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd.2025.247250 -
NLM
Karasawa EG, Sousa EPM de. eTRUMiner: mining multivariate temporal rules from heterogeneous and incomplete time series [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2025.247250 -
Vancouver
Karasawa EG, Sousa EPM de. eTRUMiner: mining multivariate temporal rules from heterogeneous and incomplete time series [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2025.247250 - Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series
- TRUMiner: mineração de regras temporais em bases de séries multivariadas e heterogêneas
- Mineração de regras temporais multivariadas aplicada ao comércio internacional
- Clustering multivariate data streams by correlating attributes using fractal dimension
- Clustering multivariate climate data streams using fractal dimension
- Aprimorando a classificação semissupervisionada de séries temporais extraídas de imagens de satélite
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Informações sobre o DOI: 10.5753/sbbd.2025.247250 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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