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Trabalho de evento-anais periodico
A fuzzy approach for classification and novelty detection in data streams under intermediate latency (2020)
Cristiani, André Luis ; Silva, Tiago Pinho da ; Camargo, Heloisa de Arruda
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL), RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
CRISTIANI, André Luis e SILVA, Tiago Pinho da e CAMARGO, Heloisa de Arruda. A fuzzy approach for classification and novelty detection in data streams under intermediate latency. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_12. Acesso em: 03 nov. 2025. , 2020
APA
Cristiani, A. L., Silva, T. P. da, & Camargo, H. de A. (2020). A fuzzy approach for classification and novelty detection in data streams under intermediate latency. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-61380-8_12
NLM
Cristiani AL, Silva TP da, Camargo H de A. A fuzzy approach for classification and novelty detection in data streams under intermediate latency [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2020 ; 12320 171-186.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_12
Vancouver
Cristiani AL, Silva TP da, Camargo H de A. A fuzzy approach for classification and novelty detection in data streams under intermediate latency [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2020 ; 12320 171-186.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_12
Trabalho de evento
Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning (2020)
Fernandez, Milton Condori; Barros, Leliane Nunes de ; Mauá, Denis Deratani ; Delgado, Karina Valdivia ; Silva, Valdinei Freire da
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidades: IME, EACH
Assuntos: PROBABILIDADE, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ANÁLISE DE RISCO
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ABNT
FERNANDEZ, Milton Condori et al. Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning. 2020, Anais.. Cham: Springer, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_7. Acesso em: 03 nov. 2025.
APA
Fernandez, M. C., Barros, L. N. de, Mauá, D. D., Delgado, K. V., & Silva, V. F. da. (2020). Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-61380-8_7
NLM
Fernandez MC, Barros LN de, Mauá DD, Delgado KV, Silva VF da. Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_7
Vancouver
Fernandez MC, Barros LN de, Mauá DD, Delgado KV, Silva VF da. Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_7
Trabalho de evento-anais periodico
Simulating complexity measures on imbalanced datasets (2020)
Barella, Victor Hugo ; Garcia, Luís Paulo Faina ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO
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ABNT
BARELLA, Victor Hugo e GARCIA, Luís Paulo Faina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Simulating complexity measures on imbalanced datasets. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_34. Acesso em: 03 nov. 2025. , 2020
APA
Barella, V. H., Garcia, L. P. F., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2020). Simulating complexity measures on imbalanced datasets. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-61380-8_34
NLM
Barella VH, Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de. Simulating complexity measures on imbalanced datasets [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2020 ; 12320 498-512.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_34
Vancouver
Barella VH, Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de. Simulating complexity measures on imbalanced datasets [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2020 ; 12320 498-512.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_34
Trabalho de evento-anais periodico
Identifying fine-grained opinion and classifying polarity on coronavirus pandemic (2020)
Vargas, Francielle Alves ; Santos, Rodolfo Sanches Saraiva dos; Rocha, Pedro Regattieri
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, MINERAÇÃO DE DADOS, MÍDIAS SOCIAIS, PORTUGUÊS DO BRASIL, SURTOS DE DOENÇAS, CORONAVIRUS
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ABNT
VARGAS, Francielle Alves e SANTOS, Rodolfo Sanches Saraiva dos e ROCHA, Pedro Regattieri. Identifying fine-grained opinion and classifying polarity on coronavirus pandemic. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61377-8_35. Acesso em: 03 nov. 2025. , 2020
APA
Vargas, F. A., Santos, R. S. S. dos, & Rocha, P. R. (2020). Identifying fine-grained opinion and classifying polarity on coronavirus pandemic. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-61377-8_35
NLM
Vargas FA, Santos RSS dos, Rocha PR. Identifying fine-grained opinion and classifying polarity on coronavirus pandemic [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2020 ; 12319 511-520.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61377-8_35
Vancouver
Vargas FA, Santos RSS dos, Rocha PR. Identifying fine-grained opinion and classifying polarity on coronavirus pandemic [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2020 ; 12319 511-520.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61377-8_35
Trabalho de evento-anais periodico
Particle competition for unbalanced community detection in complex networks (2020)
Martins, Luan Vinicius Carvalho; Liang, Zhao
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assunto: REDES COMPLEXAS
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ABNT
MARTINS, Luan Vinicius Carvalho e LIANG, Zhao. Particle competition for unbalanced community detection in complex networks. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_22. Acesso em: 03 nov. 2025. , 2020
APA
Martins, L. V. C., & Liang, Z. (2020). Particle competition for unbalanced community detection in complex networks. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-61380-8_22
NLM
Martins LVC, Liang Z. Particle competition for unbalanced community detection in complex networks [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2020 ; 12320 322-336.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_22
Vancouver
Martins LVC, Liang Z. Particle competition for unbalanced community detection in complex networks [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2020 ; 12320 322-336.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_22
Trabalho de evento-anais periodico
Quantifying temporal novelty in social networks using time-varying graphs and concept drift detection (2020)
Santos, Victor M. G. dos; Mello, Rodrigo Fernandes de ; Nogueira, Tatiane ; Rios, Ricardo A
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MÍDIAS SOCIAIS
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ABNT
SANTOS, Victor M. G. dos et al. Quantifying temporal novelty in social networks using time-varying graphs and concept drift detection. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_44. Acesso em: 03 nov. 2025. , 2020
APA
Santos, V. M. G. dos, Mello, R. F. de, Nogueira, T., & Rios, R. A. (2020). Quantifying temporal novelty in social networks using time-varying graphs and concept drift detection. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-61380-8_44
NLM
Santos VMG dos, Mello RF de, Nogueira T, Rios RA. Quantifying temporal novelty in social networks using time-varying graphs and concept drift detection [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2020 ; 12320 650-664.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_44
Vancouver
Santos VMG dos, Mello RF de, Nogueira T, Rios RA. Quantifying temporal novelty in social networks using time-varying graphs and concept drift detection [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2020 ; 12320 650-664.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_44
Trabalho de evento-anais periodico
Predicting the evolution of COVID-19 cases and deaths through a correlations-based temporal network (2020)
Colliri, Tiago Santos ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Liang, Zhao
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidades: ICMC, FFCLRP
Assuntos: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, COVID-19, REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
COLLIRI, Tiago Santos e DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo e LIANG, Zhao. Predicting the evolution of COVID-19 cases and deaths through a correlations-based temporal network. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_27. Acesso em: 03 nov. 2025. , 2020
APA
Colliri, T. S., Delbem, A. C. B., & Liang, Z. (2020). Predicting the evolution of COVID-19 cases and deaths through a correlations-based temporal network. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-61380-8_27
NLM
Colliri TS, Delbem ACB, Liang Z. Predicting the evolution of COVID-19 cases and deaths through a correlations-based temporal network [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2020 ; 12320 397-411.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_27
Vancouver
Colliri TS, Delbem ACB, Liang Z. Predicting the evolution of COVID-19 cases and deaths through a correlations-based temporal network [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2020 ; 12320 397-411.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_27
Trabalho de evento
Evaluating vector representations from user's reviews in a recommendation task (2019)
Tonon, Vitor Rodrigues ; Silva, Tiago Pinho da; Ferreira, Vinicius; Pereira, Gean Trindade ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Anais. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TONON, Vitor Rodrigues et al. Evaluating vector representations from user's reviews in a recommendation task. 2019, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2019. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/eniac/article/view/9291/9193. Acesso em: 03 nov. 2025.
APA
Tonon, V. R., Silva, T. P. da, Ferreira, V., Pereira, G. T., & Rezende, S. O. (2019). Evaluating vector representations from user's reviews in a recommendation task. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/eniac/article/view/9291/9193
NLM
Tonon VR, Silva TP da, Ferreira V, Pereira GT, Rezende SO. Evaluating vector representations from user's reviews in a recommendation task [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/eniac/article/view/9291/9193
Vancouver
Tonon VR, Silva TP da, Ferreira V, Pereira GT, Rezende SO. Evaluating vector representations from user's reviews in a recommendation task [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/eniac/article/view/9291/9193
Trabalho de evento
End-to-end imitation learning of lane following policies using sum-product networks (2019)
Geh, Renato Lui; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Anais. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: IME
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GEH, Renato Lui e MAUÁ, Denis Deratani. End-to-end imitation learning of lane following policies using sum-product networks. 2019, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2019.9292. Acesso em: 03 nov. 2025.
APA
Geh, R. L., & Mauá, D. D. (2019). End-to-end imitation learning of lane following policies using sum-product networks. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2019.9292
NLM
Geh RL, Mauá DD. End-to-end imitation learning of lane following policies using sum-product networks [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2019.9292
Vancouver
Geh RL, Mauá DD. End-to-end imitation learning of lane following policies using sum-product networks [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2019.9292
Trabalho de evento
A sampling-based framework for transductive classification in information networks (2019)
Santos, Brucce Neves dos ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
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ABNT
SANTOS, Brucce Neves dos e MARCACINI, Ricardo Marcondes e REZENDE, Solange Oliveira. A sampling-based framework for transductive classification in information networks. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00120. Acesso em: 03 nov. 2025.
APA
Santos, B. N. dos, Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2019). A sampling-based framework for transductive classification in information networks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00120
NLM
Santos BN dos, Marcacini RM, Rezende SO. A sampling-based framework for transductive classification in information networks [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00120
Vancouver
Santos BN dos, Marcacini RM, Rezende SO. A sampling-based framework for transductive classification in information networks [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00120
Trabalho de evento
Detecting suicidal ideation on tweets (2019)
Cardoso, Vinicius de Carvalho; Silva, Antonio Fhillipi M ; Sinoara, Roberta Akemi ; Rezende, Solange Oliveira ; Calçada, Dario Brito
Fonte: Anais. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE TEXTO, MÍDIAS SOCIAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SUICÍDIO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARDOSO, Vinicius de Carvalho et al. Detecting suicidal ideation on tweets. 2019, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2019. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/eniac/article/view/9282/9184. Acesso em: 03 nov. 2025.
APA
Cardoso, V. de C., Silva, A. F. M., Sinoara, R. A., Rezende, S. O., & Calçada, D. B. (2019). Detecting suicidal ideation on tweets. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/eniac/article/view/9282/9184
NLM
Cardoso V de C, Silva AFM, Sinoara RA, Rezende SO, Calçada DB. Detecting suicidal ideation on tweets [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/eniac/article/view/9282/9184
Vancouver
Cardoso V de C, Silva AFM, Sinoara RA, Rezende SO, Calçada DB. Detecting suicidal ideation on tweets [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/eniac/article/view/9282/9184
Trabalho de evento
Improving recommendations by using a heterogeneous network and user's reviews (2019)
Tonon, Vitor Rodrigues ; Oliveira, Cintia Carvalho ; Oliveira, Daniele Carvalho ; Lopes, Alneu de Andrade ; Sinoara, Roberta Akemi ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TONON, Vitor Rodrigues et al. Improving recommendations by using a heterogeneous network and user's reviews. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00117. Acesso em: 03 nov. 2025.
APA
Tonon, V. R., Oliveira, C. C., Oliveira, D. C., Lopes, A. de A., Sinoara, R. A., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2019). Improving recommendations by using a heterogeneous network and user's reviews. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00117
NLM
Tonon VR, Oliveira CC, Oliveira DC, Lopes A de A, Sinoara RA, Marcacini RM, Rezende SO. Improving recommendations by using a heterogeneous network and user's reviews [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00117
Vancouver
Tonon VR, Oliveira CC, Oliveira DC, Lopes A de A, Sinoara RA, Marcacini RM, Rezende SO. Improving recommendations by using a heterogeneous network and user's reviews [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00117
Trabalho de evento
Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends (2018)
Fernández, Milton Condori; Barros, Leliane Nunes de ; Delgado, Karina Valdivia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidades: IME, EACH
Assuntos: PROGRAMAÇÃO LINEAR, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNÁNDEZ, Milton Condori e BARROS, Leliane Nunes de e DELGADO, Karina Valdivia. Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00096. Acesso em: 03 nov. 2025.
APA
Fernández, M. C., Barros, L. N. de, & Delgado, K. V. (2018). Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2018.00096
NLM
Fernández MC, Barros LN de, Delgado KV. Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00096
Vancouver
Fernández MC, Barros LN de, Delgado KV. Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00096
Trabalho de evento
Advances in automatically solving the ENEM (2018)
Silveira, Igor Cataneo; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: IME
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, SISTEMAS BASEADOS EM CONHECIMENTO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVEIRA, Igor Cataneo e MAUÁ, Denis Deratani. Advances in automatically solving the ENEM. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00016. Acesso em: 03 nov. 2025.
APA
Silveira, I. C., & Mauá, D. D. (2018). Advances in automatically solving the ENEM. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2018.00016
NLM
Silveira IC, Mauá DD. Advances in automatically solving the ENEM [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00016
Vancouver
Silveira IC, Mauá DD. Advances in automatically solving the ENEM [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00016
Trabalho de evento
A nonintrusive system for detecting drunk drivers in modern vehicles (2018)
Berri, Rafael Alceste ; Osório, Fernando Santos
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS INTELIGENTES DE TRANSPORTES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ACIDENTES DE TRÂNSITO, PREVENÇÃO DE ACIDENTES, COMPORTAMENTO DE DIRIGIR, EMBRIAGUEZ AO VOLANTE, ALGORITMOS GENÉTICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BERRI, Rafael Alceste e OSÓRIO, Fernando Santos. A nonintrusive system for detecting drunk drivers in modern vehicles. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00021. Acesso em: 03 nov. 2025.
APA
Berri, R. A., & Osório, F. S. (2018). A nonintrusive system for detecting drunk drivers in modern vehicles. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2018.00021
NLM
Berri RA, Osório FS. A nonintrusive system for detecting drunk drivers in modern vehicles [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00021
Vancouver
Berri RA, Osório FS. A nonintrusive system for detecting drunk drivers in modern vehicles [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00021
Trabalho de evento
Using the causal graph to enhance translations to solve contingent planning problems (2017)
Andrés, Ignasi; Barros, Leliane Nunes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: IME
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDRÉS, Ignasi e BARROS, Leliane Nunes de. Using the causal graph to enhance translations to solve contingent planning problems. 2017, Anais.. Piscataway: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2016.023. Acesso em: 03 nov. 2025.
APA
Andrés, I., & Barros, L. N. de. (2017). Using the causal graph to enhance translations to solve contingent planning problems. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2016.023
NLM
Andrés I, Barros LN de. Using the causal graph to enhance translations to solve contingent planning problems [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2016.023
Vancouver
Andrés I, Barros LN de. Using the causal graph to enhance translations to solve contingent planning problems [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2016.023

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