A sampling-based framework for transductive classification in information networks (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC ; SANTOS, BRUCCE NEVES DOS - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/BRACIS.2019.00120
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; MINERAÇÃO DE DADOS; DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
- Keywords: network sampling; classification; regularization
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2019
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 2643-6264
- Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SANTOS, Brucce Neves dos e MARCACINI, Ricardo Marcondes e REZENDE, Solange Oliveira. A sampling-based framework for transductive classification in information networks. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00120. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Santos, B. N. dos, Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2019). A sampling-based framework for transductive classification in information networks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00120 -
NLM
Santos BN dos, Marcacini RM, Rezende SO. A sampling-based framework for transductive classification in information networks [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00120 -
Vancouver
Santos BN dos, Marcacini RM, Rezende SO. A sampling-based framework for transductive classification in information networks [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00120 - Pasture degradation papers search: how can supervised and transdutive methods help on the process of classification?
- A two-stage regularization framework for heterogeneous event networks
- Multi-domain aspect extraction using bidirectional encoder representations from transformers
- LLM4Gov: a privacy-preserving approach to teacher-student fine-tuning of distilled LLMs for the public sector
- Heterogeneous Graphs for Text Representation: An Integrated Approach with Language Models
- A network-based positive and unlabeled learning approach for fake news detection
- Aplicação de algoritmos de predição no processo data mining
- Pré-processamento para extração de conhecimento de bases textuais
- Avaliação de um algoritmo de stemming para a língua portuguesa
- Combinação de classificadores no processo data mining
Informações sobre o DOI: 10.1109/BRACIS.2019.00120 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
2979648_publisher.pdf | Direct link | |
 |
2979648_post.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
