A two-stage regularization framework for heterogeneous event networks (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES - ICMC ; SANTOS, BRUCCE NEVES DOS - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.patrec.2020.08.019
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; REDES SOCIAIS
- Keywords: Event analysis; Regularization frameworks; Graph-based learning
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Pattern Recognition Letters
- ISSN: 0167-8655
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 138, p. 490-496, Oct. 2020
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SANTOS, Brucce Neves dos et al. A two-stage regularization framework for heterogeneous event networks. Pattern Recognition Letters, v. 138, p. 490-496, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.08.019. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Santos, B. N. dos, Rossi, R. G., Rezende, S. O., & Marcacini, R. M. (2020). A two-stage regularization framework for heterogeneous event networks. Pattern Recognition Letters, 138, 490-496. doi:10.1016/j.patrec.2020.08.019 -
NLM
Santos BN dos, Rossi RG, Rezende SO, Marcacini RM. A two-stage regularization framework for heterogeneous event networks [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 138 490-496.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.08.019 -
Vancouver
Santos BN dos, Rossi RG, Rezende SO, Marcacini RM. A two-stage regularization framework for heterogeneous event networks [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 138 490-496.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.08.019 - Multi-domain aspect extraction using bidirectional encoder representations from transformers
- LLM4Gov: a privacy-preserving approach to teacher-student fine-tuning of distilled LLMs for the public sector
- A sampling-based framework for transductive classification in information networks
- Pasture degradation papers search: how can supervised and transdutive methods help on the process of classification?
- A network-based positive and unlabeled learning approach for fake news detection
- Ciência de dados na administração pública [Editorial]: desafios e oportunidades
- Mineração de textos e semântica: desafios, abordagens e aplicações
- Uso da mineração de textos na análise exploratória de artigos científicos
- Dataset: annotated soybean market news articles
- Ciência de dados na administração pública [Editorial]: desafios e oportunidades
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.patrec.2020.08.019 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 3004617.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
