Pasture degradation papers search: how can supervised and transdutive methods help on the process of classification? (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC ; SANTOS, BRUCCE NEVES DOS - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5753/eniac.2023.234225
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; MINERAÇÃO DE DADOS; PASTAGENS
- Keywords: redes heterogêneas; mineração de textos
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2023
- Source:
- Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
OSAKU, Daniel et al. Pasture degradation papers search: how can supervised and transdutive methods help on the process of classification? 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234225. Acesso em: 23 jul. 2024. -
APA
Osaku, D., Santos, P. M., Santos, B. N. dos, & Rezende, S. O. (2023). Pasture degradation papers search: how can supervised and transdutive methods help on the process of classification? In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2023.234225 -
NLM
Osaku D, Santos PM, Santos BN dos, Rezende SO. Pasture degradation papers search: how can supervised and transdutive methods help on the process of classification? [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jul. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234225 -
Vancouver
Osaku D, Santos PM, Santos BN dos, Rezende SO. Pasture degradation papers search: how can supervised and transdutive methods help on the process of classification? [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jul. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234225 - A sampling-based framework for transductive classification in information networks
- Heterogeneous Graphs for Text Representation: An Integrated Approach with Language Models
- Multi-domain aspect extraction using bidirectional encoder representations from transformers
- A two-stage regularization framework for heterogeneous event networks
- A network-based positive and unlabeled learning approach for fake news detection
- Text mining and semantics: a systematic mapping study
- Mineração de textos para gestão de clientes em empresas de telecomunicações
- Solving the problem of selecting suitable objective measures by clustering association rules through the measures themselves
- Investigação de algoritmos de aprendizado de máquina pertencentes ao paradigma estatístico para aquisição de conhecimento
- Estudo de uma ferramenta que auxilia a construção de sistemas baseados em conhecimento - Art-IM
Informações sobre o DOI: 10.5753/eniac.2023.234225 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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