Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: BARROS, LELIANE NUNES DE - IME ; DELGADO, KARINA VALDIVIA - EACH
- Unidades: IME; EACH
- DOI: 10.1109/BRACIS.2018.00096
- Subjects: PROGRAMAÇÃO LINEAR; RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO; PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
- Keywords: probabilistic planning; linear programming in dual space; planning as heuristic search
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2018
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
FERNÁNDEZ, Milton Condori e BARROS, Leliane Nunes de e DELGADO, Karina Valdivia. Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00096. Acesso em: 04 nov. 2024. -
APA
Fernández, M. C., Barros, L. N. de, & Delgado, K. V. (2018). Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2018.00096 -
NLM
Fernández MC, Barros LN de, Delgado KV. Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00096 -
Vancouver
Fernández MC, Barros LN de, Delgado KV. Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00096 - Robust optimization for hybrid MDPs with state-dependent noise
- Symbolic bounded real-time dynamic programming
- Risk-sensitive Markov decision process with limited budget
- Symbolic dynamic programming for discrete and continuous state MDPs
- Learning to program using hierarchical model-based debugging
- B^2RTDP: an efficient solution for bounded-parameter Markov decision process
- ProPAT: a programming ITS based on pedagogical patterns
- Processo de decisão Markoviano com transição valorada por conjunto modelado como um Jogo alternado de soma zero
- Real-time dynamic programming for Markov decision processes with imprecise probabilities
- Efficient solutions to factored MDPs with imprecise transition probabilities
Informações sobre o DOI: 10.1109/BRACIS.2018.00096 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 | 2917854.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
