Identifying fine-grained opinion and classifying polarity on coronavirus pandemic (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: VARGAS, FRANCIELLE ALVES - ICMC ; SANTOS, RODOLFO SANCHES SARAIVA DOS - ICMC ; ROCHA, PEDRO REGATTIERI - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-030-61377-8_35
- Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; MINERAÇÃO DE DADOS; MÍDIAS SOCIAIS; PORTUGUÊS DO BRASIL; SURTOS DE DOENÇAS; CORONAVIRUS
- Keywords: Fine-grained opinion mining; Computational social science
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Lecture Notes in Artificial Intelligence
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 12319, p. 511-520, 2020
- Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
VARGAS, Francielle Alves e SANTOS, Rodolfo Sanches Saraiva dos e ROCHA, Pedro Regattieri. Identifying fine-grained opinion and classifying polarity on coronavirus pandemic. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61377-8_35. Acesso em: 03 jan. 2026. , 2020 -
APA
Vargas, F. A., Santos, R. S. S. dos, & Rocha, P. R. (2020). Identifying fine-grained opinion and classifying polarity on coronavirus pandemic. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-61377-8_35 -
NLM
Vargas FA, Santos RSS dos, Rocha PR. Identifying fine-grained opinion and classifying polarity on coronavirus pandemic [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2020 ; 12319 511-520.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61377-8_35 -
Vancouver
Vargas FA, Santos RSS dos, Rocha PR. Identifying fine-grained opinion and classifying polarity on coronavirus pandemic [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2020 ; 12319 511-520.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61377-8_35 - Evasão Escolar Universitária e Estratégias de Intervenções para Retenção do Estudante: Um Estudo de Caso na Universidade Federal de São Carlos
- Modelagem Tridimensional de Rostos Por Características Robustas
- Agrupamento semântico de aspectos para mineração de opinião
- Socially responsible and explainable automated fact-checking and hate speech detection
- Three-dimensional modeling of faces utilizing robust characteristics
- Evolutionary boss improvement in doom
- Aspect clustering for sentiment analysis
- Context-aware and expert data resources for brazilian portuguese hate speech detection
- Toward discourse-aware models for multilingual fake news detection
- Rhetorical structure approach for online deception detection: a survey
Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-030-61377-8_35 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3008368.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
