Using the causal graph to enhance translations to solve contingent planning problems (2017)
- Authors:
- USP affiliated authors: BARROS, LELIANE NUNES DE - IME ; FRANCH, IGNASI ANDRÉS - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1109/BRACIS.2016.023
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Keywords: knowledge representation and reasoning; automated planning
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2017
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ANDRÉS, Ignasi e BARROS, Leliane Nunes de. Using the causal graph to enhance translations to solve contingent planning problems. 2017, Anais.. Piscataway: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2016.023. Acesso em: 23 jan. 2026. -
APA
Andrés, I., & Barros, L. N. de. (2017). Using the causal graph to enhance translations to solve contingent planning problems. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2016.023 -
NLM
Andrés I, Barros LN de. Using the causal graph to enhance translations to solve contingent planning problems [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2016.023 -
Vancouver
Andrés I, Barros LN de. Using the causal graph to enhance translations to solve contingent planning problems [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2016.023 - Asking human help in contingent planning
- Human-aware contingent planning
- Human-help in automated planning under uncertainty
- Compilador de regras para geracao de um sistema especialista com encadeamento regressivo
- A planner agent that tries its best in presence of nondeterminism
- The role of knowledge in cognitive robotics planning
- Laboratório de ensino de inteligência artificial
- Aprendizado por reforço em lote para o problema de tomada de decisão em processos de venda
- Using concept hierarchies in knowledge discovery
- Model update for automated planning
Informações sobre o DOI: 10.1109/BRACIS.2016.023 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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