Human-aware contingent planning (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: BARROS, LELIANE NUNES DE - IME ; DELGADO, KARINA VALDIVIA - EACH ; FRANCH, IGNASI ANDRÉS - IME
- Unidades: IME; EACH
- DOI: 10.3233/FI-2020-1932
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Fundamenta Informaticae
- ISSN: 0169-2968
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 174, n. 1, p. 63-81, 2020
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
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ABNT
ANDRÉS, Ignasi e BARROS, Leliane Nunes de e DELGADO, Karina Valdivia. Human-aware contingent planning. Fundamenta Informaticae, v. 174, n. 1, p. 63-81, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/FI-2020-1932. Acesso em: 16 abr. 2024. -
APA
Andrés, I., Barros, L. N. de, & Delgado, K. V. (2020). Human-aware contingent planning. Fundamenta Informaticae, 174( 1), 63-81. doi:10.3233/FI-2020-1932 -
NLM
Andrés I, Barros LN de, Delgado KV. Human-aware contingent planning [Internet]. Fundamenta Informaticae. 2020 ; 174( 1): 63-81.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3233/FI-2020-1932 -
Vancouver
Andrés I, Barros LN de, Delgado KV. Human-aware contingent planning [Internet]. Fundamenta Informaticae. 2020 ; 174( 1): 63-81.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3233/FI-2020-1932 - Using the causal graph to enhance translations to solve contingent planning problems
- Asking human help in contingent planning
- Robust optimization for hybrid MDPs with state-dependent noise
- Symbolic bounded real-time dynamic programming
- Risk-sensitive Markov decision process with limited budget
- Symbolic dynamic programming for discrete and continuous state MDPs
- Learning to program using hierarchical model-based debugging
- B^2RTDP: an efficient solution for bounded-parameter Markov decision process
- ProPAT: a programming ITS based on pedagogical patterns
- Robust topological policy iteration for infinite horizon bounded Markov decision processes
Informações sobre o DOI: 10.3233/FI-2020-1932 (Fonte: oaDOI API)
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