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  • Dissertação (Mestrado)

    Previsão do comportamento de ligações viga-pilar em estruturas de concreto pré-moldado por meio de modelos de redes neurais (2025)

    Silva, Juliana Souza; Kataoka, Marcela Novischi (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: ESTRUTURAS DE CONCRETO ARMADO PRÉ-MOLDADO, LIGAÇÕES ESTRUTURAIS, REDES NEURAIS, RESISTÊNCIA ESTRUTURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Juliana Souza. Previsão do comportamento de ligações viga-pilar em estruturas de concreto pré-moldado por meio de modelos de redes neurais. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-09052025-092048/. Acesso em: 08 dez. 2025.

    • APA

      Silva, J. S. (2025). Previsão do comportamento de ligações viga-pilar em estruturas de concreto pré-moldado por meio de modelos de redes neurais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-09052025-092048/

    • NLM

      Silva JS. Previsão do comportamento de ligações viga-pilar em estruturas de concreto pré-moldado por meio de modelos de redes neurais [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-09052025-092048/

    • Vancouver

      Silva JS. Previsão do comportamento de ligações viga-pilar em estruturas de concreto pré-moldado por meio de modelos de redes neurais [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-09052025-092048/

  • Dissertação (Mestrado)

    Reidentificação de objetos no espaço BEV: uma abordagem baseada em deep cosine metric learning (2025)

    Oliveira, Bruno Borges de; Grassi Júnior, Valdir (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, REDES NEURAIS, CIRCULAÇÃO DE PEDESTRES, SENSOR, ALGORITMOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      OLIVEIRA, Bruno Borges de. Reidentificação de objetos no espaço BEV: uma abordagem baseada em deep cosine metric learning. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13102025-161242/. Acesso em: 08 dez. 2025.

    • APA

      Oliveira, B. B. de. (2025). Reidentificação de objetos no espaço BEV: uma abordagem baseada em deep cosine metric learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13102025-161242/

    • NLM

      Oliveira BB de. Reidentificação de objetos no espaço BEV: uma abordagem baseada em deep cosine metric learning [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13102025-161242/

    • Vancouver

      Oliveira BB de. Reidentificação de objetos no espaço BEV: uma abordagem baseada em deep cosine metric learning [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13102025-161242/

  • Dissertação (Mestrado)

    Avaliação do comportamento de ligações viga-pilar em concreto pré-moldado com o auxílio de redes neurais artificiais (2025)

    Egidio, Karina Estrela; Kataoka, Marcela Novischi ; Félix, Emerson Felipe (coorient)

    Unidade: EESC

    Subjects: ESTRUTURAS DE CONCRETO PRÉ-MOLDADO, LIGAÇÕES VIGA-PILAR, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      EGIDIO, Karina Estrela e KATAOKA, Marcela Novischi. Avaliação do comportamento de ligações viga-pilar em concreto pré-moldado com o auxílio de redes neurais artificiais. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-16092025-155221/. Acesso em: 08 dez. 2025.

    • APA

      Egidio, K. E., & Kataoka, M. N. (2025). Avaliação do comportamento de ligações viga-pilar em concreto pré-moldado com o auxílio de redes neurais artificiais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-16092025-155221/

    • NLM

      Egidio KE, Kataoka MN. Avaliação do comportamento de ligações viga-pilar em concreto pré-moldado com o auxílio de redes neurais artificiais [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-16092025-155221/

    • Vancouver

      Egidio KE, Kataoka MN. Avaliação do comportamento de ligações viga-pilar em concreto pré-moldado com o auxílio de redes neurais artificiais [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-16092025-155221/

  • Dissertação (Mestrado)

    Detecção e classificação de faltas em redes coletoras de parques eólicos via a Transformada de Stockwell e redes neurais artificiais (2025)

    Oliveira, Matheus do Val; Oleskovicz, Mario (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: REDES COLETORAS, ENERGIA EÓLICA, REDES NEURAIS, FALHA, TRANSFORMADAS DE SEQUÊNCIAS, GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      OLIVEIRA, Matheus do Val. Detecção e classificação de faltas em redes coletoras de parques eólicos via a Transformada de Stockwell e redes neurais artificiais. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-11082025-074640/. Acesso em: 08 dez. 2025.

    • APA

      Oliveira, M. do V. (2025). Detecção e classificação de faltas em redes coletoras de parques eólicos via a Transformada de Stockwell e redes neurais artificiais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-11082025-074640/

    • NLM

      Oliveira M do V. Detecção e classificação de faltas em redes coletoras de parques eólicos via a Transformada de Stockwell e redes neurais artificiais [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-11082025-074640/

    • Vancouver

      Oliveira M do V. Detecção e classificação de faltas em redes coletoras de parques eólicos via a Transformada de Stockwell e redes neurais artificiais [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-11082025-074640/

  • Artigo de periodico

    Dynamic modeling of a novel catamaran robotic system actuated by bio-inspired propulsion devices using physics-informed neural networks (2025)

    Savio, Thiago Liquita; Geronel, Renan Sanches ; Silva, Maíra Martins da

    Source: Ocean Engineering. Unidade: EESC

    Subjects: EMBARCAÇÕES, REDES NEURAIS, PROPULSÃO, ROBÓTICA, ENGENHARIA MECÂNICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SAVIO, Thiago Liquita e GERONEL, Renan Sanches e SILVA, Maíra Martins da. Dynamic modeling of a novel catamaran robotic system actuated by bio-inspired propulsion devices using physics-informed neural networks. Ocean Engineering, v. 326, p. 1-11, 2025Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1016/j.oceaneng.2025.120806. Acesso em: 08 dez. 2025.

    • APA

      Savio, T. L., Geronel, R. S., & Silva, M. M. da. (2025). Dynamic modeling of a novel catamaran robotic system actuated by bio-inspired propulsion devices using physics-informed neural networks. Ocean Engineering, 326, 1-11. doi:10.1016/j.oceaneng.2025.120806

    • NLM

      Savio TL, Geronel RS, Silva MM da. Dynamic modeling of a novel catamaran robotic system actuated by bio-inspired propulsion devices using physics-informed neural networks [Internet]. Ocean Engineering. 2025 ; 326 1-11.[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.oceaneng.2025.120806

    • Vancouver

      Savio TL, Geronel RS, Silva MM da. Dynamic modeling of a novel catamaran robotic system actuated by bio-inspired propulsion devices using physics-informed neural networks [Internet]. Ocean Engineering. 2025 ; 326 1-11.[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.oceaneng.2025.120806

  • Artigo de periodico

    Strategic measurement reduction in concrete ultrasonic transmission tomography (2025)

    Anoni, Lara Guizi; Haach, Vladimir Guilherme ; Khazanovich, Lev

    Source: Measurement. Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, AEROFÓLIOS, ESTRUTURAS, ENSAIOS NÃO DESTRUTIVOS, ULTRASSOM, CONCRETO, TOMOGRAFIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ANONI, Lara Guizi e HAACH, Vladimir Guilherme e KHAZANOVICH, Lev. Strategic measurement reduction in concrete ultrasonic transmission tomography. Measurement, v. 256, p. 1-17, 2025Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1016/j.measurement.2025.118170. Acesso em: 08 dez. 2025.

    • APA

      Anoni, L. G., Haach, V. G., & Khazanovich, L. (2025). Strategic measurement reduction in concrete ultrasonic transmission tomography. Measurement, 256, 1-17. doi:10.1016/j.measurement.2025.118170

    • NLM

      Anoni LG, Haach VG, Khazanovich L. Strategic measurement reduction in concrete ultrasonic transmission tomography [Internet]. Measurement. 2025 ; 256 1-17.[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.measurement.2025.118170

    • Vancouver

      Anoni LG, Haach VG, Khazanovich L. Strategic measurement reduction in concrete ultrasonic transmission tomography [Internet]. Measurement. 2025 ; 256 1-17.[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.measurement.2025.118170

  • Artigo de periodico

    Pressure field estimation of single-phase flows across a tube bundle using physics-informed neural networks (2025)

    Rocha, Douglas Martins ; Lahr, Brian Nicholas Alves Rondon ; Souza, Leandro Franco de ; Ribatski, Gherhardt

    Source: Physics of Fluids. Unidades: ICMC, EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, ANÁLISE DE DESEMPENHO, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ROCHA, Douglas Martins et al. Pressure field estimation of single-phase flows across a tube bundle using physics-informed neural networks. Physics of Fluids, v. 37, p. 027110-1027110-14, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/5.0247810. Acesso em: 08 dez. 2025.

    • APA

      Rocha, D. M., Lahr, B. N. A. R., Souza, L. F. de, & Ribatski, G. (2025). Pressure field estimation of single-phase flows across a tube bundle using physics-informed neural networks. Physics of Fluids, 37, 027110-1027110-14. doi:10.1063/5.0247810

    • NLM

      Rocha DM, Lahr BNAR, Souza LF de, Ribatski G. Pressure field estimation of single-phase flows across a tube bundle using physics-informed neural networks [Internet]. Physics of Fluids. 2025 ; 37 027110-1027110-14.[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0247810

    • Vancouver

      Rocha DM, Lahr BNAR, Souza LF de, Ribatski G. Pressure field estimation of single-phase flows across a tube bundle using physics-informed neural networks [Internet]. Physics of Fluids. 2025 ; 37 027110-1027110-14.[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0247810

  • Dissertação (Mestrado)

    Análise da reologia do concreto autoadensável com uso de redes neurais artificiais para simulação de escoamento por meio do modelo constitutivo de Bingham (2025)

    Santos, Thiago da Silva Costa; Carrazedo, Rogério (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: CONCRETO AUTOADENSÁVEL, REOLOGIA, REDES NEURAIS, SIMULAÇÃO, MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Thiago da Silva Costa. Análise da reologia do concreto autoadensável com uso de redes neurais artificiais para simulação de escoamento por meio do modelo constitutivo de Bingham. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-10062025-084345/. Acesso em: 08 dez. 2025.

    • APA

      Santos, T. da S. C. (2025). Análise da reologia do concreto autoadensável com uso de redes neurais artificiais para simulação de escoamento por meio do modelo constitutivo de Bingham (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-10062025-084345/

    • NLM

      Santos T da SC. Análise da reologia do concreto autoadensável com uso de redes neurais artificiais para simulação de escoamento por meio do modelo constitutivo de Bingham [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-10062025-084345/

    • Vancouver

      Santos T da SC. Análise da reologia do concreto autoadensável com uso de redes neurais artificiais para simulação de escoamento por meio do modelo constitutivo de Bingham [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-10062025-084345/

  • Artigo de periodico

    Optimal redundancy allocation and quality control in structural systems (2025)

    Beck, André Teófilo ; Silva, Lucas Araújo Rodrigues da; Costa, Luis Gustavo Lopes da; Köhler, Jochen

    Source: Structural Safety. Unidade: EESC

    Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, DRENAGEM URBANA, ESTRUTURAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BECK, André Teófilo et al. Optimal redundancy allocation and quality control in structural systems. Structural Safety, v. 116, p. 1-17, 2025Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.strusafe.2025.102603. Acesso em: 08 dez. 2025.

    • APA

      Beck, A. T., Silva, L. A. R. da, Costa, L. G. L. da, & Köhler, J. (2025). Optimal redundancy allocation and quality control in structural systems. Structural Safety, 116, 1-17. doi:10.1016/j.strusafe.2025.102603

    • NLM

      Beck AT, Silva LAR da, Costa LGL da, Köhler J. Optimal redundancy allocation and quality control in structural systems [Internet]. Structural Safety. 2025 ; 116 1-17.[citado 2025 dez. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.strusafe.2025.102603

    • Vancouver

      Beck AT, Silva LAR da, Costa LGL da, Köhler J. Optimal redundancy allocation and quality control in structural systems [Internet]. Structural Safety. 2025 ; 116 1-17.[citado 2025 dez. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.strusafe.2025.102603

  • Artigo de periodico

    Multilayer perceptron artificial neural network-based solution for interharmonics diagnosis in frequency spectra (2025)

    Santos, Stefan Thiago Cury Alves dos; Guazzelli, Paulo Roberto Ubaldo; Oliveira, Gaspar Henrique Martins de; Monteiro, José Roberto Boffino de Almeida

    Source: IEEE Transactions on Industry Applications. Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, ENERGIA ELÉTRICA, PROCESSAMENTO DE SINAIS, FALHA, ENGENHARIA ELÉTRICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Stefan Thiago Cury Alves dos et al. Multilayer perceptron artificial neural network-based solution for interharmonics diagnosis in frequency spectra. IEEE Transactions on Industry Applications, p. 1-11, 2025Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/TIA.2025.3573983. Acesso em: 08 dez. 2025.

    • APA

      Santos, S. T. C. A. dos, Guazzelli, P. R. U., Oliveira, G. H. M. de, & Monteiro, J. R. B. de A. (2025). Multilayer perceptron artificial neural network-based solution for interharmonics diagnosis in frequency spectra. IEEE Transactions on Industry Applications, 1-11. doi:10.1109/TIA.2025.3573983

    • NLM

      Santos STCA dos, Guazzelli PRU, Oliveira GHM de, Monteiro JRB de A. Multilayer perceptron artificial neural network-based solution for interharmonics diagnosis in frequency spectra [Internet]. IEEE Transactions on Industry Applications. 2025 ; 1-11.[citado 2025 dez. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/TIA.2025.3573983

    • Vancouver

      Santos STCA dos, Guazzelli PRU, Oliveira GHM de, Monteiro JRB de A. Multilayer perceptron artificial neural network-based solution for interharmonics diagnosis in frequency spectra [Internet]. IEEE Transactions on Industry Applications. 2025 ; 1-11.[citado 2025 dez. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/TIA.2025.3573983

  • Tese (Doutorado)

    Digital breast tomosynthesis: new strategies for optimizing acquisition geometry (2025)

    Costa, Arthur Chaves; Vieira, Marcelo Andrade da Costa (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA POR RAIOS X, MAMA, ENSAIO CLÍNICO, REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COSTA, Arthur Chaves. Digital breast tomosynthesis: new strategies for optimizing acquisition geometry. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-21052025-154500/. Acesso em: 08 dez. 2025.

    • APA

      Costa, A. C. (2025). Digital breast tomosynthesis: new strategies for optimizing acquisition geometry (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-21052025-154500/

    • NLM

      Costa AC. Digital breast tomosynthesis: new strategies for optimizing acquisition geometry [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-21052025-154500/

    • Vancouver

      Costa AC. Digital breast tomosynthesis: new strategies for optimizing acquisition geometry [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-21052025-154500/

  • Artigo de periodico

    A new accurate and robust method based on deep neural networks for fault location in HVDC systems (2025)

    Merlin, Victor Luiz; Santos, Ricardo Caneloi dos ; Pavani, Ahda Pionkoski Grilo ; Vieira Júnior, José Carlos de Melo

    Source: Journal of Control, Automation and Electrical Systems. Unidade: EESC

    Subjects: LINHAS DE TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, FALHA, REDES NEURAIS, PROTEÇÃO DE SISTEMAS ELÉTRICOS, ENGENHARIA ELÉTRICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MERLIN, Victor Luiz et al. A new accurate and robust method based on deep neural networks for fault location in HVDC systems. Journal of Control, Automation and Electrical Systems, p. 1-16, 2025Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s40313-025-01165-6. Acesso em: 08 dez. 2025.

    • APA

      Merlin, V. L., Santos, R. C. dos, Pavani, A. P. G., & Vieira Júnior, J. C. de M. (2025). A new accurate and robust method based on deep neural networks for fault location in HVDC systems. Journal of Control, Automation and Electrical Systems, 1-16. doi:10.1007/s40313-025-01165-6

    • NLM

      Merlin VL, Santos RC dos, Pavani APG, Vieira Júnior JC de M. A new accurate and robust method based on deep neural networks for fault location in HVDC systems [Internet]. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. 2025 ; 1-16.[citado 2025 dez. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s40313-025-01165-6

    • Vancouver

      Merlin VL, Santos RC dos, Pavani APG, Vieira Júnior JC de M. A new accurate and robust method based on deep neural networks for fault location in HVDC systems [Internet]. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. 2025 ; 1-16.[citado 2025 dez. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s40313-025-01165-6

  • Trabalho de evento

    Neural network-based velocity control for dynamic obstacle avoidance in legged robots (2025)

    Garcia, João Pedro Baltieca; Negri, Juliano Decico; Medeiros, Vivian Suzano; Becker, Marcelo

    Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Robotics - CROS. Unidade: EESC

    Subjects: ENGENHARIA MECÂNICA, VELOCIDADE, REDES NEURAIS, ROBÔS, ROBÓTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GARCIA, João Pedro Baltieca et al. Neural network-based velocity control for dynamic obstacle avoidance in legged robots. 2025, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2025. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/CROS66186.2025.11064871. Acesso em: 08 dez. 2025.

    • APA

      Garcia, J. P. B., Negri, J. D., Medeiros, V. S., & Becker, M. (2025). Neural network-based velocity control for dynamic obstacle avoidance in legged robots. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/CROS66186.2025.11064871

    • NLM

      Garcia JPB, Negri JD, Medeiros VS, Becker M. Neural network-based velocity control for dynamic obstacle avoidance in legged robots [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CROS66186.2025.11064871

    • Vancouver

      Garcia JPB, Negri JD, Medeiros VS, Becker M. Neural network-based velocity control for dynamic obstacle avoidance in legged robots [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CROS66186.2025.11064871

  • Trabalho de evento

    State estimation of autonomous terrestrial robot using a neural network model (2025)

    Ugucioni Filho, Fernando; Becker, Marcelo ; Higuti, Vitor Akihiro Hisano

    Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Robotics - CROS. Unidade: EESC

    Subjects: ENGENHARIA MECÂNICA, REDES NEURAIS, ROBÓTICA, ROBÔS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      UGUCIONI FILHO, Fernando e BECKER, Marcelo e HIGUTI, Vitor Akihiro Hisano. State estimation of autonomous terrestrial robot using a neural network model. 2025, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2025. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/CROS66186.2025.11066128. Acesso em: 08 dez. 2025.

    • APA

      Ugucioni Filho, F., Becker, M., & Higuti, V. A. H. (2025). State estimation of autonomous terrestrial robot using a neural network model. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/CROS66186.2025.11066128

    • NLM

      Ugucioni Filho F, Becker M, Higuti VAH. State estimation of autonomous terrestrial robot using a neural network model [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CROS66186.2025.11066128

    • Vancouver

      Ugucioni Filho F, Becker M, Higuti VAH. State estimation of autonomous terrestrial robot using a neural network model [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CROS66186.2025.11066128

  • Dissertação (Mestrado)

    A neural network-aided microwave sensing approach for qualitative and quantitative analysis of adulteration in extra virgin olive oil (2024)

    Alarcon, Júlio Cesar Picolo; Borges, Ben-Hur Viana (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, ESPECTROSCOPIA, DIELÉTRICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TECNOLOGIA DE MICRO-ONDAS, AZEITE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALARCON, Júlio Cesar Picolo. A neural network-aided microwave sensing approach for qualitative and quantitative analysis of adulteration in extra virgin olive oil. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18155/tde-09092024-101534/. Acesso em: 08 dez. 2025.

    • APA

      Alarcon, J. C. P. (2024). A neural network-aided microwave sensing approach for qualitative and quantitative analysis of adulteration in extra virgin olive oil (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18155/tde-09092024-101534/

    • NLM

      Alarcon JCP. A neural network-aided microwave sensing approach for qualitative and quantitative analysis of adulteration in extra virgin olive oil [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18155/tde-09092024-101534/

    • Vancouver

      Alarcon JCP. A neural network-aided microwave sensing approach for qualitative and quantitative analysis of adulteration in extra virgin olive oil [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18155/tde-09092024-101534/

  • Trabalho de evento-resumo

    Classificação de movimentos da mão utilizando redes perceptron multicamadas otimizadas via algoritmo de otimização por enxame de partículas (2024)

    Yoshizumi, Victor Hideki ; Santos, Fabio Augusto Guidotti dos; Spatti, Danilo Hernane ; Dajer, María Eugênia ; Silva, Ivan Nunes da

    Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica - CBEB. Unidades: ICMC, EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, ALGORITMOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      YOSHIZUMI, Victor Hideki et al. Classificação de movimentos da mão utilizando redes perceptron multicamadas otimizadas via algoritmo de otimização por enxame de partículas. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: SBEB, 2024. Disponível em: https://sbeb.org.br/wp-content/uploads/2024/10/SBEB-CBEB2024-ProceedingsFinal.pdf. Acesso em: 08 dez. 2025.

    • APA

      Yoshizumi, V. H., Santos, F. A. G. dos, Spatti, D. H., Dajer, M. E., & Silva, I. N. da. (2024). Classificação de movimentos da mão utilizando redes perceptron multicamadas otimizadas via algoritmo de otimização por enxame de partículas. In Anais. Rio de Janeiro: SBEB. Recuperado de https://sbeb.org.br/wp-content/uploads/2024/10/SBEB-CBEB2024-ProceedingsFinal.pdf

    • NLM

      Yoshizumi VH, Santos FAG dos, Spatti DH, Dajer ME, Silva IN da. Classificação de movimentos da mão utilizando redes perceptron multicamadas otimizadas via algoritmo de otimização por enxame de partículas [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://sbeb.org.br/wp-content/uploads/2024/10/SBEB-CBEB2024-ProceedingsFinal.pdf

    • Vancouver

      Yoshizumi VH, Santos FAG dos, Spatti DH, Dajer ME, Silva IN da. Classificação de movimentos da mão utilizando redes perceptron multicamadas otimizadas via algoritmo de otimização por enxame de partículas [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://sbeb.org.br/wp-content/uploads/2024/10/SBEB-CBEB2024-ProceedingsFinal.pdf

  • Artigo de periodico

    Human: the human motion anticipation algorithm based on recurrent neural networks (2024)

    Noppeney, Victor Tamassia; Escalante, Felix M; Maggi, Lucas Oliveira; Cunha, Thiago Boaventura

    Source: IEEE Robotics and Automation Letters. Unidade: EESC

    Subjects: INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, REDES NEURAIS, ENGENHARIA MECÂNICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NOPPENEY, Victor Tamassia et al. Human: the human motion anticipation algorithm based on recurrent neural networks. IEEE Robotics and Automation Letters, v. 9, n. 12, p. 11521-11528, 2024Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1109/LRA.2024.3495572. Acesso em: 08 dez. 2025.

    • APA

      Noppeney, V. T., Escalante, F. M., Maggi, L. O., & Cunha, T. B. (2024). Human: the human motion anticipation algorithm based on recurrent neural networks. IEEE Robotics and Automation Letters, 9( 12), 11521-11528. doi:10.1109/LRA.2024.3495572

    • NLM

      Noppeney VT, Escalante FM, Maggi LO, Cunha TB. Human: the human motion anticipation algorithm based on recurrent neural networks [Internet]. IEEE Robotics and Automation Letters. 2024 ; 9( 12): 11521-11528.[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/LRA.2024.3495572

    • Vancouver

      Noppeney VT, Escalante FM, Maggi LO, Cunha TB. Human: the human motion anticipation algorithm based on recurrent neural networks [Internet]. IEEE Robotics and Automation Letters. 2024 ; 9( 12): 11521-11528.[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/LRA.2024.3495572

  • Tese (Doutorado)

    Bayesian network quantization method and structural learning (2024)

    Ribeiro, Rafael Rodrigues Mendes; Maciel, Carlos Dias (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBEIRO, Rafael Rodrigues Mendes. Bayesian network quantization method and structural learning. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/. Acesso em: 08 dez. 2025.

    • APA

      Ribeiro, R. R. M. (2024). Bayesian network quantization method and structural learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/

    • NLM

      Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/

    • Vancouver

      Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/

  • Dissertação (Mestrado)

    Fusão sensorial aplicada à detecção 3D de obstáculos sob condições adversas (2024)

    Santos, Ruan Robert Bispo dos; Grassi Júnior, Valdir (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, REDES NEURAIS, REALIDADE VIRTUAL, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Ruan Robert Bispo dos. Fusão sensorial aplicada à detecção 3D de obstáculos sob condições adversas. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01112024-104925/. Acesso em: 08 dez. 2025.

    • APA

      Santos, R. R. B. dos. (2024). Fusão sensorial aplicada à detecção 3D de obstáculos sob condições adversas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01112024-104925/

    • NLM

      Santos RRB dos. Fusão sensorial aplicada à detecção 3D de obstáculos sob condições adversas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01112024-104925/

    • Vancouver

      Santos RRB dos. Fusão sensorial aplicada à detecção 3D de obstáculos sob condições adversas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01112024-104925/

  • Tese (Doutorado)

    Deep reinforcement learning multi-sensor based navigation and control (2024)

    Marão, Luiz Afonso Batalha; Caurin, Glauco Augusto de Paula (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, ROBÔS, SISTEMAS DE CONTROLE, ROBÓTICA, APRENDIZAGEM PROFUNDA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARÃO, Luiz Afonso Batalha. Deep reinforcement learning multi-sensor based navigation and control. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-04062025-095959/. Acesso em: 08 dez. 2025.

    • APA

      Marão, L. A. B. (2024). Deep reinforcement learning multi-sensor based navigation and control (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-04062025-095959/

    • NLM

      Marão LAB. Deep reinforcement learning multi-sensor based navigation and control [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-04062025-095959/

    • Vancouver

      Marão LAB. Deep reinforcement learning multi-sensor based navigation and control [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-04062025-095959/

1 - 20 (821 records)

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