Classificação de movimentos da mão utilizando redes perceptron multicamadas otimizadas via algoritmo de otimização por enxame de partículas (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: SPATTI, DANILO HERNANE - ICMC ; SILVA, IVAN NUNES DA - EESC
- Unidades: ICMC; EESC
- Subjects: REDES NEURAIS; ALGORITMOS
- Keywords: Sinais Mioelétricos; Perceptron Multicamadas; Otimização por Enxame de Partículas; Transformada Wavelet Packet
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: SBEB
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica - CBEB
-
ABNT
YOSHIZUMI, Victor Hideki et al. Classificação de movimentos da mão utilizando redes perceptron multicamadas otimizadas via algoritmo de otimização por enxame de partículas. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: SBEB, 2024. Disponível em: https://sbeb.org.br/wp-content/uploads/2024/10/SBEB-CBEB2024-ProceedingsFinal.pdf. Acesso em: 17 mar. 2026. -
APA
Yoshizumi, V. H., Santos, F. A. G. dos, Spatti, D. H., Dajer, M. E., & Silva, I. N. da. (2024). Classificação de movimentos da mão utilizando redes perceptron multicamadas otimizadas via algoritmo de otimização por enxame de partículas. In Anais. Rio de Janeiro: SBEB. Recuperado de https://sbeb.org.br/wp-content/uploads/2024/10/SBEB-CBEB2024-ProceedingsFinal.pdf -
NLM
Yoshizumi VH, Santos FAG dos, Spatti DH, Dajer ME, Silva IN da. Classificação de movimentos da mão utilizando redes perceptron multicamadas otimizadas via algoritmo de otimização por enxame de partículas [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 mar. 17 ] Available from: https://sbeb.org.br/wp-content/uploads/2024/10/SBEB-CBEB2024-ProceedingsFinal.pdf -
Vancouver
Yoshizumi VH, Santos FAG dos, Spatti DH, Dajer ME, Silva IN da. Classificação de movimentos da mão utilizando redes perceptron multicamadas otimizadas via algoritmo de otimização por enxame de partículas [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 mar. 17 ] Available from: https://sbeb.org.br/wp-content/uploads/2024/10/SBEB-CBEB2024-ProceedingsFinal.pdf - Identificação de falhas em motores de indução pela abordagem das redes neurais
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