Identificação de falhas em motores de indução pela abordagem das redes neurais (2013)
- Authors:
- USP affiliated authors: SPATTI, DANILO HERNANE - EESC ; SILVA, IVAN NUNES DA - EESC
- Unidade: EESC
- Subjects: REDES NEURAIS; MOTORES DE INDUÇÃO; RECONHECIMENTO DE PADRÕES
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI
-
ABNT
CUNHA, Fernanda Maria da e SPATTI, Danilo Hernane e SILVA, Ivan Nunes da. Identificação de falhas em motores de indução pela abordagem das redes neurais. 2013, Anais.. Campinas: SBA, 2013. Disponível em: http://www.sbai2013.ufc.br/pdfs/8037.pdf. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Cunha, F. M. da, Spatti, D. H., & Silva, I. N. da. (2013). Identificação de falhas em motores de indução pela abordagem das redes neurais. In Anais. Campinas: SBA. Recuperado de http://www.sbai2013.ufc.br/pdfs/8037.pdf -
NLM
Cunha FM da, Spatti DH, Silva IN da. Identificação de falhas em motores de indução pela abordagem das redes neurais [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: http://www.sbai2013.ufc.br/pdfs/8037.pdf -
Vancouver
Cunha FM da, Spatti DH, Silva IN da. Identificação de falhas em motores de indução pela abordagem das redes neurais [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: http://www.sbai2013.ufc.br/pdfs/8037.pdf - Classificação de movimentos da mão utilizando redes perceptron multicamadas otimizadas via algoritmo de otimização por enxame de partículas
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