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Tese (Doutorado)
Digital health research governance: from FAIR to RE-AIM (2024)
Bernardi, Filipe Andrade ; Alves, Domingos (Orientador) ; Rijo, Rui Pedro Chaters Lopes (coorient)
Unidade: BIOENGENHARIA
Subjects: GOVERNANÇA, SAÚDE, DADOS QUALITATIVOS
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ABNT
BERNARDI, Filipe Andrade. Digital health research governance: from FAIR to RE-AIM. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-05072024-092611/. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Bernardi, F. A. (2024). Digital health research governance: from FAIR to RE-AIM (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-05072024-092611/
NLM
Bernardi FA. Digital health research governance: from FAIR to RE-AIM [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-05072024-092611/
Vancouver
Bernardi FA. Digital health research governance: from FAIR to RE-AIM [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-05072024-092611/
Trabalho de evento-anais periodico
Quality analysis and study of tuberculosis diagnostic data (2024)
Mioto, Ana Clara de Andrade ; Martins, Pedro Emilio Andrade ; Modina, Gabriel; Alves, Domingos ; Lima, Vinícius Costa ; Neiva, Mariane Barros ; Bernardi, Filipe Andrade
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA, ICMC
Subjects: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, TUBERCULOSE
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ABNT
MIOTO, Ana Clara de Andrade et al. Quality analysis and study of tuberculosis diagnostic data. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.255. Acesso em: 08 nov. 2024. , 2024
APA
Mioto, A. C. de A., Martins, P. E. A., Modina, G., Alves, D., Lima, V. C., Neiva, M. B., & Bernardi, F. A. (2024). Quality analysis and study of tuberculosis diagnostic data. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2024.06.255
NLM
Mioto AC de A, Martins PEA, Modina G, Alves D, Lima VC, Neiva MB, Bernardi FA. Quality analysis and study of tuberculosis diagnostic data [Internet]. Procedia Computer Science. 2024 ; 239 939-946.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.255
Vancouver
Mioto AC de A, Martins PEA, Modina G, Alves D, Lima VC, Neiva MB, Bernardi FA. Quality analysis and study of tuberculosis diagnostic data [Internet]. Procedia Computer Science. 2024 ; 239 939-946.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.255
Artigo de periodico
Security approaches for electronic health data handling through the Semantic Web: a scoping review (2023)
Lima, Vinícius Costa ; Alves, Domingos ; Bernardi, Filipe Andrade ; Rijo, Rui Pedro Charters Lopes
Source: Semantic Web. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA
Subjects: WEB SEMÂNTICA, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, SAÚDE, SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS, INFORMÁTICA MÉDICA, SEGURANÇA DE COMPUTADORES
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ABNT
LIMA, Vinícius Costa et al. Security approaches for electronic health data handling through the Semantic Web: a scoping review. Semantic Web, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/SW-223088. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Lima, V. C., Alves, D., Bernardi, F. A., & Rijo, R. P. C. L. (2023). Security approaches for electronic health data handling through the Semantic Web: a scoping review. Semantic Web. doi:10.3233/SW-223088
NLM
Lima VC, Alves D, Bernardi FA, Rijo RPCL. Security approaches for electronic health data handling through the Semantic Web: a scoping review [Internet]. Semantic Web. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3233/SW-223088
Vancouver
Lima VC, Alves D, Bernardi FA, Rijo RPCL. Security approaches for electronic health data handling through the Semantic Web: a scoping review [Internet]. Semantic Web. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3233/SW-223088
Trabalho de evento-anais periodico
A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality: the Brazilian rare disease network case (2023)
Bernardi, Filipe Andrade ; Alves, Domingos ; Neiva, Mariane Barros ; Yamada, Diego Bettiol ; Lima, Vinícius Costa ; Vinci, André; Soares, Giovane Thomazini ; Rijo, Rui Pedro Chaters Lopes ; Félix, Têmis Maria
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA, ICMC
Subjects: DOENÇAS RARAS, SOFTWARES, WEB SITES, DESIGNS (CONFIGURAÇÕES COMBINATÓRIAS)
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ABNT
BERNARDI, Filipe Andrade et al. A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality: the Brazilian rare disease network case. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.416. Acesso em: 08 nov. 2024. , 2023
APA
Bernardi, F. A., Alves, D., Neiva, M. B., Yamada, D. B., Lima, V. C., Vinci, A., et al. (2023). A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality: the Brazilian rare disease network case. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2023.01.416
NLM
Bernardi FA, Alves D, Neiva MB, Yamada DB, Lima VC, Vinci A, Soares GT, Rijo RPCL, Félix TM. A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality: the Brazilian rare disease network case [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1316-1324.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.416
Vancouver
Bernardi FA, Alves D, Neiva MB, Yamada DB, Lima VC, Vinci A, Soares GT, Rijo RPCL, Félix TM. A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality: the Brazilian rare disease network case [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1316-1324.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.416
Parte de monografia/livro
From raw data to FAIR data: the FAIRification workflow for brazilian tuberculosis research (2023)
Bernardi, Filipe Andrade ; Lima, Vinícius; Sartoretto, Gabriel; Baiochi, João; Cassão, Victor; Kritski, Afrânio; Rijo, Rui Pedro Chaters Lopes ; Alves, Domingos
Source: Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Unidades: BIOENGENHARIA, FMRP
Subjects: TUBERCULOSE, INFORMAÇÃO EM SAÚDE, ADMINISTRAÇÃO DA QUALIDADE, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
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ABNT
BERNARDI, Filipe Andrade et al. From raw data to FAIR data: the FAIRification workflow for brazilian tuberculosis research. Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Tradução . Amsterdam: IOS Press BV, 2023. v. 305. . Disponível em: https://doi.org/10.3233/SHTI230497. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Bernardi, F. A., Lima, V., Sartoretto, G., Baiochi, J., Cassão, V., Kritski, A., et al. (2023). From raw data to FAIR data: the FAIRification workflow for brazilian tuberculosis research. In Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence (Vol. 305). Amsterdam: IOS Press BV. doi:10.3233/SHTI230497
NLM
Bernardi FA, Lima V, Sartoretto G, Baiochi J, Cassão V, Kritski A, Rijo RPCL, Alves D. From raw data to FAIR data: the FAIRification workflow for brazilian tuberculosis research [Internet]. In: Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Amsterdam: IOS Press BV; 2023. [citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3233/SHTI230497
Vancouver
Bernardi FA, Lima V, Sartoretto G, Baiochi J, Cassão V, Kritski A, Rijo RPCL, Alves D. From raw data to FAIR data: the FAIRification workflow for brazilian tuberculosis research [Internet]. In: Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Amsterdam: IOS Press BV; 2023. [citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3233/SHTI230497
Artigo de periodico
REDbox: a comprehensive semantic framework for data collection and management in tuberculosis research (2023)
Lima, Vinícius Costa ; Rijo, Rui Pedro Chaters Lopes ; Bernardi, Filipe Andrade ; Colombo Filho, Márcio Eloi ; Barbosa Junior, Francisco; Pellison, Felipe Carvalho ; Galliez, Rafael Mello ; Kritski, Afrânio Lineu ; Alves, Domingos
Source: Scientific Reports. Unidades: BIOENGENHARIA, FMRP
Subjects: TUBERCULOSE, SEMÂNTICA, COLETA DE DADOS, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR, PROFISSIONAIS DA SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Vinícius Costa et al. REDbox: a comprehensive semantic framework for data collection and management in tuberculosis research. Scientific Reports, v. 13, p. 1-14, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-023-33492-6. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Lima, V. C., Rijo, R. P. C. L., Bernardi, F. A., Colombo Filho, M. E., Barbosa Junior, F., Pellison, F. C., et al. (2023). REDbox: a comprehensive semantic framework for data collection and management in tuberculosis research. Scientific Reports, 13, 1-14. doi:10.1038/s41598-023-33492-6
NLM
Lima VC, Rijo RPCL, Bernardi FA, Colombo Filho ME, Barbosa Junior F, Pellison FC, Galliez RM, Kritski AL, Alves D. REDbox: a comprehensive semantic framework for data collection and management in tuberculosis research [Internet]. Scientific Reports. 2023 ; 13 1-14.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-33492-6
Vancouver
Lima VC, Rijo RPCL, Bernardi FA, Colombo Filho ME, Barbosa Junior F, Pellison FC, Galliez RM, Kritski AL, Alves D. REDbox: a comprehensive semantic framework for data collection and management in tuberculosis research [Internet]. Scientific Reports. 2023 ; 13 1-14.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-33492-6
Parte de monografia/livro
Development of a mobile application with health guidelines for TB patients care (2023)
Reis, Manoela Barreto de Oliveira; Bernardi, Filipe Andrade ; Lima, Vinícius; Alves, Domingos
Source: Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA
Subjects: TUBERCULOSE, DIRETRIZES PARA O PLANEJAMENTO EM SAÚDE, APLICATIVOS MÓVEIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REIS, Manoela Barreto de Oliveira et al. Development of a mobile application with health guidelines for TB patients care. Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Tradução . Amsterdam: IOS Press BV, 2023. v. 305. . Disponível em: https://doi.org/10.3233/SHTI230509. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Reis, M. B. de O., Bernardi, F. A., Lima, V., & Alves, D. (2023). Development of a mobile application with health guidelines for TB patients care. In Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence (Vol. 305). Amsterdam: IOS Press BV. doi:10.3233/SHTI230509
NLM
Reis MB de O, Bernardi FA, Lima V, Alves D. Development of a mobile application with health guidelines for TB patients care [Internet]. In: Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Amsterdam: IOS Press BV; 2023. [citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3233/SHTI230509
Vancouver
Reis MB de O, Bernardi FA, Lima V, Alves D. Development of a mobile application with health guidelines for TB patients care [Internet]. In: Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Amsterdam: IOS Press BV; 2023. [citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3233/SHTI230509
Trabalho de evento-anais periodico
Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol (2023)
Soares, Giovane Thomazini ; Yamada, Diego Bettiol ; Bernardi, Filipe Andrade ; Neiva, Mariane Barros ; Lombardi Junior, Luis Pedro; Vinci, André Luiz Teixeira ; Mioto, Ana Clara de Andrade ; Alves, Domingos
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA, ICMC
Subjects: SAÚDE PÚBLICA, INFORMAÇÃO EM SAÚDE, PESQUISA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOARES, Giovane Thomazini et al. Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier BV. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.417. Acesso em: 08 nov. 2024. , 2023
APA
Soares, G. T., Yamada, D. B., Bernardi, F. A., Neiva, M. B., Lombardi Junior, L. P., Vinci, A. L. T., et al. (2023). Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier BV. doi:10.1016/j.procs.2023.01.417
NLM
Soares GT, Yamada DB, Bernardi FA, Neiva MB, Lombardi Junior LP, Vinci ALT, Mioto AC de A, Alves D. Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1325-1332.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.417
Vancouver
Soares GT, Yamada DB, Bernardi FA, Neiva MB, Lombardi Junior LP, Vinci ALT, Mioto AC de A, Alves D. Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1325-1332.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.417
Parte de monografia/livro
A computational infrastructure for analyzing tuberculosis research data in Brazil (2023)
Mozini, Mariana Tavares ; Bernardi, Filipe Andrade ; Mioto, Ana Clara de Andrade ; Cassão, Victor; Kritski, Afrânio; Alves, Domingos
Source: Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA
Subjects: TUBERCULOSE, INTERNET, EPIDEMIOLOGIA, COLETA DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOZINI, Mariana Tavares et al. A computational infrastructure for analyzing tuberculosis research data in Brazil. Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Tradução . Amsterdam: IOS Press BV, 2023. v. 305. . Disponível em: https://doi.org/10.3233/SHTI230557. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Mozini, M. T., Bernardi, F. A., Mioto, A. C. de A., Cassão, V., Kritski, A., & Alves, D. (2023). A computational infrastructure for analyzing tuberculosis research data in Brazil. In Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence (Vol. 305). Amsterdam: IOS Press BV. doi:10.3233/SHTI230557
NLM
Mozini MT, Bernardi FA, Mioto AC de A, Cassão V, Kritski A, Alves D. A computational infrastructure for analyzing tuberculosis research data in Brazil [Internet]. In: Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Amsterdam: IOS Press BV; 2023. [citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3233/SHTI230557
Vancouver
Mozini MT, Bernardi FA, Mioto AC de A, Cassão V, Kritski A, Alves D. A computational infrastructure for analyzing tuberculosis research data in Brazil [Internet]. In: Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Amsterdam: IOS Press BV; 2023. [citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3233/SHTI230557
Trabalho de evento-anais periodico
An information system for monitoring tuberculosis cases: implementation research protocol using RE-AIM for a health region in Brazil (2023)
Crepaldi, Nathalia Yukie ; Lima, Vinícius Costa ; Bernardi, Filipe Andrade ; Alves, Domingos
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA
Subjects: TUBERCULOSE, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, CONTROLE DE DOENÇAS TRANSMISSÍVEIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CREPALDI, Nathalia Yukie et al. An information system for monitoring tuberculosis cases: implementation research protocol using RE-AIM for a health region in Brazil. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.393. Acesso em: 08 nov. 2024. , 2023
APA
Crepaldi, N. Y., Lima, V. C., Bernardi, F. A., & Alves, D. (2023). An information system for monitoring tuberculosis cases: implementation research protocol using RE-AIM for a health region in Brazil. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2023.01.393
NLM
Crepaldi NY, Lima VC, Bernardi FA, Alves D. An information system for monitoring tuberculosis cases: implementation research protocol using RE-AIM for a health region in Brazil [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1128-1135.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.393
Vancouver
Crepaldi NY, Lima VC, Bernardi FA, Alves D. An information system for monitoring tuberculosis cases: implementation research protocol using RE-AIM for a health region in Brazil [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1128-1135.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.393
Dissertação (Mestrado)
Estudo e aplicações de técnicas de aprendizado de máquina na análise de desfechos inesperados de tuberculose (2023)
Mioto, Ana Clara de Andrade ; Alves, Domingos (Orientador)
Unidade: BIOENGENHARIA
Subjects: TUBERCULOSE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIOTO, Ana Clara de Andrade. Estudo e aplicações de técnicas de aprendizado de máquina na análise de desfechos inesperados de tuberculose. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-05072024-080513/. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Mioto, A. C. de A. (2023). Estudo e aplicações de técnicas de aprendizado de máquina na análise de desfechos inesperados de tuberculose (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-05072024-080513/
NLM
Mioto AC de A. Estudo e aplicações de técnicas de aprendizado de máquina na análise de desfechos inesperados de tuberculose [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-05072024-080513/
Vancouver
Mioto AC de A. Estudo e aplicações de técnicas de aprendizado de máquina na análise de desfechos inesperados de tuberculose [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-05072024-080513/
Trabalho de evento-anais periodico
Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal (2023)
Neiva, Mariane Barros ; Vinci, André Luiz Teixeira ; Yamada, Diego Bettiol ; Bernadi, Filipe Andrade; Soares, Giovane Thomazini; Lima, Vinícius Costa ; Alves, Domingos ; Félix, Têmis Maria
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, ICMC, BIOENGENHARIA
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOENÇAS RARAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEIVA, Mariane Barros et al. Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.445. Acesso em: 08 nov. 2024. , 2023
APA
Neiva, M. B., Vinci, A. L. T., Yamada, D. B., Bernadi, F. A., Soares, G. T., Lima, V. C., et al. (2023). Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2023.01.445
NLM
Neiva MB, Vinci ALT, Yamada DB, Bernadi FA, Soares GT, Lima VC, Alves D, Félix TM. Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1538-1545.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.445
Vancouver
Neiva MB, Vinci ALT, Yamada DB, Bernadi FA, Soares GT, Lima VC, Alves D, Félix TM. Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1538-1545.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.445
Artigo de periodico
Clinical pathways and hierarchical clustering for tuberculosis treatment outcome prediction (2023)
Yamaguti, Verena Hokino ; Freitas, Alberto; Apunike, Anderson Chidi; Rijo, Rui Pedro Charters Lopes; Alves, Domingos ; Netto, Antonio Ruffino
Source: Procedia Computer Science. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA
Subjects: TUBERCULOSE, SAÚDE PÚBLICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGISTROS MÉDICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
YAMAGUTI, Verena Hokino et al. Clinical pathways and hierarchical clustering for tuberculosis treatment outcome prediction. Procedia Computer Science, v. 219, p. 1373-1379, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.425. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Yamaguti, V. H., Freitas, A., Apunike, A. C., Rijo, R. P. C. L., Alves, D., & Netto, A. R. (2023). Clinical pathways and hierarchical clustering for tuberculosis treatment outcome prediction. Procedia Computer Science, 219, 1373-1379. doi:10.1016/j.procs.2023.01.425
NLM
Yamaguti VH, Freitas A, Apunike AC, Rijo RPCL, Alves D, Netto AR. Clinical pathways and hierarchical clustering for tuberculosis treatment outcome prediction [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1373-1379.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.425
Vancouver
Yamaguti VH, Freitas A, Apunike AC, Rijo RPCL, Alves D, Netto AR. Clinical pathways and hierarchical clustering for tuberculosis treatment outcome prediction [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1373-1379.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.425
Trabalho de evento-anais periodico
Preliminary results to predict tuberculosis outcomes applying traditional and automated machine learning models (2023)
Mioto, Ana Clara de Andrade ; Mozini, Mariana Tavares ; Segamarchi, Renan Barbieri; Soares, Giovane Thomazini ; Martins, Pedro Emilio Andrade; Cassão, Victor; Ferrassini, Luís Gustavo Barichello; Miyoshi, Newton Shydeo Brandão ; Alves, Domingos ; Oliveira, Lariza Laura de
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA
Subjects: TUBERCULOSE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PLANOS E PROGRAMAS DE SAÚDE, INFORMAÇÃO EM SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIOTO, Ana Clara de Andrade et al. Preliminary results to predict tuberculosis outcomes applying traditional and automated machine learning models. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.424. Acesso em: 08 nov. 2024. , 2023
APA
Mioto, A. C. de A., Mozini, M. T., Segamarchi, R. B., Soares, G. T., Martins, P. E. A., Cassão, V., et al. (2023). Preliminary results to predict tuberculosis outcomes applying traditional and automated machine learning models. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2023.01.424
NLM
Mioto AC de A, Mozini MT, Segamarchi RB, Soares GT, Martins PEA, Cassão V, Ferrassini LGB, Miyoshi NSB, Alves D, Oliveira LL de. Preliminary results to predict tuberculosis outcomes applying traditional and automated machine learning models [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1365-1372.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.424
Vancouver
Mioto AC de A, Mozini MT, Segamarchi RB, Soares GT, Martins PEA, Cassão V, Ferrassini LGB, Miyoshi NSB, Alves D, Oliveira LL de. Preliminary results to predict tuberculosis outcomes applying traditional and automated machine learning models [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1365-1372.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.424
Artigo de periodico
Availability of genetic tests in public health services in Brazil: data from the Brazilian Rare Diseases Network (2023)
Oliveira, Bibiana Mello de ; Neiva, Mariane Barros ; Carvalho, Isabelle ; Schwartz, Ida Vanessa Doederlein ; Alves, Domingos ; Félix, Têmis Maria
Source: Public Health Genomics. Unidades: FMRP, ICMC
Subjects: DOENÇAS RARAS, SAÚDE PÚBLICA, SISTEMA ÚNICO DE SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Bibiana Mello de et al. Availability of genetic tests in public health services in Brazil: data from the Brazilian Rare Diseases Network. Public Health Genomics, v. 26, n. 1, p. 145–158, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1159/000531547. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Oliveira, B. M. de, Neiva, M. B., Carvalho, I., Schwartz, I. V. D., Alves, D., & Félix, T. M. (2023). Availability of genetic tests in public health services in Brazil: data from the Brazilian Rare Diseases Network. Public Health Genomics, 26( 1), 145–158. doi:10.1159/000531547
NLM
Oliveira BM de, Neiva MB, Carvalho I, Schwartz IVD, Alves D, Félix TM. Availability of genetic tests in public health services in Brazil: data from the Brazilian Rare Diseases Network [Internet]. Public Health Genomics. 2023 ; 26( 1): 145–158.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1159/000531547
Vancouver
Oliveira BM de, Neiva MB, Carvalho I, Schwartz IVD, Alves D, Félix TM. Availability of genetic tests in public health services in Brazil: data from the Brazilian Rare Diseases Network [Internet]. Public Health Genomics. 2023 ; 26( 1): 145–158.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1159/000531547
Trabalho de evento-anais periodico
Unsupervised analysis of COVID-19 pandemic evolution in brazilian states: vaccination scenario (2023)
Cassão, Victor; Alves, Domingos ; Mioto, Ana Clara de Andrade ; Mozini, Mariana Tavares ; Segamarchi, Renan Barbieri; Miyoshi, Newton Shydeo Brandão
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, COVID-19, VACINAÇÃO
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ABNT
CASSÃO, Victor et al. Unsupervised analysis of COVID-19 pandemic evolution in brazilian states: vaccination scenario. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.435. Acesso em: 08 nov. 2024. , 2023
APA
Cassão, V., Alves, D., Mioto, A. C. de A., Mozini, M. T., Segamarchi, R. B., & Miyoshi, N. S. B. (2023). Unsupervised analysis of COVID-19 pandemic evolution in brazilian states: vaccination scenario. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2023.01.435
NLM
Cassão V, Alves D, Mioto AC de A, Mozini MT, Segamarchi RB, Miyoshi NSB. Unsupervised analysis of COVID-19 pandemic evolution in brazilian states: vaccination scenario [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1453-1461.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.435
Vancouver
Cassão V, Alves D, Mioto AC de A, Mozini MT, Segamarchi RB, Miyoshi NSB. Unsupervised analysis of COVID-19 pandemic evolution in brazilian states: vaccination scenario [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1453-1461.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.435
Trabalho de evento-anais periodico
A computational infrastructure for semantic data integration towards a patient-centered database for tuberculosis care (2022)
Lima, Vinícius Costa ; Bernardi, Filipe Andrade ; Domingues, Michael; Kritski, Afrânio Lineu; Rijo, Rui Pedro Chaters Lopes; Alves, Domingos
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: BIOENGENHARIA, FMRP
Subjects: TUBERCULOSE, INTEROPERABILIDADE, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, SAÚDE, SEMÂNTICA DE PROGRAMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Vinícius Costa et al. A computational infrastructure for semantic data integration towards a patient-centered database for tuberculosis care. Procedia Computer Science. Amsterdam: , Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.033. Acesso em: 08 nov. 2024. , 2022
APA
Lima, V. C., Bernardi, F. A., Domingues, M., Kritski, A. L., Rijo, R. P. C. L., & Alves, D. (2022). A computational infrastructure for semantic data integration towards a patient-centered database for tuberculosis care. Procedia Computer Science. Amsterdam: , Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2021.12.033
NLM
Lima VC, Bernardi FA, Domingues M, Kritski AL, Rijo RPCL, Alves D. A computational infrastructure for semantic data integration towards a patient-centered database for tuberculosis care [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 434-438.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.033
Vancouver
Lima VC, Bernardi FA, Domingues M, Kritski AL, Rijo RPCL, Alves D. A computational infrastructure for semantic data integration towards a patient-centered database for tuberculosis care [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 434-438.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.033
Artigo de periodico
SACI protocol: preliminary guidelines for the development of digital health technologies for clinical trials in Brazil (2022)
Agia, Lídia Maria Lourençön Rodrigues; Agia, Jorge Luiz Dias; Rijo, Rui Pedro Charters Lopes; Bollela, Valdes Roberto; Alves, Domingos
Source: E-Health Telecommunication Systems and Networks. Unidades: BIOENGENHARIA, FMRP
Subjects: ELETRÔNICA DIGITAL, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS, MEDICINA BASEADA EM EVIDÊNCIAS, ENSAIO CLÍNICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AGIA, Lídia Maria Lourençön Rodrigues et al. SACI protocol: preliminary guidelines for the development of digital health technologies for clinical trials in Brazil. E-Health Telecommunication Systems and Networks, v. 11, n. 3, p. 85-100, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4236/etsn.2022.113006. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Agia, L. M. L. R., Agia, J. L. D., Rijo, R. P. C. L., Bollela, V. R., & Alves, D. (2022). SACI protocol: preliminary guidelines for the development of digital health technologies for clinical trials in Brazil. E-Health Telecommunication Systems and Networks, 11( 3), 85-100. doi:10.4236/etsn.2022.113006
NLM
Agia LMLR, Agia JLD, Rijo RPCL, Bollela VR, Alves D. SACI protocol: preliminary guidelines for the development of digital health technologies for clinical trials in Brazil [Internet]. E-Health Telecommunication Systems and Networks. 2022 ; 11( 3): 85-100.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.4236/etsn.2022.113006
Vancouver
Agia LMLR, Agia JLD, Rijo RPCL, Bollela VR, Alves D. SACI protocol: preliminary guidelines for the development of digital health technologies for clinical trials in Brazil [Internet]. E-Health Telecommunication Systems and Networks. 2022 ; 11( 3): 85-100.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.4236/etsn.2022.113006
Artigo de periodico
Development and content validation of a mobile application for monitoring latent tuberculosis treatment (2022)
Novaes, Marcelle Temporim; Prado, Thiago Nascimento do; Delcarro, Jessica Cristina Silva; Rissino, Silvia das Dores; Crepaldi, Nathalia Yukie ; Sanches, Tiago Lara Michelin; Arnizant, Thomaz Felipe Soares; Alves, Domingos ; Maciel, Ethel Leonor Noia
Source: Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical. Unidade: FMRP
Subjects: TUBERCULOSE, ESTUDOS DE VALIDAÇÃO, APLICATIVOS MÓVEIS, FARMACOTERAPIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NOVAES, Marcelle Temporim et al. Development and content validation of a mobile application for monitoring latent tuberculosis treatment. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical, v. 55, p. 1-8, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0037-8682-0465-2021. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Novaes, M. T., Prado, T. N. do, Delcarro, J. C. S., Rissino, S. das D., Crepaldi, N. Y., Sanches, T. L. M., et al. (2022). Development and content validation of a mobile application for monitoring latent tuberculosis treatment. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical, 55, 1-8. doi:10.1590/0037-8682-0465-2021
NLM
Novaes MT, Prado TN do, Delcarro JCS, Rissino S das D, Crepaldi NY, Sanches TLM, Arnizant TFS, Alves D, Maciel ELN. Development and content validation of a mobile application for monitoring latent tuberculosis treatment [Internet]. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical. 2022 ; 55 1-8.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0037-8682-0465-2021
Vancouver
Novaes MT, Prado TN do, Delcarro JCS, Rissino S das D, Crepaldi NY, Sanches TLM, Arnizant TFS, Alves D, Maciel ELN. Development and content validation of a mobile application for monitoring latent tuberculosis treatment [Internet]. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical. 2022 ; 55 1-8.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0037-8682-0465-2021
Tese (Doutorado)
Desenvolvimento de uma plataforma baseada no conhecimento para dar suporte à integração, análise e visualização dos dados de uma rede pública de atenção em saúde mental (2022)
Yamada, Diego Bettiol; Alves, Domingos (Orientador)
Unidade: FMRP
Subjects: INFORMÁTICA MÉDICA, ONTOLOGIAS, ATENÇÃO À SAÚDE, PSICOLOGIA CLÍNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
YAMADA, Diego Bettiol. Desenvolvimento de uma plataforma baseada no conhecimento para dar suporte à integração, análise e visualização dos dados de uma rede pública de atenção em saúde mental. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-06022023-105917/. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Yamada, D. B. (2022). Desenvolvimento de uma plataforma baseada no conhecimento para dar suporte à integração, análise e visualização dos dados de uma rede pública de atenção em saúde mental (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-06022023-105917/
NLM
Yamada DB. Desenvolvimento de uma plataforma baseada no conhecimento para dar suporte à integração, análise e visualização dos dados de uma rede pública de atenção em saúde mental [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-06022023-105917/
Vancouver
Yamada DB. Desenvolvimento de uma plataforma baseada no conhecimento para dar suporte à integração, análise e visualização dos dados de uma rede pública de atenção em saúde mental [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-06022023-105917/

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