Clinical pathways and hierarchical clustering for tuberculosis treatment outcome prediction (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: ALVES, DOMINGOS - FMRP ; RIJO, RUI PEDRO CHARTERS LOPES - Interunidades em Bioengenharia ; NETTO, ANTONIO RUFFINO - FMRP ; YAMAGUTI, VERENA HOKINO - FMRP
- Unidades: FMRP; Interunidades em Bioengenharia
- DOI: 10.1016/j.procs.2023.01.425
- Subjects: TUBERCULOSE; SAÚDE PÚBLICA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REGISTROS MÉDICOS
- Keywords: Tuberculosis; Clinical pathways; Process mining; Public health; Clustering; Machine Learning
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Procedia Computer Science
- ISSN: 1877-0509
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 219, p. 1373-1379, 2023
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
YAMAGUTI, Verena Hokino et al. Clinical pathways and hierarchical clustering for tuberculosis treatment outcome prediction. Procedia Computer Science, v. 219, p. 1373-1379, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.425. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Yamaguti, V. H., Freitas, A., Apunike, A. C., Rijo, R. P. C. L., Alves, D., & Netto, A. R. (2023). Clinical pathways and hierarchical clustering for tuberculosis treatment outcome prediction. Procedia Computer Science, 219, 1373-1379. doi:10.1016/j.procs.2023.01.425 -
NLM
Yamaguti VH, Freitas A, Apunike AC, Rijo RPCL, Alves D, Netto AR. Clinical pathways and hierarchical clustering for tuberculosis treatment outcome prediction [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1373-1379.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.425 -
Vancouver
Yamaguti VH, Freitas A, Apunike AC, Rijo RPCL, Alves D, Netto AR. Clinical pathways and hierarchical clustering for tuberculosis treatment outcome prediction [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1373-1379.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.425 - Development of CART model for prediction of tuberculosis treatment loss to follow up in the state of São Paulo, Brazil: a case–control study
- Protocol of studies for the development of a platform for registration of medical images through smartphone: the case auto-administration of medication in the application of DOTS in tuberculosis
- Proposal for the development of a mobile virtual assistant for treatment of tuberculosis
- A free and open-source computer vision system applied to tuberculosis treatment
- Satisfaction evaluation of health professionals in the usability of software for monitoring the tuberculosis treatment
- Data quality in tuberculosis: the case study of two ambulatories in the state of São Paulo, Brazil
- Towards a clinical trial protocol to evaluate health information systems: evaluation of a computerized system for monitoring tuberculosis from a patient perspective in Brazil
- Charlson comorbidities index importance evaluation as a predictor to tuberculosis treatments outcome in the state of São Paulo, Brazil
- Estudo de modelo de predição de abandono ao tratamento da tuberculose (TB)
- Interoperability at healthcare institutions in Brazil: framework for identify maturity stages
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
003199154.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
