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Artigo de periodico
The use of computer vision to classify Xaraés grass according to nutritional status in nitrogen (2022)
Mancin, Wellington Renato; Pereira, Lilian Elgalise Techio ; Carvalho, Rachel Santos Bueno ; Shi, Yeyin; Silupu, Wilson Manuel Castro; Tech, Adriano Rogério Bruno
Source: Revista Ciência Agronômica. Unidade: FZEA
Subjects: PASTAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
MANCIN, Wellington Renato et al. The use of computer vision to classify Xaraés grass according to nutritional status in nitrogen. Revista Ciência Agronômica, v. 53, p. 1-12, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5935/1806-6690.20220006. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Mancin, W. R., Pereira, L. E. T., Carvalho, R. S. B., Shi, Y., Silupu, W. M. C., & Tech, A. R. B. (2022). The use of computer vision to classify Xaraés grass according to nutritional status in nitrogen. Revista Ciência Agronômica, 53, 1-12. doi:10.5935/1806-6690.20220006
NLM
Mancin WR, Pereira LET, Carvalho RSB, Shi Y, Silupu WMC, Tech ARB. The use of computer vision to classify Xaraés grass according to nutritional status in nitrogen [Internet]. Revista Ciência Agronômica. 2022 ; 53 1-12.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5935/1806-6690.20220006
Vancouver
Mancin WR, Pereira LET, Carvalho RSB, Shi Y, Silupu WMC, Tech ARB. The use of computer vision to classify Xaraés grass according to nutritional status in nitrogen [Internet]. Revista Ciência Agronômica. 2022 ; 53 1-12.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5935/1806-6690.20220006
Artigo de periodico
Calcium deficiency diagnosis in maize leaves using imaging methods based on texture analysis (2022)
Devechio, Fernanda de Fátima da Silva; Luz, Pedro Henrique de Cerqueira ; Romualdo, Liliane Maria; Herling, Valdo Rodrigues ; Marin, Mário Antonio; Bruno, Odemir Martinez ; Zuñiga, Alvaro Gómes
Source: Journal of Agricultural Science. Unidades: FZEA, IFSC
Subjects: CÁLCIO, DEFICIÊNCIAS MINERAIS DE PLANTAS, MILHO, ESTUFAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
DEVECHIO, Fernanda de Fátima da Silva et al. Calcium deficiency diagnosis in maize leaves using imaging methods based on texture analysis. Journal of Agricultural Science, v. 14, n. 3, p. 181-190, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5539/jas.v14n3p181. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Devechio, F. de F. da S., Luz, P. H. de C., Romualdo, L. M., Herling, V. R., Marin, M. A., Bruno, O. M., & Zuñiga, A. G. (2022). Calcium deficiency diagnosis in maize leaves using imaging methods based on texture analysis. Journal of Agricultural Science, 14( 3), 181-190. doi:10.5539/jas.v14n3p181
NLM
Devechio F de F da S, Luz PH de C, Romualdo LM, Herling VR, Marin MA, Bruno OM, Zuñiga AG. Calcium deficiency diagnosis in maize leaves using imaging methods based on texture analysis [Internet]. Journal of Agricultural Science. 2022 ; 14( 3): 181-190.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5539/jas.v14n3p181
Vancouver
Devechio F de F da S, Luz PH de C, Romualdo LM, Herling VR, Marin MA, Bruno OM, Zuñiga AG. Calcium deficiency diagnosis in maize leaves using imaging methods based on texture analysis [Internet]. Journal of Agricultural Science. 2022 ; 14( 3): 181-190.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5539/jas.v14n3p181
Monografia/livro
ImageVI’s: the software that collects the vegetation indices you need: user manual (2020)
Virgílio, Adriano Aparecido; Tech, Adriano Rogério Bruno ; Pereira, Lilian Elgalise Techio
Unidade: FZEA
Subjects: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PLANTAS, VEGETAÇÃO
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ABNT
VIRGÍLIO, Adriano Aparecido e TECH, Adriano Rogério Bruno e PEREIRA, Lilian Elgalise Techio. ImageVI’s: the software that collects the vegetation indices you need: user manual. . Pirassununga: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos da USP. Disponível em: https://doi.org/10.11606/9786587023007. Acesso em: 04 nov. 2024. , 2020
APA
Virgílio, A. A., Tech, A. R. B., & Pereira, L. E. T. (2020). ImageVI’s: the software that collects the vegetation indices you need: user manual. Pirassununga: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos da USP. doi:10.11606/9786587023007
NLM
Virgílio AA, Tech ARB, Pereira LET. ImageVI’s: the software that collects the vegetation indices you need: user manual [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786587023007
Vancouver
Virgílio AA, Tech ARB, Pereira LET. ImageVI’s: the software that collects the vegetation indices you need: user manual [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786587023007
Artigo de periodico
USPLeaf: automatic leaf area determination using a computer vision system (2020)
Meira, Luiz Antonio ; Pereira, Lilian Elgalise Techio ; Santos, Manoel Eduardo Rozalino ; Tech, Adriano Rogério Bruno
Source: Revista Ciência Agronômica. Unidade: FZEA
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ÍNDICE DE ÁREA FOLIAR, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
MEIRA, Luiz Antonio et al. USPLeaf: automatic leaf area determination using a computer vision system. Revista Ciência Agronômica, v. 51, n. 4, p. 1-10, 2020Tradução . . Disponível em: http://ccarevista.ufc.br/seer/index.php/ccarevista/article/view/7300/1930. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Meira, L. A., Pereira, L. E. T., Santos, M. E. R., & Tech, A. R. B. (2020). USPLeaf: automatic leaf area determination using a computer vision system. Revista Ciência Agronômica, 51( 4), 1-10. Recuperado de http://ccarevista.ufc.br/seer/index.php/ccarevista/article/view/7300/1930
NLM
Meira LA, Pereira LET, Santos MER, Tech ARB. USPLeaf: automatic leaf area determination using a computer vision system [Internet]. Revista Ciência Agronômica. 2020 ; 51( 4): 1-10.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://ccarevista.ufc.br/seer/index.php/ccarevista/article/view/7300/1930
Vancouver
Meira LA, Pereira LET, Santos MER, Tech ARB. USPLeaf: automatic leaf area determination using a computer vision system [Internet]. Revista Ciência Agronômica. 2020 ; 51( 4): 1-10.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://ccarevista.ufc.br/seer/index.php/ccarevista/article/view/7300/1930
Artigo de periodico
A bench-top hyperspectral imaging system to classify beef from Nellore cattle based on tenderness (2018)
Nubiato, Keni Eduardo Zanoni ; Mazon, Madeline Rezende; Antonelo, Daniel Silva; Calkins, Chris R.; Naganathan, Govindarajan Konda; Subbiah, Jeyamkondan; Silva, Saulo da Luz e
Source: Infrared Physics & Technology. Unidade: FZEA
Subjects: CARNES E DERIVADOS, BOVINOS, GADO NELORE, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INFRAVERMELHO
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ABNT
NUBIATO, Keni Eduardo Zanoni et al. A bench-top hyperspectral imaging system to classify beef from Nellore cattle based on tenderness. Infrared Physics & Technology, v. 89, p. 247-254, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.infrared.2018.01.005. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Nubiato, K. E. Z., Mazon, M. R., Antonelo, D. S., Calkins, C. R., Naganathan, G. K., Subbiah, J., & Silva, S. da L. e. (2018). A bench-top hyperspectral imaging system to classify beef from Nellore cattle based on tenderness. Infrared Physics & Technology, 89, 247-254. doi:10.1016/j.infrared.2018.01.005
NLM
Nubiato KEZ, Mazon MR, Antonelo DS, Calkins CR, Naganathan GK, Subbiah J, Silva S da L e. A bench-top hyperspectral imaging system to classify beef from Nellore cattle based on tenderness [Internet]. Infrared Physics & Technology. 2018 ; 89 247-254.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.infrared.2018.01.005
Vancouver
Nubiato KEZ, Mazon MR, Antonelo DS, Calkins CR, Naganathan GK, Subbiah J, Silva S da L e. A bench-top hyperspectral imaging system to classify beef from Nellore cattle based on tenderness [Internet]. Infrared Physics & Technology. 2018 ; 89 247-254.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.infrared.2018.01.005
Artigo de periodico
Boron deficiency precisely identified on growth stage v4 of maize crop using texture image analysis (2018)
Luz, Pedro Henrique de Cerqueira; Marin, M. A.; Devechio, F. F. S.; Romualdo, L. M.; Zuñiga, A. M. G.; Oliveira, M. W. S.; Herling, Valdo Rodrigues; Bruno, Odemir Martinez
Source: Communications in Soil Science and Plant Analysis. Unidades: FZEA, IFSC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
LUZ, Pedro Henrique de Cerqueira et al. Boron deficiency precisely identified on growth stage v4 of maize crop using texture image analysis. Communications in Soil Science and Plant Analysis, v. 49, n. Ja 2018, p. 159-169, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00103624.2017.1421644. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Luz, P. H. de C., Marin, M. A., Devechio, F. F. S., Romualdo, L. M., Zuñiga, A. M. G., Oliveira, M. W. S., et al. (2018). Boron deficiency precisely identified on growth stage v4 of maize crop using texture image analysis. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 49( Ja 2018), 159-169. doi:10.1080/00103624.2017.1421644
NLM
Luz PH de C, Marin MA, Devechio FFS, Romualdo LM, Zuñiga AMG, Oliveira MWS, Herling VR, Bruno OM. Boron deficiency precisely identified on growth stage v4 of maize crop using texture image analysis [Internet]. Communications in Soil Science and Plant Analysis. 2018 ; 49( Ja 2018): 159-169.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00103624.2017.1421644
Vancouver
Luz PH de C, Marin MA, Devechio FFS, Romualdo LM, Zuñiga AMG, Oliveira MWS, Herling VR, Bruno OM. Boron deficiency precisely identified on growth stage v4 of maize crop using texture image analysis [Internet]. Communications in Soil Science and Plant Analysis. 2018 ; 49( Ja 2018): 159-169.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00103624.2017.1421644
Artigo de periodico
Methods of image acquisition and software development for leaf area measurements in pastures (2018)
Tech, Adriano Rogério Bruno; Silva, André Luis Céspedes da; Meira, Luiz Antonio; Oliveira, Marcelo Eduardo; Pereira, Lilian Elgalise Techio
Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: FZEA
Subjects: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PASTAGENS, AGRICULTURA DE PRECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TECH, Adriano Rogério Bruno et al. Methods of image acquisition and software development for leaf area measurements in pastures. Computers and Electronics in Agriculture, v. 153, p. 278-284, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.08.025. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Tech, A. R. B., Silva, A. L. C. da, Meira, L. A., Oliveira, M. E., & Pereira, L. E. T. (2018). Methods of image acquisition and software development for leaf area measurements in pastures. Computers and Electronics in Agriculture, 153, 278-284. doi:10.1016/j.compag.2018.08.025
NLM
Tech ARB, Silva ALC da, Meira LA, Oliveira ME, Pereira LET. Methods of image acquisition and software development for leaf area measurements in pastures [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2018 ; 153 278-284.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.08.025
Vancouver
Tech ARB, Silva ALC da, Meira LA, Oliveira ME, Pereira LET. Methods of image acquisition and software development for leaf area measurements in pastures [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2018 ; 153 278-284.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.08.025
Trabalho de evento
Proposta de desenvolvimento de software usando processamento digital de imagem e rede neural MLP para análise do estado nutricional de nitrogênio em Brachiaria Brizantha cv. Xaraés (2017)
Mancin, Wellington Renato; Virgílio, Adriano Aparecido; Tech, Adriano Rogério Bruno; Pereira, Lilian Elgalise Techio
Source: Anais. Conference titles: Simpósio de Gestão e Inovação na Indústria Animal. Unidade: FZEA
Subjects: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, BRACHIARIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MANCIN, Wellington Renato et al. Proposta de desenvolvimento de software usando processamento digital de imagem e rede neural MLP para análise do estado nutricional de nitrogênio em Brachiaria Brizantha cv. Xaraés. 2017, Anais.. Pirassununga: FZEA-USP, 2017. . Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Mancin, W. R., Virgílio, A. A., Tech, A. R. B., & Pereira, L. E. T. (2017). Proposta de desenvolvimento de software usando processamento digital de imagem e rede neural MLP para análise do estado nutricional de nitrogênio em Brachiaria Brizantha cv. Xaraés. In Anais. Pirassununga: FZEA-USP.
NLM
Mancin WR, Virgílio AA, Tech ARB, Pereira LET. Proposta de desenvolvimento de software usando processamento digital de imagem e rede neural MLP para análise do estado nutricional de nitrogênio em Brachiaria Brizantha cv. Xaraés. Anais. 2017 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Mancin WR, Virgílio AA, Tech ARB, Pereira LET. Proposta de desenvolvimento de software usando processamento digital de imagem e rede neural MLP para análise do estado nutricional de nitrogênio em Brachiaria Brizantha cv. Xaraés. Anais. 2017 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Trabalho de evento
Desenvolvimento de um classificador cognitivo para estimativa de gordura intramuscular em bovinocultura de corte (2017)
Chiconini, Lucas; Pacheco, Verônica Madeira; Lulio, Luciano Cássio; Martello, Luciane Silva; Silva, Saulo da Luz e
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Zootecnia - ZOOTEC. Unidade: FZEA
Subjects: BOVINOCULTURA DE CORTE, CARNES E DERIVADOS, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHICONINI, Lucas et al. Desenvolvimento de um classificador cognitivo para estimativa de gordura intramuscular em bovinocultura de corte. 2017, Anais.. Pirassununga: FZEA-USP, 2017. Disponível em: https://proceedings.science/zootec/trabalhos/desenvolvimento-de-um-classificador-cognitivo-para-estimativa-de-gordura-intramuscular-em. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Chiconini, L., Pacheco, V. M., Lulio, L. C., Martello, L. S., & Silva, S. da L. e. (2017). Desenvolvimento de um classificador cognitivo para estimativa de gordura intramuscular em bovinocultura de corte. In Anais. Pirassununga: FZEA-USP. Recuperado de https://proceedings.science/zootec/trabalhos/desenvolvimento-de-um-classificador-cognitivo-para-estimativa-de-gordura-intramuscular-em
NLM
Chiconini L, Pacheco VM, Lulio LC, Martello LS, Silva S da L e. Desenvolvimento de um classificador cognitivo para estimativa de gordura intramuscular em bovinocultura de corte [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://proceedings.science/zootec/trabalhos/desenvolvimento-de-um-classificador-cognitivo-para-estimativa-de-gordura-intramuscular-em
Vancouver
Chiconini L, Pacheco VM, Lulio LC, Martello LS, Silva S da L e. Desenvolvimento de um classificador cognitivo para estimativa de gordura intramuscular em bovinocultura de corte [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://proceedings.science/zootec/trabalhos/desenvolvimento-de-um-classificador-cognitivo-para-estimativa-de-gordura-intramuscular-em
Trabalho de evento-resumo
Índices espectrais para identificação de deficiência de nitrogênio no desenvolvimento inicial de plantas milho (2016)
Silva, Jessica dos Santos; Romualdo, Liliane Maria; Luz, Pedro Henrique de Cerqueira (Orientador); Baesso, Murilo Mesquita
Source: 24. SIICUSP : resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo. Unidade: FZEA
Subjects: NUTRIÇÃO VEGETAL, MILHO, NITROGÊNIO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Jessica dos Santos e ROMUALDO, Liliane Maria e BAESSO, Murilo Mesquita. Índices espectrais para identificação de deficiência de nitrogênio no desenvolvimento inicial de plantas milho. 2016, Anais.. São Paulo: USP, 2016. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Silva, J. dos S., Romualdo, L. M., & Baesso, M. M. (2016). Índices espectrais para identificação de deficiência de nitrogênio no desenvolvimento inicial de plantas milho. In 24. SIICUSP : resumos. São Paulo: USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
NLM
Silva J dos S, Romualdo LM, Baesso MM. Índices espectrais para identificação de deficiência de nitrogênio no desenvolvimento inicial de plantas milho [Internet]. 24. SIICUSP : resumos. 2016 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Vancouver
Silva J dos S, Romualdo LM, Baesso MM. Índices espectrais para identificação de deficiência de nitrogênio no desenvolvimento inicial de plantas milho [Internet]. 24. SIICUSP : resumos. 2016 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Trabalho de evento-resumo
Identificação de padrões nutricionais no milho usando análise de imagens (2016)
Pereira, Flávia Bascheroti; Romualdo, Liliane Maria; Luz, Pedro Henrique de Cerqueira (Orientador); Baesso, Murilo Mesquita
Source: 24. SIICUSP : resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo. Unidade: FZEA
Subjects: NUTRIÇÃO VEGETAL, MILHO, NITROGÊNIO, POTÁSSIO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Flávia Bascheroti e ROMUALDO, Liliane Maria e BAESSO, Murilo Mesquita. Identificação de padrões nutricionais no milho usando análise de imagens. 2016, Anais.. São Paulo: USP, 2016. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Pereira, F. B., Romualdo, L. M., & Baesso, M. M. (2016). Identificação de padrões nutricionais no milho usando análise de imagens. In 24. SIICUSP : resumos. São Paulo: USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
NLM
Pereira FB, Romualdo LM, Baesso MM. Identificação de padrões nutricionais no milho usando análise de imagens [Internet]. 24. SIICUSP : resumos. 2016 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Vancouver
Pereira FB, Romualdo LM, Baesso MM. Identificação de padrões nutricionais no milho usando análise de imagens [Internet]. 24. SIICUSP : resumos. 2016 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Patente
Método de avaliação nutricional e identificação de plantas cultivadas, por meio de imagens (2013)
Silva, Fernanda de Fátima da; Romualdo, Liliane Maria; Bruno, Odemir Martinez ; Luz, Pedro Henrique de Cerqueira; Herling, Valdo Rodrigues; Zuniga, Alvaro Manuel Gomes
Unidades: IFSC, FZEA
Subjects: CULTIVO DE PLANTAS (AVALIAÇÃO), BIOTECNOLOGIA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, IMAGEM DIGITAL (ANÁLISE)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Fernanda de Fátima da et al. Método de avaliação nutricional e identificação de plantas cultivadas, por meio de imagens. . Rio de Janeiro: República Federativa do Brasil - Ministério do Desenvolvimento, Indústria e do Comércio Exterior - Instituto Nacional de Propriedade Industrial. . Acesso em: 04 nov. 2024. , 2013
APA
Silva, F. de F. da, Romualdo, L. M., Bruno, O. M., Luz, P. H. de C., Herling, V. R., & Zuniga, A. M. G. (2013). Método de avaliação nutricional e identificação de plantas cultivadas, por meio de imagens. Rio de Janeiro: República Federativa do Brasil - Ministério do Desenvolvimento, Indústria e do Comércio Exterior - Instituto Nacional de Propriedade Industrial.
NLM
Silva F de F da, Romualdo LM, Bruno OM, Luz PH de C, Herling VR, Zuniga AMG. Método de avaliação nutricional e identificação de plantas cultivadas, por meio de imagens. 2013 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Silva F de F da, Romualdo LM, Bruno OM, Luz PH de C, Herling VR, Zuniga AMG. Método de avaliação nutricional e identificação de plantas cultivadas, por meio de imagens. 2013 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Trabalho de evento-resumo
Evaluation of nutricional status of calcium in corn plants using artificial vision system (2012)
Luz, Pedro Henrique de Cerqueira; Silva, Fernanda de Fátima da; Romualdo, Liliane Maria; Herling, Valdo Rodrigues; Marin, Mário Antonio; Bruno, Odemir Martinez ; Zuniga, Alvaro Gomez
Source: Abstracts; Visions for a sustainable planet. Conference titles: ASA-CSSA-SSSA International Annual Meetings. Unidades: FZEA, IFSC
Subjects: NUTRIÇÃO VEGETAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DEFICIÊNCIAS MINERAIS DE PLANTAS, MILHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LUZ, Pedro Henrique de Cerqueira et al. Evaluation of nutricional status of calcium in corn plants using artificial vision system. 2012, Anais.. Cincinnati, Ohio: American Society of Agronomy/Crop Science Society of America/Soil Science Society of America, 2012. . Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Luz, P. H. de C., Silva, F. de F. da, Romualdo, L. M., Herling, V. R., Marin, M. A., Bruno, O. M., & Zuniga, A. G. (2012). Evaluation of nutricional status of calcium in corn plants using artificial vision system. In Abstracts; Visions for a sustainable planet. Cincinnati, Ohio: American Society of Agronomy/Crop Science Society of America/Soil Science Society of America.
NLM
Luz PH de C, Silva F de F da, Romualdo LM, Herling VR, Marin MA, Bruno OM, Zuniga AG. Evaluation of nutricional status of calcium in corn plants using artificial vision system. Abstracts; Visions for a sustainable planet. 2012 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Luz PH de C, Silva F de F da, Romualdo LM, Herling VR, Marin MA, Bruno OM, Zuniga AG. Evaluation of nutricional status of calcium in corn plants using artificial vision system. Abstracts; Visions for a sustainable planet. 2012 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Trabalho de evento-resumo
Calcium deficiency in corn plants identified by artificial vision system (2012)
Silva, Fernanda de Fátima da; Luz, Pedro Henrique de Cerqueira; Romualdo, Liliane Maria; Marin, Mário Antonio; Herling, Valdo Rodrigues; Bruno, Odemir Martinez ; Zuniga, Alvaro Gomez
Source: Abstracts. Conference titles: International Congress of the European Soil Science Societies (EUROSOIL 2012). Unidades: FZEA, IFSC
Subjects: NUTRIÇÃO VEGETAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DEFICIÊNCIAS MINERAIS DE PLANTAS, MILHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Fernanda de Fátima da et al. Calcium deficiency in corn plants identified by artificial vision system. 2012, Anais.. Bari, Italy: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos, Universidade de São Paulo, 2012. . Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Silva, F. de F. da, Luz, P. H. de C., Romualdo, L. M., Marin, M. A., Herling, V. R., Bruno, O. M., & Zuniga, A. G. (2012). Calcium deficiency in corn plants identified by artificial vision system. In Abstracts. Bari, Italy: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos, Universidade de São Paulo.
NLM
Silva F de F da, Luz PH de C, Romualdo LM, Marin MA, Herling VR, Bruno OM, Zuniga AG. Calcium deficiency in corn plants identified by artificial vision system. Abstracts. 2012 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Silva F de F da, Luz PH de C, Romualdo LM, Marin MA, Herling VR, Bruno OM, Zuniga AG. Calcium deficiency in corn plants identified by artificial vision system. Abstracts. 2012 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Trabalho de evento
Evaluation of artificial vision system to diagnose potassium status in maize plants (2012)
Romualdo, Liliane Maria; Luz, Pedro Henrique de Cerqueira; Silva, Fernanda de Fátima da; Marin, Mário Antonio; Herling, Valdo Rodrigues; Bruno, Odemir Martinez ; Zuniga, Alvaro Gomez
Source: ATINER conference paper series. Conference titles: Annual International Symposium on Agriculture. Unidades: FZEA, IFSC
Subjects: NUTRIÇÃO VEGETAL, DEFICIÊNCIAS MINERAIS DE PLANTAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROMUALDO, Liliane Maria et al. Evaluation of artificial vision system to diagnose potassium status in maize plants. 2012, Anais.. Athens: Athens Institute for Education and Research, 2012. Disponível em: http://www.atiner.gr/papers/AGR2012-0344.pdf. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Romualdo, L. M., Luz, P. H. de C., Silva, F. de F. da, Marin, M. A., Herling, V. R., Bruno, O. M., & Zuniga, A. G. (2012). Evaluation of artificial vision system to diagnose potassium status in maize plants. In ATINER conference paper series. Athens: Athens Institute for Education and Research. Recuperado de http://www.atiner.gr/papers/AGR2012-0344.pdf
NLM
Romualdo LM, Luz PH de C, Silva F de F da, Marin MA, Herling VR, Bruno OM, Zuniga AG. Evaluation of artificial vision system to diagnose potassium status in maize plants [Internet]. ATINER conference paper series. 2012 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://www.atiner.gr/papers/AGR2012-0344.pdf
Vancouver
Romualdo LM, Luz PH de C, Silva F de F da, Marin MA, Herling VR, Bruno OM, Zuniga AG. Evaluation of artificial vision system to diagnose potassium status in maize plants [Internet]. ATINER conference paper series. 2012 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://www.atiner.gr/papers/AGR2012-0344.pdf
Trabalho de evento-resumo
Artificial vision system for the identification of sulfur nutrition of corn plants (2012)
Luz, Pedro Henrique de Cerqueira; Silva, Fernanda de Fátima da; Romualdo, Liliane Maria; Marin, Mário Antonio; Herling, Valdo Rodrigues; Bruno, Odemir Martinez ; Zuniga, Alvaro Gomez
Source: Abstracts. Conference titles: International Congress of the European Soil Science Societies (EUROSOIL 2012). Unidades: FZEA, IFSC
Subjects: NUTRIÇÃO VEGETAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DEFICIÊNCIAS MINERAIS DE PLANTAS, MILHO
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ABNT
LUZ, Pedro Henrique de Cerqueira et al. Artificial vision system for the identification of sulfur nutrition of corn plants. 2012, Anais.. Bari, Italy: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos, Universidade de São Paulo, 2012. . Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Luz, P. H. de C., Silva, F. de F. da, Romualdo, L. M., Marin, M. A., Herling, V. R., Bruno, O. M., & Zuniga, A. G. (2012). Artificial vision system for the identification of sulfur nutrition of corn plants. In Abstracts. Bari, Italy: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos, Universidade de São Paulo.
NLM
Luz PH de C, Silva F de F da, Romualdo LM, Marin MA, Herling VR, Bruno OM, Zuniga AG. Artificial vision system for the identification of sulfur nutrition of corn plants. Abstracts. 2012 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Luz PH de C, Silva F de F da, Romualdo LM, Marin MA, Herling VR, Bruno OM, Zuniga AG. Artificial vision system for the identification of sulfur nutrition of corn plants. Abstracts. 2012 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Trabalho de evento
Identificação de deficiência de magnésio em milho através do sistema de visão artificial (2011)
Luz, Pedro Henrique de Cerqueira; Silva, Fernanda de Fátima da; Romualdo, Liliane Maria; Herling, Valdo Rodrigues; Marin, Mário Antonio; Bruno, Odemir Martinez ; Zuniga, Alvaro Gomez
Source: Resumos; solos nos biomas brasileiros : sustentabilidade e mudanças climáticas. Conference titles: Congresso Brasileiro de Ciência do Solo. Unidades: FZEA, IFSC
Subjects: NUTRIÇÃO VEGETAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, CRESCIMENTO VEGETAL, MILHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LUZ, Pedro Henrique de Cerqueira et al. Identificação de deficiência de magnésio em milho através do sistema de visão artificial. 2011, Anais.. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2011. . Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Luz, P. H. de C., Silva, F. de F. da, Romualdo, L. M., Herling, V. R., Marin, M. A., Bruno, O. M., & Zuniga, A. G. (2011). Identificação de deficiência de magnésio em milho através do sistema de visão artificial. In Resumos; solos nos biomas brasileiros : sustentabilidade e mudanças climáticas. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo.
NLM
Luz PH de C, Silva F de F da, Romualdo LM, Herling VR, Marin MA, Bruno OM, Zuniga AG. Identificação de deficiência de magnésio em milho através do sistema de visão artificial. Resumos; solos nos biomas brasileiros : sustentabilidade e mudanças climáticas. 2011 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Luz PH de C, Silva F de F da, Romualdo LM, Herling VR, Marin MA, Bruno OM, Zuniga AG. Identificação de deficiência de magnésio em milho através do sistema de visão artificial. Resumos; solos nos biomas brasileiros : sustentabilidade e mudanças climáticas. 2011 ;[citado 2024 nov. 04 ]

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