Método de avaliação nutricional e identificação de plantas cultivadas, por meio de imagens (2013)
- Authors:
- USP affiliated authors: BRUNO, ODEMIR MARTINEZ - IFSC ; LUZ, PEDRO HENRIQUE DE CERQUEIRA - FZEA ; HERLING, VALDO RODRIGUES - FZEA
- Unidades: IFSC; FZEA
- Subjects: CULTIVO DE PLANTAS (AVALIAÇÃO); BIOTECNOLOGIA; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; IMAGEM DIGITAL (ANÁLISE)
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: República Federativa do Brasil - Ministério do Desenvolvimento, Indústria e do Comércio Exterior - Instituto Nacional de Propriedade Industrial
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2013
-
ABNT
SILVA, Fernanda de Fátima da et al. Método de avaliação nutricional e identificação de plantas cultivadas, por meio de imagens. . Rio de Janeiro: República Federativa do Brasil - Ministério do Desenvolvimento, Indústria e do Comércio Exterior - Instituto Nacional de Propriedade Industrial. . Acesso em: 10 nov. 2024. , 2013 -
APA
Silva, F. de F. da, Romualdo, L. M., Bruno, O. M., Luz, P. H. de C., Herling, V. R., & Zuniga, A. M. G. (2013). Método de avaliação nutricional e identificação de plantas cultivadas, por meio de imagens. Rio de Janeiro: República Federativa do Brasil - Ministério do Desenvolvimento, Indústria e do Comércio Exterior - Instituto Nacional de Propriedade Industrial. -
NLM
Silva F de F da, Romualdo LM, Bruno OM, Luz PH de C, Herling VR, Zuniga AMG. Método de avaliação nutricional e identificação de plantas cultivadas, por meio de imagens. 2013 ;[citado 2024 nov. 10 ] -
Vancouver
Silva F de F da, Romualdo LM, Bruno OM, Luz PH de C, Herling VR, Zuniga AMG. Método de avaliação nutricional e identificação de plantas cultivadas, por meio de imagens. 2013 ;[citado 2024 nov. 10 ] - Use of artificial vision techniques for diagnostic of nitrogen nutritional status in maize plants
- A diagnostic tool for magnesium nutrition in maize based on image analysis of different leaf sections
- Identificação de deficiência de magnésio em milho através do sistema de visão artificial
- Brachiaria species identification using imaging techniques based on fractal descriptors
- Boron deficiency precisely identified on growth stage v4 of maize crop using texture image analysis
- Evaluation of nutricional status of calcium in corn plants using artificial vision system
- Calcium deficiency in corn plants identified by artificial vision system
- Use of digital images to identify zinc levels in maize
- Evaluation of artificial vision system to diagnose potassium status in maize plants
- Identifying corn (Zea mays L.) nutritional status by artificial vision system
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas