Boron deficiency precisely identified on growth stage v4 of maize crop using texture image analysis (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: LUZ, PEDRO HENRIQUE DE CERQUEIRA - FZEA ; HERLING, VALDO RODRIGUES - FZEA ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ - IFSC
- Unidades: FZEA; IFSC
- DOI: 10.1080/00103624.2017.1421644
- Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES; FRACTAIS; PROCESSAMENTO DE IMAGENS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Philadelphia
- Date published: 2018
- Source:
- Título: Communications in Soil Science and Plant Analysis
- ISSN: 0010-3624
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 49, n. 2, p. 159-169, Jan. 2018
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
LUZ, Pedro Henrique de Cerqueira et al. Boron deficiency precisely identified on growth stage v4 of maize crop using texture image analysis. Communications in Soil Science and Plant Analysis, v. 49, n. Ja 2018, p. 159-169, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00103624.2017.1421644. Acesso em: 17 fev. 2026. -
APA
Luz, P. H. de C., Marin, M. A., Devechio, F. F. S., Romualdo, L. M., Zuñiga, A. M. G., Oliveira, M. W. S., et al. (2018). Boron deficiency precisely identified on growth stage v4 of maize crop using texture image analysis. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 49( Ja 2018), 159-169. doi:10.1080/00103624.2017.1421644 -
NLM
Luz PH de C, Marin MA, Devechio FFS, Romualdo LM, Zuñiga AMG, Oliveira MWS, Herling VR, Bruno OM. Boron deficiency precisely identified on growth stage v4 of maize crop using texture image analysis [Internet]. Communications in Soil Science and Plant Analysis. 2018 ; 49( Ja 2018): 159-169.[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00103624.2017.1421644 -
Vancouver
Luz PH de C, Marin MA, Devechio FFS, Romualdo LM, Zuñiga AMG, Oliveira MWS, Herling VR, Bruno OM. Boron deficiency precisely identified on growth stage v4 of maize crop using texture image analysis [Internet]. Communications in Soil Science and Plant Analysis. 2018 ; 49( Ja 2018): 159-169.[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00103624.2017.1421644 - Evaluation of nutricional status of calcium in corn plants using artificial vision system
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Informações sobre o DOI: 10.1080/00103624.2017.1421644 (Fonte: oaDOI API)
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