Methods of image acquisition and software development for leaf area measurements in pastures (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: TECH, ADRIANO ROGERIO BRUNO - FZEA ; PEREIRA, LILIAN ELGALISE TECHIO - FZEA
- Unidade: FZEA
- DOI: 10.1016/j.compag.2018.08.025
- Subjects: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; PASTAGENS; AGRICULTURA DE PRECISÃO
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Computers and Electronics in Agriculture
- ISSN: 0168-1699
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 153, p. 278-284, Oct. 2018
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
TECH, Adriano Rogério Bruno et al. Methods of image acquisition and software development for leaf area measurements in pastures. Computers and Electronics in Agriculture, v. 153, p. 278-284, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.08.025. Acesso em: 09 fev. 2026. -
APA
Tech, A. R. B., Silva, A. L. C. da, Meira, L. A., Oliveira, M. E., & Pereira, L. E. T. (2018). Methods of image acquisition and software development for leaf area measurements in pastures. Computers and Electronics in Agriculture, 153, 278-284. doi:10.1016/j.compag.2018.08.025 -
NLM
Tech ARB, Silva ALC da, Meira LA, Oliveira ME, Pereira LET. Methods of image acquisition and software development for leaf area measurements in pastures [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2018 ; 153 278-284.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.08.025 -
Vancouver
Tech ARB, Silva ALC da, Meira LA, Oliveira ME, Pereira LET. Methods of image acquisition and software development for leaf area measurements in pastures [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2018 ; 153 278-284.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.08.025 - Desenvolvimento de software usando processamento digital de imagem e redes neurais para determinação do status de nitrogênio em Brachiaria Brizantha
- Desenvolvimento de software para determinação do status de nitrogênio da planta por meio de processamento imagens
- Identificação de índices de vegetação para processamento digital de imagem no sistema RGB e rede neural artificial para análise do status nutricional de nitrogênio em Brachiaria brizantha cv. Xaraés
- Proposta de desenvolvimento de software usando processamento digital de imagem e rede neural MLP para análise do estado nutricional de nitrogênio em Brachiaria Brizantha cv. Xaraés
- Estado nutricional do nitrogênio em Brachiaria decumbens cv. Basilisk por meio de software de análise de imagens
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- USPLeaf: automatic leaf area determination using a computer vision system
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.compag.2018.08.025 (Fonte: oaDOI API)
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