Identificação de índices de vegetação para processamento digital de imagem no sistema RGB e rede neural artificial para análise do status nutricional de nitrogênio em Brachiaria brizantha cv. Xaraés (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: PEREIRA, LILIAN ELGALISE TECHIO - FZEA ; TECH, ADRIANO ROGERIO BRUNO - FZEA
- Unidade: FZEA
- Subjects: PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS; REDES NEURAIS; BRACHIARIA
- Keywords: Visão artificial; Classificação de imagem
- Language: Português
- Abstract: Com um percentual cada vez mais crescente, são desenvolvidas ferramentas utilizando as Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC) possibilitando ampliar a produção e melhorar processos oferecendo condições para obtenção de maiores ganhos financeiros. No âmbito do agronegócio a aplicação dessas tecnologias vem se destacando por oferecer dados mais consistentes e de maneira simplificada ao produtor, com intuito de auxiliá-lo na tomada de decisão. Tendo como base esse cenário, propõem-se neste artigo uma solução de software que use a visão artificial, aplicando as técnicas de processamento de imagens e uma rede neural artificial do tipo MLP (Multilayer Perceptron) com retropropagação do erro, afim de obter a situação nutricional (suficiente, insuficiência média e insuficiente) quanto ao nitrogênio sobre a gramínea Brachiaria brizantha cv. Xaraés, usando a média da cor RGB de algumas fotos obtidas da gramínea no campo usando de um smartphone comparando com uma base de dados gerada previamente através de imagens e análises laboratoriais da espécie submetida a quatro doses diferentes de tratamentos de nitrogênio e identificado os índices de vegetação mais adequados para tal procedimento
- Imprenta:
- Publisher: FZEA-USP
- Publisher place: Pirassununga
- Date published: 2018
- Source:
- Título do periódico: Anais
- Volume/Número/Paginação/Ano: 107 p
- Conference titles: Simpósio de Gestão e Inovação na Indústria Animal
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ABNT
MANCIN, Wellington Renato et al. Identificação de índices de vegetação para processamento digital de imagem no sistema RGB e rede neural artificial para análise do status nutricional de nitrogênio em Brachiaria brizantha cv. Xaraés. 2018, Anais.. Pirassununga: FZEA-USP, 2018. Disponível em: https://sites.usp.br/giia/wp-content/uploads/sites/186/2019/03/ANAIS-DO-IV-SIMPOSIO-GIIA-2018.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Mancin, W. R., Souza, L. J. de, Pereira, L. E. T., & Tech, A. R. B. (2018). Identificação de índices de vegetação para processamento digital de imagem no sistema RGB e rede neural artificial para análise do status nutricional de nitrogênio em Brachiaria brizantha cv. Xaraés. In Anais. Pirassununga: FZEA-USP. Recuperado de https://sites.usp.br/giia/wp-content/uploads/sites/186/2019/03/ANAIS-DO-IV-SIMPOSIO-GIIA-2018.pdf -
NLM
Mancin WR, Souza LJ de, Pereira LET, Tech ARB. Identificação de índices de vegetação para processamento digital de imagem no sistema RGB e rede neural artificial para análise do status nutricional de nitrogênio em Brachiaria brizantha cv. Xaraés [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://sites.usp.br/giia/wp-content/uploads/sites/186/2019/03/ANAIS-DO-IV-SIMPOSIO-GIIA-2018.pdf -
Vancouver
Mancin WR, Souza LJ de, Pereira LET, Tech ARB. Identificação de índices de vegetação para processamento digital de imagem no sistema RGB e rede neural artificial para análise do status nutricional de nitrogênio em Brachiaria brizantha cv. Xaraés [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://sites.usp.br/giia/wp-content/uploads/sites/186/2019/03/ANAIS-DO-IV-SIMPOSIO-GIIA-2018.pdf - Methods of image acquisition and software development for leaf area measurements in pastures
- Proposta de desenvolvimento de software usando processamento digital de imagem e rede neural MLP para análise do estado nutricional de nitrogênio em Brachiaria Brizantha cv. Xaraés
- Estado nutricional do nitrogênio em Brachiaria decumbens cv. Basilisk por meio de software de análise de imagens
- Desenvolvimento de software para determinação do status de nitrogênio da planta por meio de processamento imagens
- Desenvolvimento de software usando processamento digital de imagem e redes neurais para determinação do status de nitrogênio em Brachiaria Brizantha
- Desenvolvimento de ferramenta para avaliação visual do status de nitrogênio em Brachiaria decumbens cv. Basilisk
- Determinação do status nutricional de nitrogênio em Brachiaria decumbens cv. Basilisk por meio de software de análise de imagens
- Desenvolvimento de uma régua automatizada para determinação de altura em pastagens
- Análise da deficiência de nitrogênio em forrageiras utilizando análise de imagens
- Desenvolvimento de software para aquisição de índices de vegetação: aplicações no monitoramento de pastagens
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