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Artigo de periodico
Deep purple - an open-pollinated variety to induce haploids in tropical maize (2024)
Fritsche-Neto, Roberto ; Sabadin, Felipe; Couto, Evellyn Giselly de Oliveira; Souza, Pedro Henrique de ; Alves, Filipe Couto ; Galli, Giovanni ; Borsato Junior, Ronaldo; Dovale, Julio Cesar; Borges, Karina Lima Reis; Garbuglio, Deoclécio Domingos
Source: Crop Breeding and Applied Biotechnology. Unidade: ESALQ
Subjects: CROMOSSOMOS VEGETAIS, MILHO, POLINIZAÇÃO, SELEÇÃO GENÉTICA, SEMENTES, VARIEDADES VEGETAIS
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ABNT
FRITSCHE-NETO, Roberto et al. Deep purple - an open-pollinated variety to induce haploids in tropical maize. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 24, n. 1, p. 1-4, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1984-70332024v24n1a08. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Fritsche-Neto, R., Sabadin, F., Couto, E. G. de O., Souza, P. H. de, Alves, F. C., Galli, G., et al. (2024). Deep purple - an open-pollinated variety to induce haploids in tropical maize. Crop Breeding and Applied Biotechnology, 24( 1), 1-4. doi:10.1590/1984-70332024v24n1a08
NLM
Fritsche-Neto R, Sabadin F, Couto EG de O, Souza PH de, Alves FC, Galli G, Borsato Junior R, Dovale JC, Borges KLR, Garbuglio DD. Deep purple - an open-pollinated variety to induce haploids in tropical maize [Internet]. Crop Breeding and Applied Biotechnology. 2024 ; 24( 1): 1-4.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1984-70332024v24n1a08
Vancouver
Fritsche-Neto R, Sabadin F, Couto EG de O, Souza PH de, Alves FC, Galli G, Borsato Junior R, Dovale JC, Borges KLR, Garbuglio DD. Deep purple - an open-pollinated variety to induce haploids in tropical maize [Internet]. Crop Breeding and Applied Biotechnology. 2024 ; 24( 1): 1-4.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1984-70332024v24n1a08
Parte de monografia/livro
Melhoramento para eificiência no uso do nitrogênio (2022)
Morosini, Júlia Silva ; Lyra, Danilo Hottis; Mendonça, Leandro de Freitas; Vidotti, Miriam Suzane ; Galli, Giovanni ; Sant'anna, Gustavo César; Sabadin, José Felipe Gonzaga; Fritsche-Neto, Roberto ; Do Vale, Júlio César
Source: Melhoramento de plantas para estresses abióticos. Unidade: ESALQ
Subjects: MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MILHO, NITROGÊNIO
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ABNT
MOROSINI, Júlia Silva et al. Melhoramento para eificiência no uso do nitrogênio. Melhoramento de plantas para estresses abióticos. Tradução . Viçosa: Editora UFV, 2022. p. 312 : il. . Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Morosini, J. S., Lyra, D. H., Mendonça, L. de F., Vidotti, M. S., Galli, G., Sant'anna, G. C., et al. (2022). Melhoramento para eificiência no uso do nitrogênio. In Melhoramento de plantas para estresses abióticos (p. 312 : il.). Viçosa: Editora UFV.
NLM
Morosini JS, Lyra DH, Mendonça L de F, Vidotti MS, Galli G, Sant'anna GC, Sabadin JFG, Fritsche-Neto R, Do Vale JC. Melhoramento para eificiência no uso do nitrogênio. In: Melhoramento de plantas para estresses abióticos. Viçosa: Editora UFV; 2022. p. 312 : il.[citado 2024 nov. 01 ]
Vancouver
Morosini JS, Lyra DH, Mendonça L de F, Vidotti MS, Galli G, Sant'anna GC, Sabadin JFG, Fritsche-Neto R, Do Vale JC. Melhoramento para eificiência no uso do nitrogênio. In: Melhoramento de plantas para estresses abióticos. Viçosa: Editora UFV; 2022. p. 312 : il.[citado 2024 nov. 01 ]
Artigo de periodico
Potato protein: current review of structure, technological properties, and potential application on spray drying microencapsulation (2022)
Galves, Cassia; Galli, Giovanni ; Kurozawa, Louise Emy
Source: Critical Reviews in Food Science and Nutrition. Unidade: ESALQ
Subjects: ANTIOXIDANTES, BATATA, EMULSIFICANTES, MICROENCAPSULAÇÃO, PROTEÍNAS DE PLANTAS, TECNOLOGIA DE ALIMENTOS
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ABNT
GALVES, Cassia e GALLI, Giovanni e KUROZAWA, Louise Emy. Potato protein: current review of structure, technological properties, and potential application on spray drying microencapsulation. Critical Reviews in Food Science and Nutrition, p. 1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10408398.2022.2036093. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Galves, C., Galli, G., & Kurozawa, L. E. (2022). Potato protein: current review of structure, technological properties, and potential application on spray drying microencapsulation. Critical Reviews in Food Science and Nutrition, 1-17. doi:10.1080/10408398.2022.2036093
NLM
Galves C, Galli G, Kurozawa LE. Potato protein: current review of structure, technological properties, and potential application on spray drying microencapsulation [Internet]. Critical Reviews in Food Science and Nutrition. 2022 ; 1-17.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10408398.2022.2036093
Vancouver
Galves C, Galli G, Kurozawa LE. Potato protein: current review of structure, technological properties, and potential application on spray drying microencapsulation [Internet]. Critical Reviews in Food Science and Nutrition. 2022 ; 1-17.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10408398.2022.2036093
Artigo de periodico
Automated machine learning: a case study of genomic “image-based” prediction in maize hybrids (2022)
Galli, Giovanni ; Sabadin, F; Yassue, Rafael Massahiro ; Galves, C; Carvalho, H. F; Crossa, J; Montesinos-López, O. A; Fritsche-Neto, Roberto
Source: Frontiers in Plant Science. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, MILHO, REDES NEURAIS
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ABNT
GALLI, Giovanni et al. Automated machine learning: a case study of genomic “image-based” prediction in maize hybrids. Frontiers in Plant Science, v. 13, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fpls.2022.845524. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Galli, G., Sabadin, F., Yassue, R. M., Galves, C., Carvalho, H. F., Crossa, J., et al. (2022). Automated machine learning: a case study of genomic “image-based” prediction in maize hybrids. Frontiers in Plant Science, 13, 1-13. doi:10.3389/fpls.2022.845524
NLM
Galli G, Sabadin F, Yassue RM, Galves C, Carvalho HF, Crossa J, Montesinos-López OA, Fritsche-Neto R. Automated machine learning: a case study of genomic “image-based” prediction in maize hybrids [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2022 ; 13 1-13.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2022.845524
Vancouver
Galli G, Sabadin F, Yassue RM, Galves C, Carvalho HF, Crossa J, Montesinos-López OA, Fritsche-Neto R. Automated machine learning: a case study of genomic “image-based” prediction in maize hybrids [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2022 ; 13 1-13.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2022.845524
Artigo de periodico
Classification of plant growth‐promoting bacteria inoculation status and prediction of growth‐related traits in tropical maize using hyperspectral image and genomic data (2022)
Yassue, Rafael Massahiro ; Galli, Giovanni ; Fritsche‐Neto, Roberto ; Morota, Gota
Source: Crop Science. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE ESPECTRAL, BACTÉRIAS, ESTIMULANTES DE CRESCIMENTO VEGETAL, GENÔMICA, INOCULAÇÃO, MILHO
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ABNT
YASSUE, Rafael Massahiro et al. Classification of plant growth‐promoting bacteria inoculation status and prediction of growth‐related traits in tropical maize using hyperspectral image and genomic data. Crop Science, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/csc2.20836. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Yassue, R. M., Galli, G., Fritsche‐Neto, R., & Morota, G. (2022). Classification of plant growth‐promoting bacteria inoculation status and prediction of growth‐related traits in tropical maize using hyperspectral image and genomic data. Crop Science, 1-13. doi:10.1002/csc2.20836
NLM
Yassue RM, Galli G, Fritsche‐Neto R, Morota G. Classification of plant growth‐promoting bacteria inoculation status and prediction of growth‐related traits in tropical maize using hyperspectral image and genomic data [Internet]. Crop Science. 2022 ; 1-13.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1002/csc2.20836
Vancouver
Yassue RM, Galli G, Fritsche‐Neto R, Morota G. Classification of plant growth‐promoting bacteria inoculation status and prediction of growth‐related traits in tropical maize using hyperspectral image and genomic data [Internet]. Crop Science. 2022 ; 1-13.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1002/csc2.20836
Artigo de periodico
Improving the emulsifying property of potato protein by hydrolysis: an application as encapsulating agent with maltodextrin (2021)
Galves, Cassia; Galli, Giovanni ; Miranda, Cristiane Grella; Kurozawa, Louise Emy
Source: Innovative Food Science and Emerging Technologies. Unidade: ESALQ
Subjects: BATATA, HIDRÓLISE, PROTEÍNAS DE PLANTAS, EMULSIFICANTES, MALTODEXTRINA, SECAGEM DE ALIMENTOS
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ABNT
GALVES, Cassia et al. Improving the emulsifying property of potato protein by hydrolysis: an application as encapsulating agent with maltodextrin. Innovative Food Science and Emerging Technologies, v. 70, p. 1-12, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ifset.2021.102696. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Galves, C., Galli, G., Miranda, C. G., & Kurozawa, L. E. (2021). Improving the emulsifying property of potato protein by hydrolysis: an application as encapsulating agent with maltodextrin. Innovative Food Science and Emerging Technologies, 70, 1-12. doi:10.1016/j.ifset.2021.102696
NLM
Galves C, Galli G, Miranda CG, Kurozawa LE. Improving the emulsifying property of potato protein by hydrolysis: an application as encapsulating agent with maltodextrin [Internet]. Innovative Food Science and Emerging Technologies. 2021 ; 70 1-12.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ifset.2021.102696
Vancouver
Galves C, Galli G, Miranda CG, Kurozawa LE. Improving the emulsifying property of potato protein by hydrolysis: an application as encapsulating agent with maltodextrin [Internet]. Innovative Food Science and Emerging Technologies. 2021 ; 70 1-12.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ifset.2021.102696
Artigo de periodico
EnvRtype: a software to interplay enviromics and quantitative genomics in agriculture (2021)
Costa-Neto, Germano ; Galli, Giovanni ; Carvalho, Humberto Fanelli ; Crossa, José ; Fritsche-Neto, Roberto
Source: G3: Genes | Genomes | Genetics. Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA, GENÉTICA QUANTITATIVA, GENÔMICA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, SOFTWARES
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ABNT
COSTA-NETO, Germano et al. EnvRtype: a software to interplay enviromics and quantitative genomics in agriculture. G3: Genes | Genomes | Genetics, v. 11, n. 4, p. 1-20, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/g3journal/jkab040. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Costa-Neto, G., Galli, G., Carvalho, H. F., Crossa, J., & Fritsche-Neto, R. (2021). EnvRtype: a software to interplay enviromics and quantitative genomics in agriculture. G3: Genes | Genomes | Genetics, 11( 4), 1-20. doi:10.1093/g3journal/jkab040
NLM
Costa-Neto G, Galli G, Carvalho HF, Crossa J, Fritsche-Neto R. EnvRtype: a software to interplay enviromics and quantitative genomics in agriculture [Internet]. G3: Genes | Genomes | Genetics. 2021 ; 11( 4): 1-20.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1093/g3journal/jkab040
Vancouver
Costa-Neto G, Galli G, Carvalho HF, Crossa J, Fritsche-Neto R. EnvRtype: a software to interplay enviromics and quantitative genomics in agriculture [Internet]. G3: Genes | Genomes | Genetics. 2021 ; 11( 4): 1-20.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1093/g3journal/jkab040
Artigo de periodico
Impact of the complexity of genotype by environment and dominance modeling on the predictive accuracy of maize hybrids in multi-environment prediction models (2021)
Alves, Filipe Couto ; Galli, Giovanni ; Matias, Filipe Inácio; Vidotti, Miriam Suzane; Morosini, Júlia Silva ; Fritsche-Neto, Roberto
Source: Euphytica. Unidade: ESALQ
Subjects: CRUZAMENTO VEGETAL, GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MILHO, MODELOS MATEMÁTICOS
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ABNT
ALVES, Filipe Couto et al. Impact of the complexity of genotype by environment and dominance modeling on the predictive accuracy of maize hybrids in multi-environment prediction models. Euphytica, v. 217, n. 37, p. 1-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10681-021-02779-y. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Alves, F. C., Galli, G., Matias, F. I., Vidotti, M. S., Morosini, J. S., & Fritsche-Neto, R. (2021). Impact of the complexity of genotype by environment and dominance modeling on the predictive accuracy of maize hybrids in multi-environment prediction models. Euphytica, 217( 37), 1-17. doi:10.1007/s10681-021-02779-y
NLM
Alves FC, Galli G, Matias FI, Vidotti MS, Morosini JS, Fritsche-Neto R. Impact of the complexity of genotype by environment and dominance modeling on the predictive accuracy of maize hybrids in multi-environment prediction models [Internet]. Euphytica. 2021 ; 217( 37): 1-17.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10681-021-02779-y
Vancouver
Alves FC, Galli G, Matias FI, Vidotti MS, Morosini JS, Fritsche-Neto R. Impact of the complexity of genotype by environment and dominance modeling on the predictive accuracy of maize hybrids in multi-environment prediction models [Internet]. Euphytica. 2021 ; 217( 37): 1-17.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10681-021-02779-y
Artigo de periodico
A novel way to validate UAS-based high-throughput phenotyping protocols using in silico experiments for plant breeding purposes (2021)
Galli, Giovanni ; Sabadin, José Felipe Gonzaga ; Costa-Neto, Germano Martins Ferreira ; Fritsche-Neto, Roberto
Source: Theoretical and Applied Genetics. Unidade: ESALQ
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, DELINEAMENTO EXPERIMENTAL, FENÓTIPOS, IMAGEM 3D, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MILHO, MODELOS MATEMÁTICOS
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ABNT
GALLI, Giovanni et al. A novel way to validate UAS-based high-throughput phenotyping protocols using in silico experiments for plant breeding purposes. Theoretical and Applied Genetics, v. 134, p. 715-730, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00122-020-03726-6. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Galli, G., Sabadin, J. F. G., Costa-Neto, G. M. F., & Fritsche-Neto, R. (2021). A novel way to validate UAS-based high-throughput phenotyping protocols using in silico experiments for plant breeding purposes. Theoretical and Applied Genetics, 134, 715-730. doi:10.1007/s00122-020-03726-6
NLM
Galli G, Sabadin JFG, Costa-Neto GMF, Fritsche-Neto R. A novel way to validate UAS-based high-throughput phenotyping protocols using in silico experiments for plant breeding purposes [Internet]. Theoretical and Applied Genetics. 2021 ;134 715-730.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00122-020-03726-6
Vancouver
Galli G, Sabadin JFG, Costa-Neto GMF, Fritsche-Neto R. A novel way to validate UAS-based high-throughput phenotyping protocols using in silico experiments for plant breeding purposes [Internet]. Theoretical and Applied Genetics. 2021 ;134 715-730.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00122-020-03726-6
Artigo de periodico
CV-α: designing validations sets to increase the precision and enable multiple comparison tests in genomic prediction (2021)
Yassue, Rafael Massahiro ; Sabadin, Felipe; Galli, Giovanni ; Alves, Filipe Couto; Fritsche-Neto, Roberto
Source: Euphytica. Unidade: ESALQ
Subjects: AMOSTRAGEM, GENÔMICA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SELEÇÃO GENÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
YASSUE, Rafael Massahiro et al. CV-α: designing validations sets to increase the precision and enable multiple comparison tests in genomic prediction. Euphytica, v. 217, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10681-021-02831-x. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Yassue, R. M., Sabadin, F., Galli, G., Alves, F. C., & Fritsche-Neto, R. (2021). CV-α: designing validations sets to increase the precision and enable multiple comparison tests in genomic prediction. Euphytica, 217, 1-13. doi:10.1007/s10681-021-02831-x
NLM
Yassue RM, Sabadin F, Galli G, Alves FC, Fritsche-Neto R. CV-α: designing validations sets to increase the precision and enable multiple comparison tests in genomic prediction [Internet]. Euphytica. 2021 ; 217 1-13.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10681-021-02831-x
Vancouver
Yassue RM, Sabadin F, Galli G, Alves FC, Fritsche-Neto R. CV-α: designing validations sets to increase the precision and enable multiple comparison tests in genomic prediction [Internet]. Euphytica. 2021 ; 217 1-13.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10681-021-02831-x
Artigo de periodico
Population-tailored mock genome enables genomic studies in species without a reference genome (2021)
Sabadin, Felipe; Carvalho, Humberto Fanelli; Galli, Giovanni ; Fritsche Neto, Roberto
Source: Molecular Genetics and Genomics. Unidade: ESALQ
Subjects: GENOMAS, MARCADOR MOLECULAR, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO, GENÓTIPOS, GENÔMICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SABADIN, Felipe et al. Population-tailored mock genome enables genomic studies in species without a reference genome. Molecular Genetics and Genomics, p. 1-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00438-021-01831-9. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Sabadin, F., Carvalho, H. F., Galli, G., & Fritsche Neto, R. (2021). Population-tailored mock genome enables genomic studies in species without a reference genome. Molecular Genetics and Genomics, 1-14. doi:10.1007/s00438-021-01831-9
NLM
Sabadin F, Carvalho HF, Galli G, Fritsche Neto R. Population-tailored mock genome enables genomic studies in species without a reference genome [Internet]. Molecular Genetics and Genomics. 2021 ; 1-14.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00438-021-01831-9
Vancouver
Sabadin F, Carvalho HF, Galli G, Fritsche Neto R. Population-tailored mock genome enables genomic studies in species without a reference genome [Internet]. Molecular Genetics and Genomics. 2021 ; 1-14.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00438-021-01831-9
Artigo de periodico
Improving the identification of haploid maize seeds using convolutional neural networks (2021)
Sabadin, Felipe ; Galli, Giovanni ; Borsato, Ronaldo; Gevartosky, Raysa ; Campos, Gabriela Romêro; Fritsche-Neto, Roberto
Source: Crop Science. Unidade: ESALQ
Subjects: MILHO, SEMENTES, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SABADIN, Felipe et al. Improving the identification of haploid maize seeds using convolutional neural networks. Crop Science, p. 1-11, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/csc2.20487. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Sabadin, F., Galli, G., Borsato, R., Gevartosky, R., Campos, G. R., & Fritsche-Neto, R. (2021). Improving the identification of haploid maize seeds using convolutional neural networks. Crop Science, 1-11. doi:10.1002/csc2.20487
NLM
Sabadin F, Galli G, Borsato R, Gevartosky R, Campos GR, Fritsche-Neto R. Improving the identification of haploid maize seeds using convolutional neural networks [Internet]. Crop Science. 2021 ; 1-11.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1002/csc2.20487
Vancouver
Sabadin F, Galli G, Borsato R, Gevartosky R, Campos GR, Fritsche-Neto R. Improving the identification of haploid maize seeds using convolutional neural networks [Internet]. Crop Science. 2021 ; 1-11.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1002/csc2.20487
Artigo de periodico
Optimizing genomic-enabled prediction in small-scale maize hHybrid breeding programs: a roadmap review (2021)
Fritsche Neto, Roberto ; Galli, Giovanni ; Borges, Karina Lima Reis ; Costa Neto, Germano Martins Ferreira ; Alves, Filipe Couto; Sabadin, Felipe; Lyra, Danilo Hottis; Morais, Pedro Patric Pinho; Braatz de Andrade, Luciano Rogerio; Granato, Italo; Crossa, Jose
Source: Frontiers in Plant Science. Unidade: ESALQ
Subjects: GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MILHO, SELEÇÃO GENÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FRITSCHE NETO, Roberto et al. Optimizing genomic-enabled prediction in small-scale maize hHybrid breeding programs: a roadmap review. Frontiers in Plant Science, p. 1-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fpls.2021.658267. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Fritsche Neto, R., Galli, G., Borges, K. L. R., Costa Neto, G. M. F., Alves, F. C., Sabadin, F., et al. (2021). Optimizing genomic-enabled prediction in small-scale maize hHybrid breeding programs: a roadmap review. Frontiers in Plant Science, 1-16. doi:10.3389/fpls.2021.658267
NLM
Fritsche Neto R, Galli G, Borges KLR, Costa Neto GMF, Alves FC, Sabadin F, Lyra DH, Morais PPP, Braatz de Andrade LR, Granato I, Crossa J. Optimizing genomic-enabled prediction in small-scale maize hHybrid breeding programs: a roadmap review [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2021 ; 1-16.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2021.658267
Vancouver
Fritsche Neto R, Galli G, Borges KLR, Costa Neto GMF, Alves FC, Sabadin F, Lyra DH, Morais PPP, Braatz de Andrade LR, Granato I, Crossa J. Optimizing genomic-enabled prediction in small-scale maize hHybrid breeding programs: a roadmap review [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2021 ; 1-16.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2021.658267
Artigo de periodico
On the usefulness of parental lines GWAS for predicting low heritability traits in tropical maize hybrids (2020)
Galli, Giovanni ; Alves, Filipe Couto; Morosini, Julia Silva ; Fritsche-Neto, Roberto
Source: PLOS ONE. Unidade: ESALQ
Subjects: CONTROLE GENÉTICO, CRUZAMENTO VEGETAL, GENOMAS, HERDABILIDADE, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, LINHAGENS VEGETAIS, MILHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GALLI, Giovanni et al. On the usefulness of parental lines GWAS for predicting low heritability traits in tropical maize hybrids. PLOS ONE, v. 15, n. 2, p. 1-15, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0228724. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Galli, G., Alves, F. C., Morosini, J. S., & Fritsche-Neto, R. (2020). On the usefulness of parental lines GWAS for predicting low heritability traits in tropical maize hybrids. PLOS ONE, 15( 2), 1-15. doi:10.1371/journal.pone.0228724
NLM
Galli G, Alves FC, Morosini JS, Fritsche-Neto R. On the usefulness of parental lines GWAS for predicting low heritability traits in tropical maize hybrids [Internet]. PLOS ONE. 2020 ; 15( 2): 1-15.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0228724
Vancouver
Galli G, Alves FC, Morosini JS, Fritsche-Neto R. On the usefulness of parental lines GWAS for predicting low heritability traits in tropical maize hybrids [Internet]. PLOS ONE. 2020 ; 15( 2): 1-15.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0228724
Tese (Doutorado)
High-throughput phenotyping via UAS: the optimization within a breeding program and a new validation method based on simulation (2020)
Galli, Giovanni ; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, ALGORITMOS PARA IMAGENS, FENÓTIPOS, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MILHO, SELEÇÃO GENÉTICA, SIMULAÇÃO, SORGO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GALLI, Giovanni. High-throughput phenotyping via UAS: the optimization within a breeding program and a new validation method based on simulation. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21052020-121330/. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Galli, G. (2020). High-throughput phenotyping via UAS: the optimization within a breeding program and a new validation method based on simulation (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21052020-121330/
NLM
Galli G. High-throughput phenotyping via UAS: the optimization within a breeding program and a new validation method based on simulation [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21052020-121330/
Vancouver
Galli G. High-throughput phenotyping via UAS: the optimization within a breeding program and a new validation method based on simulation [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21052020-121330/
Artigo de periodico
Optimization of UAS‐based high‐throughput phenotyping to estimate plant health and grain yield in sorghum (2020)
Galli, Giovanni ; Horne, David W ; Collins, S. Delroy; Jung, Jinha; Chang, Anjin ; Fritsche‐Neto, Roberto ; Rooney, William L
Source: The Plant Phenome Journal. Unidade: ESALQ
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, ANÁLISE ESPECTRAL, ANTRACNOSE, FENOLOGIA, FENÓTIPOS, FUNGOS FITOPATOGÊNICOS, IMAGEM DIGITAL, SORGO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GALLI, Giovanni et al. Optimization of UAS‐based high‐throughput phenotyping to estimate plant health and grain yield in sorghum. The Plant Phenome Journal, v. 3, p. 1-14, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/ppj2.20010. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Galli, G., Horne, D. W., Collins, S. D., Jung, J., Chang, A., Fritsche‐Neto, R., & Rooney, W. L. (2020). Optimization of UAS‐based high‐throughput phenotyping to estimate plant health and grain yield in sorghum. The Plant Phenome Journal, 3, 1-14. doi:10.1002/ppj2.20010
NLM
Galli G, Horne DW, Collins SD, Jung J, Chang A, Fritsche‐Neto R, Rooney WL. Optimization of UAS‐based high‐throughput phenotyping to estimate plant health and grain yield in sorghum [Internet]. The Plant Phenome Journal. 2020 ; 3 1-14.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1002/ppj2.20010
Vancouver
Galli G, Horne DW, Collins SD, Jung J, Chang A, Fritsche‐Neto R, Rooney WL. Optimization of UAS‐based high‐throughput phenotyping to estimate plant health and grain yield in sorghum [Internet]. The Plant Phenome Journal. 2020 ; 3 1-14.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1002/ppj2.20010
Artigo de periodico
Genomic prediction enables early but low-intensity selection in soybean segregating progenies (2020)
Mendonça, Leandro de Freitas ; Galli, Giovanni ; Malone, G; Fritsche-Neto, Roberto
Source: Crop Science. Unidade: ESALQ
Subjects: GENÉTICA QUANTITATIVA, GENÔMICA, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, SELEÇÃO GENÉTICA, SOJA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MENDONÇA, Leandro de Freitas et al. Genomic prediction enables early but low-intensity selection in soybean segregating progenies. Crop Science, p. 1-16, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/csc2.20072. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Mendonça, L. de F., Galli, G., Malone, G., & Fritsche-Neto, R. (2020). Genomic prediction enables early but low-intensity selection in soybean segregating progenies. Crop Science, 1-16. doi:10.1002/csc2.20072
NLM
Mendonça L de F, Galli G, Malone G, Fritsche-Neto R. Genomic prediction enables early but low-intensity selection in soybean segregating progenies [Internet]. Crop Science. 2020 ; 1-16.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1002/csc2.20072
Vancouver
Mendonça L de F, Galli G, Malone G, Fritsche-Neto R. Genomic prediction enables early but low-intensity selection in soybean segregating progenies [Internet]. Crop Science. 2020 ; 1-16.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1002/csc2.20072
Parte de monografia/livro
Fenotipagem de alto rendimento (2019)
Giordani, Willian ; Morosini, Júlia Silva ; Sabadin, José Felipe Gonzaga ; Silva, Andreza Jardelino da ; Guilhen, José Henrique Soler; Garcia, Ana Letícia Basso ; Fritsche Neto, Roberto ; Carvalho, Humberto Fanelli; Galli, Giovanni
Source: Melhoramento de forrageiras na era genômica. Unidade: ESALQ
Subjects: FENÓTIPOS, GENÔMICA, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, PLANTAS FORRAGEIRAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GIORDANI, Willian et al. Fenotipagem de alto rendimento. Melhoramento de forrageiras na era genômica. Tradução . Brasília, DF: EMBRAPA, 2019. p. 262 : il. . Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Giordani, W., Morosini, J. S., Sabadin, J. F. G., Silva, A. J. da, Guilhen, J. H. S., Garcia, A. L. B., et al. (2019). Fenotipagem de alto rendimento. In Melhoramento de forrageiras na era genômica (p. 262 : il). Brasília, DF: EMBRAPA.
NLM
Giordani W, Morosini JS, Sabadin JFG, Silva AJ da, Guilhen JHS, Garcia ALB, Fritsche Neto R, Carvalho HF, Galli G. Fenotipagem de alto rendimento. In: Melhoramento de forrageiras na era genômica. Brasília, DF: EMBRAPA; 2019. p. 262 : il.[citado 2024 nov. 01 ]
Vancouver
Giordani W, Morosini JS, Sabadin JFG, Silva AJ da, Guilhen JHS, Garcia ALB, Fritsche Neto R, Carvalho HF, Galli G. Fenotipagem de alto rendimento. In: Melhoramento de forrageiras na era genômica. Brasília, DF: EMBRAPA; 2019. p. 262 : il.[citado 2024 nov. 01 ]
Dissertação (Mestrado)
Predição genômica de híbridos de milho para caracteres de arquitetura oligogênica e sob diferentes parâmetros de penalização e correção de fenótipo (2016)
Galli, Giovanni; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: FENÓTIPOS, GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, MILHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GALLI, Giovanni. Predição genômica de híbridos de milho para caracteres de arquitetura oligogênica e sob diferentes parâmetros de penalização e correção de fenótipo. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-09082016-172924/. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Galli, G. (2016). Predição genômica de híbridos de milho para caracteres de arquitetura oligogênica e sob diferentes parâmetros de penalização e correção de fenótipo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-09082016-172924/
NLM
Galli G. Predição genômica de híbridos de milho para caracteres de arquitetura oligogênica e sob diferentes parâmetros de penalização e correção de fenótipo [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-09082016-172924/
Vancouver
Galli G. Predição genômica de híbridos de milho para caracteres de arquitetura oligogênica e sob diferentes parâmetros de penalização e correção de fenótipo [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-09082016-172924/

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