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Parte de monografia/livro
SISTB: a health information system for the management of tuberculosis cases (2024)
Lima, Vinícius Costa ; Crepaldi, Nathalia Yukie ; Bernardi, Filipe Andrade ; Segamarchi, Renan Barbieri; Alves, Domingos
Source: Information management: 10th international conference, ICIM 2024 Cambridge, UK, march 8–10, 2024. Unidade: FMRP
Subjects: TUBERCULOSE, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO HOSPITALAR, INFORMAÇÃO EM SAÚDE, SEMÂNTICA
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ABNT
LIMA, Vinícius Costa et al. SISTB: a health information system for the management of tuberculosis cases. Information management: 10th international conference, ICIM 2024 Cambridge, UK, march 8–10, 2024. Tradução . Cham: Springer, 2024. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64359-0_37. Acesso em: 20 maio 2025.
APA
Lima, V. C., Crepaldi, N. Y., Bernardi, F. A., Segamarchi, R. B., & Alves, D. (2024). SISTB: a health information system for the management of tuberculosis cases. In Information management: 10th international conference, ICIM 2024 Cambridge, UK, march 8–10, 2024. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-64359-0_37
NLM
Lima VC, Crepaldi NY, Bernardi FA, Segamarchi RB, Alves D. SISTB: a health information system for the management of tuberculosis cases [Internet]. In: Information management: 10th international conference, ICIM 2024 Cambridge, UK, march 8–10, 2024. Cham: Springer; 2024. [citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64359-0_37
Vancouver
Lima VC, Crepaldi NY, Bernardi FA, Segamarchi RB, Alves D. SISTB: a health information system for the management of tuberculosis cases [Internet]. In: Information management: 10th international conference, ICIM 2024 Cambridge, UK, march 8–10, 2024. Cham: Springer; 2024. [citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64359-0_37
Trabalho de evento-resumo periodico
Rare diseases diagnosed through neonatal screening: data from the Brazilian rare diseases network (2024)
Milke, Júlia Cordeiro; Oliveira, Bibiana Mello de; Schmidt, Amanda Maria; Santos, Mariana Lopes dos; Holtz, Annanda Pink; Fighera, Gabriella Zanin; Ponce, Betania; Fermo, Sofia Simoni Rossi; Broch, Monique Sartori; Artifon, Milena; Viegas, Isadora; Lorea, Cláudia Fernandes; Giusti, Marcia; Galera, Marcial Francis; Amorim, Tatiana; Ferraz, Victor Evangelista de Faria ; Alves, Domingos ; Schwartz, Ida Vanessa Doederlein; Félix, Têmis Maria
Source: Molecular Genetics and Metabolism. Conference titles: Society for Inherited Metabolic Disorders. Unidade: FMRP
Subjects: DOENÇAS RARAS, REDE DE COMUNICAÇÃO, MODELO MÉDICO, BRASIL
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ABNT
MILKE, Júlia Cordeiro et al. Rare diseases diagnosed through neonatal screening: data from the Brazilian rare diseases network. Molecular Genetics and Metabolism. Waltham: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ymgme.2024.108337. Acesso em: 20 maio 2025. , 2024
APA
Milke, J. C., Oliveira, B. M. de, Schmidt, A. M., Santos, M. L. dos, Holtz, A. P., Fighera, G. Z., et al. (2024). Rare diseases diagnosed through neonatal screening: data from the Brazilian rare diseases network. Molecular Genetics and Metabolism. Waltham: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.ymgme.2024.108337
NLM
Milke JC, Oliveira BM de, Schmidt AM, Santos ML dos, Holtz AP, Fighera GZ, Ponce B, Fermo SSR, Broch MS, Artifon M, Viegas I, Lorea CF, Giusti M, Galera MF, Amorim T, Ferraz VE de F, Alves D, Schwartz IVD, Félix TM. Rare diseases diagnosed through neonatal screening: data from the Brazilian rare diseases network [Internet]. Molecular Genetics and Metabolism. 2024 ; 141( 4):[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ymgme.2024.108337
Vancouver
Milke JC, Oliveira BM de, Schmidt AM, Santos ML dos, Holtz AP, Fighera GZ, Ponce B, Fermo SSR, Broch MS, Artifon M, Viegas I, Lorea CF, Giusti M, Galera MF, Amorim T, Ferraz VE de F, Alves D, Schwartz IVD, Félix TM. Rare diseases diagnosed through neonatal screening: data from the Brazilian rare diseases network [Internet]. Molecular Genetics and Metabolism. 2024 ; 141( 4):[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ymgme.2024.108337
Tese (Doutorado)
Digital health research governance: from FAIR to RE-AIM (2024)
Bernardi, Filipe Andrade ; Alves, Domingos (Orientador) ; Rijo, Rui Pedro Chaters Lopes (coorient)
Unidade: Interunidades em Bioengenharia
Subjects: GOVERNANÇA, SAÚDE, DADOS QUALITATIVOS
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ABNT
BERNARDI, Filipe Andrade. Digital health research governance: from FAIR to RE-AIM. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-05072024-092611/. Acesso em: 20 maio 2025.
APA
Bernardi, F. A. (2024). Digital health research governance: from FAIR to RE-AIM (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-05072024-092611/
NLM
Bernardi FA. Digital health research governance: from FAIR to RE-AIM [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-05072024-092611/
Vancouver
Bernardi FA. Digital health research governance: from FAIR to RE-AIM [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-05072024-092611/
Trabalho de evento-anais periodico
Quality analysis and study of tuberculosis diagnostic data (2024)
Mioto, Ana Clara de Andrade ; Martins, Pedro Emilio Andrade ; Modina, Gabriel; Alves, Domingos ; Lima, Vinícius Costa ; Neiva, Mariane Barros ; Bernardi, Filipe Andrade
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, Interunidades em Bioengenharia, ICMC
Subjects: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, TUBERCULOSE
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ABNT
MIOTO, Ana Clara de Andrade et al. Quality analysis and study of tuberculosis diagnostic data. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.255. Acesso em: 20 maio 2025. , 2024
APA
Mioto, A. C. de A., Martins, P. E. A., Modina, G., Alves, D., Lima, V. C., Neiva, M. B., & Bernardi, F. A. (2024). Quality analysis and study of tuberculosis diagnostic data. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2024.06.255
NLM
Mioto AC de A, Martins PEA, Modina G, Alves D, Lima VC, Neiva MB, Bernardi FA. Quality analysis and study of tuberculosis diagnostic data [Internet]. Procedia Computer Science. 2024 ; 239 939-946.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.255
Vancouver
Mioto AC de A, Martins PEA, Modina G, Alves D, Lima VC, Neiva MB, Bernardi FA. Quality analysis and study of tuberculosis diagnostic data [Internet]. Procedia Computer Science. 2024 ; 239 939-946.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.255
Trabalho de evento-anais periodico
ICD-10 - ORPHA: an interactive complex network model for brazilian rare diseases (2024)
Neiva, Mariane Barros ; Oliveira, Bibiana Mello de ; Schmidt, Amanda Maria; Scheibe, Victória Machado; Milke, Júlia Cordeiro; Santos, Mariana Lopes dos; Yamada, Diego Bettiol ; Colombo Filho, Márcio Eloi ; Soares, Giovane Thomazini ; Ribeiro, Yasmin de Araújo ; Bruno, Odemir Martinez ; Félix, Têmis Maria ; Alves, Domingos
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: IFSC, FMRP, ICMC, Interunidades em Bioengenharia
Subjects: DOENÇAS RARAS, REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS
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ABNT
NEIVA, Mariane Barros et al. ICD-10 - ORPHA: an interactive complex network model for brazilian rare diseases. Procedia Computer Science. Amsterdam: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.218. Acesso em: 20 maio 2025. , 2024
APA
Neiva, M. B., Oliveira, B. M. de, Schmidt, A. M., Scheibe, V. M., Milke, J. C., Santos, M. L. dos, et al. (2024). ICD-10 - ORPHA: an interactive complex network model for brazilian rare diseases. Procedia Computer Science. Amsterdam: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2024.06.218
NLM
Neiva MB, Oliveira BM de, Schmidt AM, Scheibe VM, Milke JC, Santos ML dos, Yamada DB, Colombo Filho ME, Soares GT, Ribeiro Y de A, Bruno OM, Félix TM, Alves D. ICD-10 - ORPHA: an interactive complex network model for brazilian rare diseases [Internet]. Procedia Computer Science. 2024 ; 239 634-642.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.218
Vancouver
Neiva MB, Oliveira BM de, Schmidt AM, Scheibe VM, Milke JC, Santos ML dos, Yamada DB, Colombo Filho ME, Soares GT, Ribeiro Y de A, Bruno OM, Félix TM, Alves D. ICD-10 - ORPHA: an interactive complex network model for brazilian rare diseases [Internet]. Procedia Computer Science. 2024 ; 239 634-642.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.218
Artigo de periodico
Epidemiological characterization of rare diseases in Brazil: a retrospective study of the Brazilian Rare Diseases Network (2024)
Oliveira, Bibiana Mello de ; Bernardi, Filipe Andrade ; Baiochi, João Francisco; Neiva, Mariane Barros ; Yamada, Diego Bettiol ; Carvalho, Isabelle ; Colombo Filho, Márcio Eloi ; Ferraz, Victor Evangelista de Faria ; Lima, Vinícius Costa ; Alves, Domingos
Source: Orphanet Journal of Rare Diseases. Conference titles: Raras Network Group. Unidades: FMRP, Interunidades em Bioengenharia, ICMC
Subjects: EPIDEMIOLOGIA, SISTEMA DE SAÚDE, DOENÇAS RARAS
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ABNT
OLIVEIRA, Bibiana Mello de et al. Epidemiological characterization of rare diseases in Brazil: a retrospective study of the Brazilian Rare Diseases Network. Orphanet Journal of Rare Diseases, v. 19, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13023-024-03392-7. Acesso em: 20 maio 2025.
APA
Oliveira, B. M. de, Bernardi, F. A., Baiochi, J. F., Neiva, M. B., Yamada, D. B., Carvalho, I., et al. (2024). Epidemiological characterization of rare diseases in Brazil: a retrospective study of the Brazilian Rare Diseases Network. Orphanet Journal of Rare Diseases, 19, 1-13. doi:10.1186/s13023-024-03392-7
NLM
Oliveira BM de, Bernardi FA, Baiochi JF, Neiva MB, Yamada DB, Carvalho I, Colombo Filho ME, Ferraz VE de F, Lima VC, Alves D. Epidemiological characterization of rare diseases in Brazil: a retrospective study of the Brazilian Rare Diseases Network [Internet]. Orphanet Journal of Rare Diseases. 2024 ; 19 1-13.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13023-024-03392-7
Vancouver
Oliveira BM de, Bernardi FA, Baiochi JF, Neiva MB, Yamada DB, Carvalho I, Colombo Filho ME, Ferraz VE de F, Lima VC, Alves D. Epidemiological characterization of rare diseases in Brazil: a retrospective study of the Brazilian Rare Diseases Network [Internet]. Orphanet Journal of Rare Diseases. 2024 ; 19 1-13.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13023-024-03392-7
Artigo de periodico
O espaço importa?: como as desigualdades espaciais afetam alunos na Educação a Distância (2024)
Santos, Cleyson Silva dos; Ferreira, Alberes Sousa; Valias Neto, Francisco Monticeli; Alves, Domingos
Source: Revista Educação e Políticas em Debate. Unidades: FMRP, ESALQ
Subjects: DESIGUALDADES SOCIAIS, EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA, ENSINO SUPERIOR
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ABNT
SANTOS, Cleyson Silva dos et al. O espaço importa?: como as desigualdades espaciais afetam alunos na Educação a Distância. Revista Educação e Políticas em Debate, v. 13, n. 2, p. 1-20, 2024Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8f0692a9-f498-4d30-ba8a-f2ccd4241ebd/003245696.pdf. Acesso em: 20 maio 2025.
APA
Santos, C. S. dos, Ferreira, A. S., Valias Neto, F. M., & Alves, D. (2024). O espaço importa?: como as desigualdades espaciais afetam alunos na Educação a Distância. Revista Educação e Políticas em Debate, 13( 2), 1-20. doi:10.14393/REPOD-v13n2a2024-69203
NLM
Santos CS dos, Ferreira AS, Valias Neto FM, Alves D. O espaço importa?: como as desigualdades espaciais afetam alunos na Educação a Distância [Internet]. Revista Educação e Políticas em Debate. 2024 ; 13( 2): 1-20.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8f0692a9-f498-4d30-ba8a-f2ccd4241ebd/003245696.pdf
Vancouver
Santos CS dos, Ferreira AS, Valias Neto FM, Alves D. O espaço importa?: como as desigualdades espaciais afetam alunos na Educação a Distância [Internet]. Revista Educação e Políticas em Debate. 2024 ; 13( 2): 1-20.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8f0692a9-f498-4d30-ba8a-f2ccd4241ebd/003245696.pdf
Artigo de periodico
Security approaches for electronic health data handling through the Semantic Web: a scoping review (2023)
Lima, Vinícius Costa ; Alves, Domingos ; Bernardi, Filipe Andrade ; Rijo, Rui Pedro Charters Lopes
Source: Semantic Web. Unidades: FMRP, Interunidades em Bioengenharia
Subjects: WEB SEMÂNTICA, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, SAÚDE, SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS, INFORMÁTICA MÉDICA, SEGURANÇA DE COMPUTADORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Vinícius Costa et al. Security approaches for electronic health data handling through the Semantic Web: a scoping review. Semantic Web, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/SW-223088. Acesso em: 20 maio 2025.
APA
Lima, V. C., Alves, D., Bernardi, F. A., & Rijo, R. P. C. L. (2023). Security approaches for electronic health data handling through the Semantic Web: a scoping review. Semantic Web. doi:10.3233/SW-223088
NLM
Lima VC, Alves D, Bernardi FA, Rijo RPCL. Security approaches for electronic health data handling through the Semantic Web: a scoping review [Internet]. Semantic Web. 2023 ;[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.3233/SW-223088
Vancouver
Lima VC, Alves D, Bernardi FA, Rijo RPCL. Security approaches for electronic health data handling through the Semantic Web: a scoping review [Internet]. Semantic Web. 2023 ;[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.3233/SW-223088
Parte de monografia/livro
From raw data to FAIR data: the FAIRification workflow for brazilian tuberculosis research (2023)
Bernardi, Filipe Andrade ; Lima, Vinícius; Sartoretto, Gabriel; Baiochi, João; Cassão, Victor; Kritski, Afrânio; Rijo, Rui Pedro Chaters Lopes ; Alves, Domingos
Source: Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Unidades: Interunidades em Bioengenharia, FMRP
Subjects: TUBERCULOSE, INFORMAÇÃO EM SAÚDE, ADMINISTRAÇÃO DA QUALIDADE, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
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ABNT
BERNARDI, Filipe Andrade et al. From raw data to FAIR data: the FAIRification workflow for brazilian tuberculosis research. Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Tradução . Amsterdam: IOS Press BV, 2023. v. 305. . Disponível em: https://doi.org/10.3233/SHTI230497. Acesso em: 20 maio 2025.
APA
Bernardi, F. A., Lima, V., Sartoretto, G., Baiochi, J., Cassão, V., Kritski, A., et al. (2023). From raw data to FAIR data: the FAIRification workflow for brazilian tuberculosis research. In Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence (Vol. 305). Amsterdam: IOS Press BV. doi:10.3233/SHTI230497
NLM
Bernardi FA, Lima V, Sartoretto G, Baiochi J, Cassão V, Kritski A, Rijo RPCL, Alves D. From raw data to FAIR data: the FAIRification workflow for brazilian tuberculosis research [Internet]. In: Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Amsterdam: IOS Press BV; 2023. [citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.3233/SHTI230497
Vancouver
Bernardi FA, Lima V, Sartoretto G, Baiochi J, Cassão V, Kritski A, Rijo RPCL, Alves D. From raw data to FAIR data: the FAIRification workflow for brazilian tuberculosis research [Internet]. In: Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Amsterdam: IOS Press BV; 2023. [citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.3233/SHTI230497
Trabalho de evento-anais periodico
A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality: the Brazilian rare disease network case (2023)
Bernardi, Filipe Andrade ; Alves, Domingos ; Neiva, Mariane Barros ; Yamada, Diego Bettiol ; Lima, Vinícius Costa ; Vinci, André; Soares, Giovane Thomazini ; Rijo, Rui Pedro Chaters Lopes ; Félix, Têmis Maria
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, Interunidades em Bioengenharia, ICMC
Subjects: DOENÇAS RARAS, SOFTWARES, WEB SITES, DESIGNS (CONFIGURAÇÕES COMBINATÓRIAS)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BERNARDI, Filipe Andrade et al. A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality: the Brazilian rare disease network case. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.416. Acesso em: 20 maio 2025. , 2023
APA
Bernardi, F. A., Alves, D., Neiva, M. B., Yamada, D. B., Lima, V. C., Vinci, A., et al. (2023). A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality: the Brazilian rare disease network case. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2023.01.416
NLM
Bernardi FA, Alves D, Neiva MB, Yamada DB, Lima VC, Vinci A, Soares GT, Rijo RPCL, Félix TM. A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality: the Brazilian rare disease network case [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1316-1324.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.416
Vancouver
Bernardi FA, Alves D, Neiva MB, Yamada DB, Lima VC, Vinci A, Soares GT, Rijo RPCL, Félix TM. A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality: the Brazilian rare disease network case [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1316-1324.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.416
Artigo de periodico
REDbox: a comprehensive semantic framework for data collection and management in tuberculosis research (2023)
Lima, Vinícius Costa ; Rijo, Rui Pedro Chaters Lopes ; Bernardi, Filipe Andrade ; Colombo Filho, Márcio Eloi ; Barbosa Junior, Francisco; Pellison, Felipe Carvalho ; Galliez, Rafael Mello ; Kritski, Afrânio Lineu ; Alves, Domingos
Source: Scientific Reports. Unidades: Interunidades em Bioengenharia, FMRP
Subjects: TUBERCULOSE, SEMÂNTICA, COLETA DE DADOS, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR, PROFISSIONAIS DA SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Vinícius Costa et al. REDbox: a comprehensive semantic framework for data collection and management in tuberculosis research. Scientific Reports, v. 13, p. 1-14, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-023-33492-6. Acesso em: 20 maio 2025.
APA
Lima, V. C., Rijo, R. P. C. L., Bernardi, F. A., Colombo Filho, M. E., Barbosa Junior, F., Pellison, F. C., et al. (2023). REDbox: a comprehensive semantic framework for data collection and management in tuberculosis research. Scientific Reports, 13, 1-14. doi:10.1038/s41598-023-33492-6
NLM
Lima VC, Rijo RPCL, Bernardi FA, Colombo Filho ME, Barbosa Junior F, Pellison FC, Galliez RM, Kritski AL, Alves D. REDbox: a comprehensive semantic framework for data collection and management in tuberculosis research [Internet]. Scientific Reports. 2023 ; 13 1-14.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-33492-6
Vancouver
Lima VC, Rijo RPCL, Bernardi FA, Colombo Filho ME, Barbosa Junior F, Pellison FC, Galliez RM, Kritski AL, Alves D. REDbox: a comprehensive semantic framework for data collection and management in tuberculosis research [Internet]. Scientific Reports. 2023 ; 13 1-14.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-33492-6
Parte de monografia/livro
Development of a mobile application with health guidelines for TB patients care (2023)
Reis, Manoela Barreto de Oliveira; Bernardi, Filipe Andrade ; Lima, Vinícius; Alves, Domingos
Source: Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Unidades: FMRP, Interunidades em Bioengenharia
Subjects: TUBERCULOSE, DIRETRIZES PARA O PLANEJAMENTO EM SAÚDE, APLICATIVOS MÓVEIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REIS, Manoela Barreto de Oliveira et al. Development of a mobile application with health guidelines for TB patients care. Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Tradução . Amsterdam: IOS Press BV, 2023. v. 305. . Disponível em: https://doi.org/10.3233/SHTI230509. Acesso em: 20 maio 2025.
APA
Reis, M. B. de O., Bernardi, F. A., Lima, V., & Alves, D. (2023). Development of a mobile application with health guidelines for TB patients care. In Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence (Vol. 305). Amsterdam: IOS Press BV. doi:10.3233/SHTI230509
NLM
Reis MB de O, Bernardi FA, Lima V, Alves D. Development of a mobile application with health guidelines for TB patients care [Internet]. In: Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Amsterdam: IOS Press BV; 2023. [citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.3233/SHTI230509
Vancouver
Reis MB de O, Bernardi FA, Lima V, Alves D. Development of a mobile application with health guidelines for TB patients care [Internet]. In: Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Amsterdam: IOS Press BV; 2023. [citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.3233/SHTI230509
Trabalho de evento-anais periodico
An information system for monitoring tuberculosis cases: implementation research protocol using RE-AIM for a health region in Brazil (2023)
Crepaldi, Nathalia Yukie ; Lima, Vinícius Costa ; Bernardi, Filipe Andrade ; Alves, Domingos
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, Interunidades em Bioengenharia
Subjects: TUBERCULOSE, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, CONTROLE DE DOENÇAS TRANSMISSÍVEIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CREPALDI, Nathalia Yukie et al. An information system for monitoring tuberculosis cases: implementation research protocol using RE-AIM for a health region in Brazil. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.393. Acesso em: 20 maio 2025. , 2023
APA
Crepaldi, N. Y., Lima, V. C., Bernardi, F. A., & Alves, D. (2023). An information system for monitoring tuberculosis cases: implementation research protocol using RE-AIM for a health region in Brazil. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2023.01.393
NLM
Crepaldi NY, Lima VC, Bernardi FA, Alves D. An information system for monitoring tuberculosis cases: implementation research protocol using RE-AIM for a health region in Brazil [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1128-1135.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.393
Vancouver
Crepaldi NY, Lima VC, Bernardi FA, Alves D. An information system for monitoring tuberculosis cases: implementation research protocol using RE-AIM for a health region in Brazil [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1128-1135.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.393
Parte de monografia/livro
A computational infrastructure for analyzing tuberculosis research data in Brazil (2023)
Mozini, Mariana Tavares ; Bernardi, Filipe Andrade ; Mioto, Ana Clara de Andrade ; Cassão, Victor; Kritski, Afrânio; Alves, Domingos
Source: Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Unidades: FMRP, Interunidades em Bioengenharia
Subjects: TUBERCULOSE, INTERNET, EPIDEMIOLOGIA, COLETA DE DADOS
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ABNT
MOZINI, Mariana Tavares et al. A computational infrastructure for analyzing tuberculosis research data in Brazil. Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Tradução . Amsterdam: IOS Press BV, 2023. v. 305. . Disponível em: https://doi.org/10.3233/SHTI230557. Acesso em: 20 maio 2025.
APA
Mozini, M. T., Bernardi, F. A., Mioto, A. C. de A., Cassão, V., Kritski, A., & Alves, D. (2023). A computational infrastructure for analyzing tuberculosis research data in Brazil. In Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence (Vol. 305). Amsterdam: IOS Press BV. doi:10.3233/SHTI230557
NLM
Mozini MT, Bernardi FA, Mioto AC de A, Cassão V, Kritski A, Alves D. A computational infrastructure for analyzing tuberculosis research data in Brazil [Internet]. In: Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Amsterdam: IOS Press BV; 2023. [citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.3233/SHTI230557
Vancouver
Mozini MT, Bernardi FA, Mioto AC de A, Cassão V, Kritski A, Alves D. A computational infrastructure for analyzing tuberculosis research data in Brazil [Internet]. In: Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Amsterdam: IOS Press BV; 2023. [citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.3233/SHTI230557
Trabalho de evento-anais periodico
Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol (2023)
Soares, Giovane Thomazini ; Yamada, Diego Bettiol ; Bernardi, Filipe Andrade ; Neiva, Mariane Barros ; Lombardi Junior, Luis Pedro; Vinci, André Luiz Teixeira ; Mioto, Ana Clara de Andrade ; Alves, Domingos
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, Interunidades em Bioengenharia, ICMC
Subjects: SAÚDE PÚBLICA, INFORMAÇÃO EM SAÚDE, PESQUISA
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ABNT
SOARES, Giovane Thomazini et al. Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier BV. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.417. Acesso em: 20 maio 2025. , 2023
APA
Soares, G. T., Yamada, D. B., Bernardi, F. A., Neiva, M. B., Lombardi Junior, L. P., Vinci, A. L. T., et al. (2023). Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier BV. doi:10.1016/j.procs.2023.01.417
NLM
Soares GT, Yamada DB, Bernardi FA, Neiva MB, Lombardi Junior LP, Vinci ALT, Mioto AC de A, Alves D. Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1325-1332.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.417
Vancouver
Soares GT, Yamada DB, Bernardi FA, Neiva MB, Lombardi Junior LP, Vinci ALT, Mioto AC de A, Alves D. Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1325-1332.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.417
Dissertação (Mestrado)
Estudo e aplicações de técnicas de aprendizado de máquina na análise de desfechos inesperados de tuberculose (2023)
Mioto, Ana Clara de Andrade ; Alves, Domingos (Orientador)
Unidade: Interunidades em Bioengenharia
Subjects: TUBERCULOSE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
MIOTO, Ana Clara de Andrade. Estudo e aplicações de técnicas de aprendizado de máquina na análise de desfechos inesperados de tuberculose. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-05072024-080513/. Acesso em: 20 maio 2025.
APA
Mioto, A. C. de A. (2023). Estudo e aplicações de técnicas de aprendizado de máquina na análise de desfechos inesperados de tuberculose (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-05072024-080513/
NLM
Mioto AC de A. Estudo e aplicações de técnicas de aprendizado de máquina na análise de desfechos inesperados de tuberculose [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-05072024-080513/
Vancouver
Mioto AC de A. Estudo e aplicações de técnicas de aprendizado de máquina na análise de desfechos inesperados de tuberculose [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-05072024-080513/
Trabalho de evento-anais periodico
Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal (2023)
Neiva, Mariane Barros ; Vinci, André Luiz Teixeira ; Yamada, Diego Bettiol ; Bernadi, Filipe Andrade; Soares, Giovane Thomazini; Lima, Vinícius Costa ; Alves, Domingos ; Félix, Têmis Maria
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, ICMC, Interunidades em Bioengenharia
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOENÇAS RARAS
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ABNT
NEIVA, Mariane Barros et al. Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.445. Acesso em: 20 maio 2025. , 2023
APA
Neiva, M. B., Vinci, A. L. T., Yamada, D. B., Bernadi, F. A., Soares, G. T., Lima, V. C., et al. (2023). Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2023.01.445
NLM
Neiva MB, Vinci ALT, Yamada DB, Bernadi FA, Soares GT, Lima VC, Alves D, Félix TM. Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1538-1545.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.445
Vancouver
Neiva MB, Vinci ALT, Yamada DB, Bernadi FA, Soares GT, Lima VC, Alves D, Félix TM. Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1538-1545.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.445
Artigo de periodico
Clinical pathways and hierarchical clustering for tuberculosis treatment outcome prediction (2023)
Yamaguti, Verena Hokino ; Freitas, Alberto; Apunike, Anderson Chidi; Rijo, Rui Pedro Charters Lopes; Alves, Domingos ; Netto, Antonio Ruffino
Source: Procedia Computer Science. Unidades: FMRP, Interunidades em Bioengenharia
Subjects: TUBERCULOSE, SAÚDE PÚBLICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGISTROS MÉDICOS
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ABNT
YAMAGUTI, Verena Hokino et al. Clinical pathways and hierarchical clustering for tuberculosis treatment outcome prediction. Procedia Computer Science, v. 219, p. 1373-1379, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.425. Acesso em: 20 maio 2025.
APA
Yamaguti, V. H., Freitas, A., Apunike, A. C., Rijo, R. P. C. L., Alves, D., & Netto, A. R. (2023). Clinical pathways and hierarchical clustering for tuberculosis treatment outcome prediction. Procedia Computer Science, 219, 1373-1379. doi:10.1016/j.procs.2023.01.425
NLM
Yamaguti VH, Freitas A, Apunike AC, Rijo RPCL, Alves D, Netto AR. Clinical pathways and hierarchical clustering for tuberculosis treatment outcome prediction [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1373-1379.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.425
Vancouver
Yamaguti VH, Freitas A, Apunike AC, Rijo RPCL, Alves D, Netto AR. Clinical pathways and hierarchical clustering for tuberculosis treatment outcome prediction [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1373-1379.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.425
Artigo de periodico
Availability of genetic tests in public health services in Brazil: data from the Brazilian Rare Diseases Network (2023)
Oliveira, Bibiana Mello de ; Neiva, Mariane Barros ; Carvalho, Isabelle ; Schwartz, Ida Vanessa Doederlein ; Alves, Domingos ; Félix, Têmis Maria
Source: Public Health Genomics. Unidades: FMRP, ICMC
Subjects: DOENÇAS RARAS, SAÚDE PÚBLICA, SISTEMA ÚNICO DE SAÚDE
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ABNT
OLIVEIRA, Bibiana Mello de et al. Availability of genetic tests in public health services in Brazil: data from the Brazilian Rare Diseases Network. Public Health Genomics, v. 26, n. 1, p. 145–158, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1159/000531547. Acesso em: 20 maio 2025.
APA
Oliveira, B. M. de, Neiva, M. B., Carvalho, I., Schwartz, I. V. D., Alves, D., & Félix, T. M. (2023). Availability of genetic tests in public health services in Brazil: data from the Brazilian Rare Diseases Network. Public Health Genomics, 26( 1), 145–158. doi:10.1159/000531547
NLM
Oliveira BM de, Neiva MB, Carvalho I, Schwartz IVD, Alves D, Félix TM. Availability of genetic tests in public health services in Brazil: data from the Brazilian Rare Diseases Network [Internet]. Public Health Genomics. 2023 ; 26( 1): 145–158.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1159/000531547
Vancouver
Oliveira BM de, Neiva MB, Carvalho I, Schwartz IVD, Alves D, Félix TM. Availability of genetic tests in public health services in Brazil: data from the Brazilian Rare Diseases Network [Internet]. Public Health Genomics. 2023 ; 26( 1): 145–158.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1159/000531547
Trabalho de evento-anais periodico
Preliminary results to predict tuberculosis outcomes applying traditional and automated machine learning models (2023)
Mioto, Ana Clara de Andrade ; Mozini, Mariana Tavares ; Segamarchi, Renan Barbieri; Soares, Giovane Thomazini ; Martins, Pedro Emilio Andrade; Cassão, Victor; Ferrassini, Luís Gustavo Barichello; Miyoshi, Newton Shydeo Brandão ; Alves, Domingos ; Oliveira, Lariza Laura de
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, Interunidades em Bioengenharia
Subjects: TUBERCULOSE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PLANOS E PROGRAMAS DE SAÚDE, INFORMAÇÃO EM SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIOTO, Ana Clara de Andrade et al. Preliminary results to predict tuberculosis outcomes applying traditional and automated machine learning models. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.424. Acesso em: 20 maio 2025. , 2023
APA
Mioto, A. C. de A., Mozini, M. T., Segamarchi, R. B., Soares, G. T., Martins, P. E. A., Cassão, V., et al. (2023). Preliminary results to predict tuberculosis outcomes applying traditional and automated machine learning models. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2023.01.424
NLM
Mioto AC de A, Mozini MT, Segamarchi RB, Soares GT, Martins PEA, Cassão V, Ferrassini LGB, Miyoshi NSB, Alves D, Oliveira LL de. Preliminary results to predict tuberculosis outcomes applying traditional and automated machine learning models [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1365-1372.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.424
Vancouver
Mioto AC de A, Mozini MT, Segamarchi RB, Soares GT, Martins PEA, Cassão V, Ferrassini LGB, Miyoshi NSB, Alves D, Oliveira LL de. Preliminary results to predict tuberculosis outcomes applying traditional and automated machine learning models [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1365-1372.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.424

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