ReP USP - Resultado da busca

Trabalho de evento-anais periodico
Quality analysis and study of tuberculosis diagnostic data (2024)
Mioto, Ana Clara de Andrade ; Martins, Pedro Emilio Andrade ; Modina, Gabriel; Alves, Domingos ; Lima, Vinícius Costa ; Neiva, Mariane Barros ; Bernardi, Filipe Andrade
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA, ICMC
Subjects: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, TUBERCULOSE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIOTO, Ana Clara de Andrade et al. Quality analysis and study of tuberculosis diagnostic data. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.255. Acesso em: 01 nov. 2024. , 2024
APA
Mioto, A. C. de A., Martins, P. E. A., Modina, G., Alves, D., Lima, V. C., Neiva, M. B., & Bernardi, F. A. (2024). Quality analysis and study of tuberculosis diagnostic data. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2024.06.255
NLM
Mioto AC de A, Martins PEA, Modina G, Alves D, Lima VC, Neiva MB, Bernardi FA. Quality analysis and study of tuberculosis diagnostic data [Internet]. Procedia Computer Science. 2024 ; 239 939-946.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.255
Vancouver
Mioto AC de A, Martins PEA, Modina G, Alves D, Lima VC, Neiva MB, Bernardi FA. Quality analysis and study of tuberculosis diagnostic data [Internet]. Procedia Computer Science. 2024 ; 239 939-946.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.255
Trabalho de evento-anais periodico
A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality: the Brazilian rare disease network case (2023)
Bernardi, Filipe Andrade ; Alves, Domingos ; Neiva, Mariane Barros ; Yamada, Diego Bettiol ; Lima, Vinícius Costa ; Vinci, André; Soares, Giovane Thomazini ; Rijo, Rui Pedro Chaters Lopes ; Félix, Têmis Maria
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA, ICMC
Subjects: DOENÇAS RARAS, SOFTWARES, WEB SITES, DESIGNS (CONFIGURAÇÕES COMBINATÓRIAS)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BERNARDI, Filipe Andrade et al. A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality: the Brazilian rare disease network case. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.416. Acesso em: 01 nov. 2024. , 2023
APA
Bernardi, F. A., Alves, D., Neiva, M. B., Yamada, D. B., Lima, V. C., Vinci, A., et al. (2023). A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality: the Brazilian rare disease network case. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2023.01.416
NLM
Bernardi FA, Alves D, Neiva MB, Yamada DB, Lima VC, Vinci A, Soares GT, Rijo RPCL, Félix TM. A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality: the Brazilian rare disease network case [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1316-1324.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.416
Vancouver
Bernardi FA, Alves D, Neiva MB, Yamada DB, Lima VC, Vinci A, Soares GT, Rijo RPCL, Félix TM. A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality: the Brazilian rare disease network case [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1316-1324.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.416
Tese (Doutorado)
Exploring Complex Networks: Matrix-based and Multiscale Approaches for Pattern Recognition (2023)
Neiva, Mariane Barros ; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, VISÃO COMPUTACIONAL, DOENÇAS RARAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEIVA, Mariane Barros. Exploring Complex Networks: Matrix-based and Multiscale Approaches for Pattern Recognition. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03012024-111728/. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Neiva, M. B. (2023). Exploring Complex Networks: Matrix-based and Multiscale Approaches for Pattern Recognition (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03012024-111728/
NLM
Neiva MB. Exploring Complex Networks: Matrix-based and Multiscale Approaches for Pattern Recognition [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03012024-111728/
Vancouver
Neiva MB. Exploring Complex Networks: Matrix-based and Multiscale Approaches for Pattern Recognition [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03012024-111728/
Trabalho de evento-anais periodico
Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol (2023)
Soares, Giovane Thomazini ; Yamada, Diego Bettiol ; Bernardi, Filipe Andrade ; Neiva, Mariane Barros ; Lombardi Junior, Luis Pedro; Vinci, André Luiz Teixeira ; Mioto, Ana Clara de Andrade ; Alves, Domingos
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA, ICMC
Subjects: SAÚDE PÚBLICA, INFORMAÇÃO EM SAÚDE, PESQUISA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOARES, Giovane Thomazini et al. Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier BV. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.417. Acesso em: 01 nov. 2024. , 2023
APA
Soares, G. T., Yamada, D. B., Bernardi, F. A., Neiva, M. B., Lombardi Junior, L. P., Vinci, A. L. T., et al. (2023). Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier BV. doi:10.1016/j.procs.2023.01.417
NLM
Soares GT, Yamada DB, Bernardi FA, Neiva MB, Lombardi Junior LP, Vinci ALT, Mioto AC de A, Alves D. Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1325-1332.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.417
Vancouver
Soares GT, Yamada DB, Bernardi FA, Neiva MB, Lombardi Junior LP, Vinci ALT, Mioto AC de A, Alves D. Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1325-1332.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.417
Trabalho de evento-anais periodico
Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal (2023)
Neiva, Mariane Barros ; Vinci, André Luiz Teixeira ; Yamada, Diego Bettiol ; Bernadi, Filipe Andrade; Soares, Giovane Thomazini; Lima, Vinícius Costa ; Alves, Domingos ; Félix, Têmis Maria
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, ICMC, BIOENGENHARIA
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOENÇAS RARAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEIVA, Mariane Barros et al. Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.445. Acesso em: 01 nov. 2024. , 2023
APA
Neiva, M. B., Vinci, A. L. T., Yamada, D. B., Bernadi, F. A., Soares, G. T., Lima, V. C., et al. (2023). Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2023.01.445
NLM
Neiva MB, Vinci ALT, Yamada DB, Bernadi FA, Soares GT, Lima VC, Alves D, Félix TM. Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1538-1545.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.445
Vancouver
Neiva MB, Vinci ALT, Yamada DB, Bernadi FA, Soares GT, Lima VC, Alves D, Félix TM. Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1538-1545.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.445
Trabalho de evento-anais periodico
National network for rare diseases in Brazil: the computational infrastructure and preliminary results (2022)
Yamada, Diego Bettiol ; Bernardi, Filipe Andrade ; Colombo Filho, Márcio Eloi ; Neiva, Mariane Barros ; Lima, Vinícius Costa ; Vinci, André Luiz Teixeira ; Oliveira, Bibiana Mello de ; Félix, Têmis Maria ; Alves, Domingos
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Computational Science - ICCS. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA, ICMC
Subjects: DOENÇAS RARAS, SAÚDE PÚBLICA, PROFISSIONAIS DA SAÚDE, TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO, ASSISTÊNCIA AO PACIENTE (SERVIÇOS DE SAÚDE)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
YAMADA, Diego Bettiol et al. National network for rare diseases in Brazil: the computational infrastructure and preliminary results. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08757-8_4. Acesso em: 01 nov. 2024. , 2022
APA
Yamada, D. B., Bernardi, F. A., Colombo Filho, M. E., Neiva, M. B., Lima, V. C., Vinci, A. L. T., et al. (2022). National network for rare diseases in Brazil: the computational infrastructure and preliminary results. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-08757-8_4
NLM
Yamada DB, Bernardi FA, Colombo Filho ME, Neiva MB, Lima VC, Vinci ALT, Oliveira BM de, Félix TM, Alves D. National network for rare diseases in Brazil: the computational infrastructure and preliminary results [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13352 43-49.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08757-8_4
Vancouver
Yamada DB, Bernardi FA, Colombo Filho ME, Neiva MB, Lima VC, Vinci ALT, Oliveira BM de, Félix TM, Alves D. National network for rare diseases in Brazil: the computational infrastructure and preliminary results [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13352 43-49.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08757-8_4
Parte de monografia/livro
Portal COVID-19 Brasil: monitoramento e análises da situação do coronavírus (2022)
Alves, Domingos ; Oliveira, Lariza Laura de ; Sanches, Tiago Lara Michelin ; Miyoshi, Newton Shydeo Brandão ; Carvalho, Isabelle ; Neiva, Mariane Barros ; Lima, Vinícius Costa ; Bernardi, Filipe Andrade
Source: A informação e a medicina em tempos de pandemia : impactos humanos e sociais. Unidades: FMRP, ICMC, BIOENGENHARIA
Subjects: COVID-19, CORONAVIRUS, BANCO DE DADOS, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES, Domingos et al. Portal COVID-19 Brasil: monitoramento e análises da situação do coronavírus. A informação e a medicina em tempos de pandemia : impactos humanos e sociais. Tradução . Salvador: EDUFBA, 2022. . Disponível em: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/36126. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Alves, D., Oliveira, L. L. de, Sanches, T. L. M., Miyoshi, N. S. B., Carvalho, I., Neiva, M. B., et al. (2022). Portal COVID-19 Brasil: monitoramento e análises da situação do coronavírus. In A informação e a medicina em tempos de pandemia : impactos humanos e sociais. Salvador: EDUFBA. Recuperado de https://repositorio.ufba.br/handle/ri/36126
NLM
Alves D, Oliveira LL de, Sanches TLM, Miyoshi NSB, Carvalho I, Neiva MB, Lima VC, Bernardi FA. Portal COVID-19 Brasil: monitoramento e análises da situação do coronavírus [Internet]. In: A informação e a medicina em tempos de pandemia : impactos humanos e sociais. Salvador: EDUFBA; 2022. [citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/36126
Vancouver
Alves D, Oliveira LL de, Sanches TLM, Miyoshi NSB, Carvalho I, Neiva MB, Lima VC, Bernardi FA. Portal COVID-19 Brasil: monitoramento e análises da situação do coronavírus [Internet]. In: A informação e a medicina em tempos de pandemia : impactos humanos e sociais. Salvador: EDUFBA; 2022. [citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/36126
Artigo de periodico-carta/editorial
The relevance of digital health strategies to support tuberculosis services in the COVID-19 pandemic context. [Carta] (2021)
Lima, Vinícius Costa ; Rijo, Rui Pedro Charters Lopes; Bernardi, Filipe Andrade ; Carvalho, Isabelle; Neiva, Mariane Barros ; Alves, Domingos
Source: Journal of Multiprofessional Health Research. Unidades: BIOENGENHARIA, FMRP, ICMC
Subjects: TECNOLOGIAS DA SAÚDE, ELETRÔNICA DIGITAL, TUBERCULOSE, COVID-19, SERVIÇOS DE SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Vinícius Costa et al. The relevance of digital health strategies to support tuberculosis services in the COVID-19 pandemic context. [Carta]. Journal of Multiprofessional Health Research. Salvador: , Universidade de São Paulo. Disponível em: https://journalmhr.com/index.php/jmhr/article/view/16/19. Acesso em: 01 nov. 2024. , 2021
APA
Lima, V. C., Rijo, R. P. C. L., Bernardi, F. A., Carvalho, I., Neiva, M. B., & Alves, D. (2021). The relevance of digital health strategies to support tuberculosis services in the COVID-19 pandemic context. [Carta]. Journal of Multiprofessional Health Research. Salvador: , Universidade de São Paulo. Recuperado de https://journalmhr.com/index.php/jmhr/article/view/16/19
NLM
Lima VC, Rijo RPCL, Bernardi FA, Carvalho I, Neiva MB, Alves D. The relevance of digital health strategies to support tuberculosis services in the COVID-19 pandemic context. [Carta] [Internet]. Journal of Multiprofessional Health Research. 2021 ; 2( 1): e02.72-e02.74.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://journalmhr.com/index.php/jmhr/article/view/16/19
Vancouver
Lima VC, Rijo RPCL, Bernardi FA, Carvalho I, Neiva MB, Alves D. The relevance of digital health strategies to support tuberculosis services in the COVID-19 pandemic context. [Carta] [Internet]. Journal of Multiprofessional Health Research. 2021 ; 2( 1): e02.72-e02.74.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://journalmhr.com/index.php/jmhr/article/view/16/19
Artigo de periodico
Distance transform network for shape analysis (2019)
Ribas, Lucas Correia ; Neiva, Mariane Barros; Bruno, Odemir Martinez
Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, EQUAÇÃO DE SCHRODINGER, TEXTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBAS, Lucas Correia e NEIVA, Mariane Barros e BRUNO, Odemir Martinez. Distance transform network for shape analysis. Information Sciences, v. 470, n. Ja 2019, p. 28-42, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.08.038. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Ribas, L. C., Neiva, M. B., & Bruno, O. M. (2019). Distance transform network for shape analysis. Information Sciences, 470( Ja 2019), 28-42. doi:10.1016/j.ins.2018.08.038
NLM
Ribas LC, Neiva MB, Bruno OM. Distance transform network for shape analysis [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 470( Ja 2019): 28-42.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.08.038
Vancouver
Ribas LC, Neiva MB, Bruno OM. Distance transform network for shape analysis [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 470( Ja 2019): 28-42.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.08.038
Trabalho de evento
Binary distance transform to improve feature extraction (2016)
Neiva, Mariane Barros; Manzanera, Antoine; Bruno, Odemir Martinez
Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: IFSC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA, SISTEMA BINÁRIO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEIVA, Mariane Barros e MANZANERA, Antoine e BRUNO, Odemir Martinez. Binary distance transform to improve feature extraction. 2016, Anais.. Campo Grande: Universidade Católica Dom Bosco - UCDB, 2016. Disponível em: http://wvc2016.weebly.com/uploads/1/3/5/3/13538287/final_program_wvc2016_proceedings.pdf. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Neiva, M. B., Manzanera, A., & Bruno, O. M. (2016). Binary distance transform to improve feature extraction. In Proceedings. Campo Grande: Universidade Católica Dom Bosco - UCDB. Recuperado de http://wvc2016.weebly.com/uploads/1/3/5/3/13538287/final_program_wvc2016_proceedings.pdf
NLM
Neiva MB, Manzanera A, Bruno OM. Binary distance transform to improve feature extraction [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://wvc2016.weebly.com/uploads/1/3/5/3/13538287/final_program_wvc2016_proceedings.pdf
Vancouver
Neiva MB, Manzanera A, Bruno OM. Binary distance transform to improve feature extraction [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://wvc2016.weebly.com/uploads/1/3/5/3/13538287/final_program_wvc2016_proceedings.pdf
Dissertação (Mestrado)
Métodos de pré-processamento de texturas para otimizar o reconhecimento de padrões (2016)
Neiva, Mariane Barros; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEIVA, Mariane Barros. Métodos de pré-processamento de texturas para otimizar o reconhecimento de padrões. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102016-084409/. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Neiva, M. B. (2016). Métodos de pré-processamento de texturas para otimizar o reconhecimento de padrões (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102016-084409/
NLM
Neiva MB. Métodos de pré-processamento de texturas para otimizar o reconhecimento de padrões [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102016-084409/
Vancouver
Neiva MB. Métodos de pré-processamento de texturas para otimizar o reconhecimento de padrões [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102016-084409/

USP Schools

ReP

Filtros

Document Types

Authors

USP affiliated authors

Date published

Subjects

Source title

Funding Agencies

Indexado em

Non normalized affiliation